Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконометрика теория.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
3.62 Mб
Скачать

8.5 Оценка систем уравнений

1. Мнк для рекурсивных моделей

Одним из случаев успешного применения МНК для оценки структурных коэффициентов модели является его использование для рекурсивных (треугольных) моделей. В этих моделях эндогенные переменные последовательно (рекурсивно) связаны друг с другом. Первая переменная зависит лишь от экзогенных переменных и случайного отклонения . Вторая эндогенная переменная определяется лишь значениями экзогенных переменных , случайным отклонением , а также эндогенной переменной . Третья эндогенная переменная определяется значениями экзогенных переменных , случайным отклонением , а также эндогенных переменных и и т.д.

В этих моделях структурные уравнения оцениваются поэтапно ( ). Применение МНК для таких моделей позволяет получить несмещенные и состоятельные оценки.

Модели данного типа встречаются достаточно редко.

2. Двухшаговый метод наименьших квадратов

Рассмотрим данный метод на примере для модели IS-LM для закрытой экономики при фиксированной налоговой ставке ( ):

Второе уравнение является переопределенным. Для его оценки рекомендуется использовать двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК).

Шаг 1.

В уравнении переопределенной переменной является процентная ставка . Ее можно оценить, лишь опираясь на экзогенные переменные (например, вычесть из уравнения (8.11, 1) уравнение (8.11, 2)):

(8.12)

Коэффициенты предлагается найти самостоятельно по аналогии с ранее рассмотренными примерами.

Применяя для (8.12) МНК, получаем оценку переменной :

(8.13)

где – условная средняя при фиксированных значениях .

Шаг 2.

Подставляя оценку (8.13) в уравнение (8.11, 2), имеем:

(8.14)

Данная замена позволяет преодолеть такую существенную проблему переопределенных моделей, как коррелированность объясняющей переменной со случайным членом (что приводит к получению смещенных и несостоятельных оценок). Действительно, оценка выражается только через экзогенные переменные и, следовательно, не коррелирует со случайным членом. Фактически ее можно рассматривать как новую экзогенную переменную.

Заменив в модели (8.11) уравнение (8.11, 2) на (8.14), получаем систему, которую можно решать при помощи МНК.

При наличии в модели более одной переопределенной переменной на первом этапе необходимо оценить все такие переменные.

Список рекомендуемой литературы

  1. Бородич С.А. Эконометрика: Учеб.пособие / С.А. Бородич. – Мн.: Новое знание, 2001. – 408 с.

  2. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1997. – XIV, 402 с.

  3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб.– 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2000. – 400 с.

  4. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для ВУЗов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева.– М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с.

  5. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 367 с.

  6. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: Учебно-практическое пособие. – М.: Изд-во УРАО, 1998. – 160 с.

  7. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учебное пособие. – М., 1998.