
- •Система прийняття рішень. Загальна задача прийняття рішення.
- •2. Параметричні і непараметричні рішення. Приклади. Матрична та лотерейна моделі ситуації.
- •Непараметричні ситуації прийняття рішень. Приклади.
- •3. Еквівалентність матричної та лотерейної схем ситуації.
- •Еквівалентність матричної та лотерейної моделей стохастичної ситуації (перенесення даних про невідоме).
- •Експерименти у системі рішення та їх математичні моделі. Приклади.
- •Той хто приймає рішення та його математична модель. Класи тпр.
- •Теорема існування невизначеності у системі рішення.
- •Прийняття рішення при повній невизначеності. Чотири критерії.
- •Ф ункція корисності (втрат). Лінійна функція корисності. Невід’ємна ф-я втрат.
- •10. Теорема фон Неймана-Моргенштерна про очікувану корисність
- •11. Теорема Севіджа про суб’єктивну імовірність.
- •12. Увігнуті та опуклі функції, Нерівність Йенсена. Баєсів ризик.
- •Байєсівський ризик
- •Рандомізація у теорії ігор та теорії рішень.
- •Доцільність спостережень у стохастичній системі рішень. Плата за спостереження.
- •Методи побудови вирішуючих функцій.
- •Лема Неймана –Пірсона.
- •18. Багатокрокова задача рішення. Звідність до послідовності однокрокових
- •19.Принцип оптимальності Белмана. Алгоритм стохастичного динамічного програмування.
- •20. Розвиток методів і систем ппр
- •21. Ретроспективний аналіз еволюції інформаційних технологій та інформаційних систем.
- •22. Організаційно-технологічні основи прийняття рішень
- •23. Класифікація систем підтримки прийняття рішень (сппр) класифікація сппр
- •24. Базові компоненти сппр
- •25. Стратегія оцінювання і вибору методів підтримки прийняття рішень.
- •26. Створення, впровадження та оцінювання сппр.
- •27. Засоби штучного інтелекту в сппр.
- •28. Сппр на основі сховища даних olar-технологій.
- •29. Групові сппр.
- •30. Виконавчі інформаційні системи.
23. Класифікація систем підтримки прийняття рішень (сппр) класифікація сппр
Категорії класифікації |
Ознака (основа) класифікації |
Класифікаційні групи (типи систем) |
Концептуальна модель |
Інформаційний підхід |
Концептуальна модель Спрага Модель еволюціонуючої СППР |
Підхід, оснований на знаннях |
Орієнтовані на знання СППР Орієнтовані на правила СППР |
|
Інструментальний підхід |
Спеціалізовані (прикладні) СППР СППР-генератори СППР-інструментарії |
|
Користувачі |
Ієрархічний рівень управління |
Вища ланка управління (виконавчі інформаційні системи) Середня ланка управління Нижча ланка управління |
Спосіб взаємодії користувача з системою |
Термінальний режим Режим клерка Режим посередника Автоматизований режим |
|
Ступінь залежності осіб у процесі прийняття рішення |
Персональна підтримка (персональні СППР) Групова підтримка (групові СППР) Організаційна підтримка (багатокористувацькі, інтерорганізаційні, інтраорганізаційні СППР) |
|
Завдання, що потребує прийняття рішень |
Новизна завдання |
Унікальні проблеми (СППР на даний випадок) Повторювані проблеми (інституціальні СППР) |
Характер описання проблеми |
Цілісний вибір Багатокритеріальний вибір (наприклад, СППР Decision Grid) |
|
Тип моделі |
Об'єктивна модель Суб'єктивна модель |
|
Діапазон підтримуваних функцій |
Функціонально-специфічні СППР СППР загального призначення |
|
Забезпечуючі засоби |
Рівень підтримки прийняття рішень |
СППР, орієнтовані на дані СППР, орієнтовані на моделі СППР, орієнтовані на документи СППР, орієнтовані на комунікації Web-орієнтовані СППР |
Рівень мов користувацького інтерфейсу |
Процедурні мови Командні мови Непроцедурні мови Природні мови |
|
Галузі застосування
|
Професійна сфера |
Мікроекономіка Макроекономіка Конторська діяльність (офісні СППР) Оцінювання розповсюдження технологій Юриспруденція Медицина і т.д.. |
Часовий горизонт |
Стратегічне управління (довгострокові рішення) Тактичне управління (середньостро-кові рішення) Операційне управління (короткострокові рішення) |
24. Базові компоненти сппр
Архітектура СППР визначається характером взаємодії основних її складових:
інтерфейсу користувача;
бази та сховища даних, документів і правил;
моделей і аналітичних інструментів;
інфраструктури комунікацій і мереж.
Головні
компоненти СППР— інтерфейс користувача,
базу даних, моделі й аналітичні
інструментальні засоби, а також мережеву
структуру СППР – можна поєднати у
загальну архітектуру СППР (рис.1).
Базовими типами архітектури систем підтримки прийняття рішень є: «мережа», «міст», «сандвіч», «башта».
Рис 1. Загальна архітектура СППР
Інтерфейс користувача — це фактично те, що менеджери бачать і використовують, коли вони взаємодіють з СППР — це ряд меню, піктограм, команд, форматів графічного дисплея і/або інші презентації, які забезпечуються відповідною програмою, щоб дати змогу користувачеві мати зв'язок з СППР і використовувати її.
Базу даних можна визначити як сукупність елементів, організованих згідно з певними правилами, які передбачають загальні принципи описання, зберігання і маніпулювання даними незалежно від прикладних програм. Зв'язок кінцевих користувачів (прикладних програм) з базою даних відбувається з допомогою СУБД (системи управління базами даних). Остання являє собою систему програмного забезпечення, яка містить засоби оброблення даних спеціальними мовами баз даних і забезпечує створення бази даних та її цілісність, підтримує її в актуальному стані, дає змогу маніпулювати даними і обробляти звернення до БД, які надходять від прикладних програм і (або) кінцевих користувачів за умов застосовуваної технології оброблення інформації. До складу мов бази даних, які використовуються для вивчення і звертання до даних, належить мова опису даних (МОД) і мова маніпулювання даними (ММД).
Дані та моделі є центральними елементами СППР. Фактично СППР відрізняється від інформаційних систем менеджменту наявністю інтерактивних програм (з їх допомогою користувач може досліджувати і «мандрувати» по базах даних різних форм, розмірів і типів) та бази моделей (усередині її користувач може конструювати, аналізувати, інтерпретувати одну чи кілька моделей). База моделей СППР містить оптимізаційні і неоптимізаційні моделі. До оптимізаційних моделей належать моделі математичного програмування — лінійного (розподіл ресурсів, оптимальне планування, аналіз сітьових графіків, транспортна задача), нелінійного, динамічного; моделі обліку; моделі аналізу цінних паперів для визначення інвестиційної стратегії; моделі маркетингу та ін. До неоптимізаційних належать статистичні моделі (лінійний і нелінійний аналіз регресій); методи прогнозування (аналізу) часових рядів; альтернативні методи моделювання (наприклад, машинна імітація) тощо. Обов’язково до методів повинні входити методи класичної теорії прийняття рішень як такої.