Критерии и показатели оценки проблемы

При решении любой задачи выбора весьма существенной является проблема определения критерия выбора. В рассматриваемом случае это будет критерий принятия решений – требование, отражающее одну из сторон системы предпочтений ЛПР или всю ее целиком. Следует подчеркнуть, что система предпочтений ЛПР далеко не всегда соответствует целям управления.

Критерий позволяет решить:

- является ли альтернатива допустимой (может ли она быть решением задачи, если другие будут хуже ее);

- является ли альтернатива удовлетворительной (можно ли ее рассматривать в качестве решения независимо от других альтернатив);

- какая из двух альтернатив лучше.

Следует отличать критерий принятия решения от показателя (пример: прибыль является показателем деятельности компании, а не критерием ее деятельности. Критерий должен содержать требования к значению этого показателя: прибыль должна быть максимально возможной; должна быть не меньше некоторой заданной величины и т.п.).

Число критериев оценки.

По числу критериев оценки альтернатив принято различать одно- и многокритериальные задачи принятия решения. Принципиальным отличием многокритериальных задач является необходимость совокупного учета различных критериев, каждый из которых по-разному влияет на эффективность решения. Нетрудно видеть, что абсолютное большинство задач из области управления нововведениями относятся к разряду многокритериальных. Бытующее мнение, что единственным критерием решения задачи управления нововведением является максимум прибыли от реализации инновационного проекта – заблуждение!

Следует подчеркнуть, что строгого решения многокритериальной задачи выбора не существует. Применяемые в настоящее время различные математические методы направлены на обоснование возможностей и условий перехода от много- к однокритериальной задаче выбора. Простейшим примером такого подхода может служить метод линейной свертки критериев на основе весовых коэффициентов.

Пусть интегральный показатель качества проекта K зависит от некоторых частных показателей k_{i. i=} . В ряде случаев можно представить этот показатель в виде суммы частных показателей с некоторыми весовыми коэффициентами a_i, которые определяются на основе экспертных оценок или с помощью иных методов:

K=

Тогда критерием выбора альтернативы может служить ее некоторое пороговое значение K_m, например: K> K_m.

Получаемая альтернатива будет эффективной лишь в том случае, если критерии, используемые для оценки альтернатив, обладают свойством взаимной независимости по предпочтению.

Два критерия независимы по предпочтению, если предпочтительность значений первого критерия не зависит от того, какое значение принимает при этом второй критерий и наоборот. В реальности данное требование выполняется далеко не всегда. Пусть, например, необходимо выбрать специалиста для работы с зарубежными поставками, а для выбора анализируются показатели а₁ – общий стаж работы и а₂ - стаж работы за рубежом (а₁, а₂ >0).

A₁: а₁ =4 ; а₂ =4; A₂: а₁ =3 а₂ =1; A₃: а₁ =4 а₂ = 2;

Линейная свертка критериев выберет в качестве эффективной альтернативу A₁, поскольку ей соответствует специалист с наибольшим стажем. Однако весь его стаж относится к зарубежным условиям и, возможно, он не знает российской специфики. Следовательно, выбранные критерии не являются независимыми по предпочтению и линейная свертка в данном случае неприменима. В подобных случаях следует:

• четко сформулировав критерии, выделить множество эффективных альтернатив (если их число невелико, ЛПР осуществит выбор);

• проверить возможность линейной свертки критериев. Если это возможно, построить аддитивную функцию ценности и искать ее экстремум;

• если условия независимости по предпочтению не выполняются, необходимы специальные приемы (нелинейная свертка, например, введение порога, при превышении которого увеличение значения показателя не должно увеличивать значения интегрального критерия качества альтернативы и др.).

Примером такого подхода может служить методика кредитного скоринга Дюрана, применяемая некоторыми зарубежными банками для оценки возможности выдачи кредита клиенту. Надежность клиента оценивается по ряду показателей k_i, за каждый из которых назначается определенный коэффициент (таблица 3.1).

Таблица 3.1. Параметры оценки надежности клиента

№	Наименование показателя	Оценочный коэффициент
1	Возраст	0,1 за каждый год после 20 (но не более 0,3)
2	Пол	Женщинам – 0,4; мужчинам – 0
3	Срок проживания в данной местности	0,042 за каждый год, но не более 0,42
4	Рискованность профессии	0,55 – за низкий уровень риска; 0,16 – за средний; 0 – за высокий
5	Работа в «благоприятной» области	0 При F<1,25 Клиент считается ненадежным. ,21, если заемщик работает в банке или гос. Предприятии
6	Продолжительность работы на одном месте	0,059 за каждый год работы (не более 0,59)
7	Наличие банковского счета	0,45
8	Владение недвижимостью	0,35
9	Наличие полиса страхования жизни	0,19

При K >1,25 клиент считается надежным и ему может быть выдан кредит.

Очевидно, что данная методика строится на основе нелинейной свертки критериев путем введения пороговых значений для показателей 1, 3 и 6.