28. Сппр на основі сховища даних olar-технологій.

Системи підтримки прийняття рішень на основі схо­вищ даних та OLAP-систем, як і самі сховища даних (Data Warehouses) та системи аналітичного онлайнового оброблення даних, належать до типу орієнтованих на дані СППР. У загаль­ному вигляді орієнтовану на дані систему підтримки прийняття рішень (ОДСППР) можна визначити як інтерактивну комп'ю­теризовану систему, що допомагає ОПР використовувати дуже велику базу даних із внутрішніх даних компанії і деякі зовнішні дані з навколишнього середовища системи з метою прийняття обґрунтованих рішень.

Саме потреба в оперативному багатоаспектному бізнес-аналізі привела до виникнення нової OLAP-технології розв'язання ана­літичних завдань. Ця технологія призначена забезпечувати аналі­тиків динамічним багатовимірним аналізом консолідованих да­них.

Зважаючи на те, що сховища даних і системи операти­вного аналітичного оброблення (OLAP-системи) в принциповому плані виконують фактично такі самі функції, а саме: на основі нагромаджених за багато періодів даних про поточні ділові опе­рації появляється можливість отримувати інформацію для ство­рення кращих, основаних на фактах, управлінських рішень, деякі коментатори стали їх ототожнювати. Насправді, сховища даних і OLAP — різні види орієнтованих на дані СППР.

Сховище даних (Data Warehouses) є специфічною базою да­них, яка проектується і наповнюється, щоб підтримувати створення рішень в організації. Це є пакет, своєрідна система керування базою даних, що існує окремо від оперативних систем, обновлюється і структурується для термінових оперативних запитів і управлінських підсумків. Переваж­но такі бази даних є архівами операційних даних, відібраних для за­безпечення підтримки прийняття рішень та оптимізованих для вза­ємодії з СППР організації. Дані беруться з різноманітних джерел оперативних даних. Після переміщення проводиться їх відбір для гарантування того, що вони мають доста­тню значимість, є безперервними і точними. Потім дані завантажуються в реляційні таблиці, які в змозі підтримувати різноманітні види аналізу та запитів, і оптимізуються для тих таблиць, які, як очікується, будуть найчастіше застосовуватися. І, нарешті, дані збе­рігаються для подальшого використання в СППР.

Коли сховище даних уже створене та оптимізоване, то необ­хідно ефективно завантажувати нові дані в систему без перери­вання процесу підтримки прийняття рішень. Однак у разі збіль­шення кількості даних розробникам необхідно визначати нові синтаксичні формати та формати запитів, які були б швидшими та легшими. Найпоширенішим засобом організації сховищ даних для задоволення різних аналітичних запитів є використання бага­товимірної моделі даних, що пов'язується з поняттям OLAP, зок­рема, з його реляційним різновидом.

Оперативне (онлайнове) аналітичне оброблення (On-line analytical processing — OLAP) є категорією технології про­грамного забезпечення, яке дало змогу аналітикам, менедже­рам і виконавцям підсилити подання даних завдяки швидкому, узгодженому, інтерактивному доступу до широкого діапазону можливих зображень інформації, яка була одержана шляхом перетворення неопрацьованих (первинних) даних для відобра­ження в реальній вимірності, зрозумілій користувачам, стану підприємства.

Ця система використовує сховища даних, а також містить велику кількість інструментальних засобів кінцевого користувача для організації доступу до даних і проведення їх аналізу.