
- •5. Поисковая минимизация
- •5.1.Метод покоординатного спуска Гаусса-Зейделя (Gauss - Seidel)
- •5.2.Метод конфигураций Хука – Дживса (Hooke - Jeeves)
- •7. Градиентные методы
- •7.1.Градиентный метод
- •7.1.1.Итерационная схема метода
- •7.1.2.Основные модификации метода
- •7.2.Оптимальный градиентный метод
- •7.2.1.Итерационная схема метода
- •7.2.2.Анализ сходимости метода
- •7.2.3.Траектория поиска
- •7.2.4.Выводы
- •7.4.Метод сопряженных градиентов
- •7.4.1.Оценивание направления поиска
- •7.4.2.Оценивание шага
- •7.4.3.Основные соотношения метода сопряженных градиентов Флетчера-Ривса
- •7.4.6.Траектория поиска и некоторые выводы
- •7.4.7.Модификации метода сопряжённых градиентов
- •8. Ньютоновские методы
- •8.1.Методы Ньютона и Ньютона-Рафсона
- •8.2.Скорость сходимости методов Ньютона и Ньютона - Рафсона
- •8.3.Модификации методов Ньютона и Ньютона – Рафсона
- •8.4.Некоторые результаты и выводы
- •10. Методы штрафных и барьерных функций
- •10.1.Методы преобразования
- •10.2.Условия Куна - Таккера
- •10.3.Барьерные функции
- •10.3.1.Функция барьера
- •10.3.2.Сходимость методов барьерных функций
- •10.3.5.Многократная безусловная минимизация
- •10.3.6.Проблемы применения барьерных методов
- •10.4.Штрафные функции
10.4.Штрафные функции
Обычные штрафные функции, в отличие от барьерных, определяются на всём пространстве, причём в допустимой области их вторые слагаемые принимают нулевые значения, а вне её – положительны и возрастают с увеличением невязок ограничений.
Общий вид штрафных функций следующий
,
(10.4.1)
где
>0,
функции
определены и непрерывны при любом
.
Функции
при
и
при
для ограничений - неравенств (Рис.10.2)
Рис.10.2
и
при
для ограничений - равенств (Рис.10.3)
Соответственно, штрафная вспомогательная функция имеет вид
.
(10.4.2)
Рис.10.3
В приложениях достаточно часто используются следующие штрафные функции:
для ограничений – неравенств
,
(10.4.3)
.
(10.4.4)
для ограничений – равенств
,
(10.4.5)
.
(10.4.6)
Соответствующий алгоритм последовательной безусловной минимизации формируется аналогично алгоритму с барьерными функциями и обладает подобными свойствами сходимости. Отличие заключается только в том, что для применения штрафных функций не требуется допустимость начальной точки .
Как
и барьерная вспомогательная функция
,
штрафная вспомогательная функция
при малых
становится овражной. В результате, все
проблемы применения методов барьерных
функций в полной мере присущи и методам
штрафных функций.
Волгоградский государственный университет Институт МИТ Кафедра ФИОУ
Доцент А.Г. Яновский