Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Дубаков.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
216.43 Кб
Скачать

8. Перечислите преимущества использования системы баз данных. Изобразите структуру хранилища данных и охарактеризуйте потоки данных, участвующие в формировании и использовании хранилища..

Система базы данных дает следующие преимущества: Интеграция данных. Информация может объединяться неограниченным количеством способов. Например, можно отвечать на такие вопросы, как "Какие приспособления поставляются ОАО Электрон?" и "Кто из сотрудников говорит на немецком языке?" ^ Гибкость отчетов. Отчеты могут быть легко проверены и сгенерированы когда требуется, не обязательно периодически (еженедельно или ежемесячно). Базу данных можно просматривать, если требуется решить специфичную проблему или получить более подробную информацию, лежащую в основе полученного отчета. ^ Минимальная избыточность и совместимость данных. Поскольку элементы данных обычно хранятся только один раз, избыточность данных и несовместимость данных сведены к минимуму. ^ Независимость данных. Поскольку данные и программы, которые их используют, независимы друг от друга, можно изменять способы хранения данных без необходимости изменять программы и наоборот. Это свойство упрощает как программирование, так и управление данными. ^ Централизованное управление данными. Управление данными более эффективное, поскольку администратор базы данных, отвечает за координирование, контроль и управление данными. Безопасность. Программное обеспечение СУБД имеет специальные встроенные средства, например, пароли, которые помогают гарантировать сохранность данных. Перекрестно-функциональный анализ. В системе базы данных можно точно определить связь между, например, продажами и затратами на рекламные кампании и использовать это при подготовке управленческих отчетов. ^

3.1.8. Использование технологии баз данных

Технология баз данных – объективная реальность и сегодня все мы находимся под ее воздействием. Она используется в большинстве новых ИС. Многие менеджеры и бухгалтеры работают с базами данных, они непосредственно занимаются вводом, обработкой и запросами в базах данных. Они отвечают также за разработку и оценку качества внутренних средств контроля, применяемых для обеспечения сохранности баз данных. Некоторые из них выступают как эксперты, разработчики и управляющие по отношению к базам данных.

Хранилище данных (англ. Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения. Данные из OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы построение отчётов и OLAP-анализ не использовал ресурсы транзакционной системы и не нарушал её стабильность. Как правило, данные загружаются в хранилище с определённой периодичностью, поэтому актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы.

Схема «звезды», схема звёздного соединения, звездоподобная схема, звёздная схема (от англ. star schema) — специальная организация реляционных таблиц, удобная для хранения многомерных показателей. Лежит в основе реляционного OLAP.

Модель данных состоит из двух типов таблиц: одной таблицы фактов (fact table) — центр «звезды» — и нескольких таблиц измерений (dimension table) по числу измерений в модели данных — лучи «звезды».

Таблица фактов обычно содержит одну или несколько колонок типа DECIMAL, дающих числовую характеристику какому-то аспекту предметной области (например, объём продаж для торговой компании или сумма платежей для банка), и несколько целочисленных колонок-ключей для доступа к таблицам измерений.

Таблицы измерений расшифровывают ключи, на которые ссылается таблица фактов; например, таблица «products» измерения «товары» базы данных торговой компании может содержать сведения о названии товара, его производителе, типе товара. За счёт использования специальной структуры таблицы измерений реализуется иерархия измерений, в том числе ветвящаяся.

Обычно данные в таблицах-измерениях денормализованы: ценой несколько неэффективного использования дискового пространства удается уменьшить число участвующих в операции соединения таблиц, что обычно приводит к сильному уменьшению времени выполнения запроса. Иногда, тем не менее, требуется произвести нормализацию таблиц-измерений; такая схема носит название «снежинка» (snowflake schema).

SQL-запрос к схеме «звезда» обычно содержит в себе: