Скачиваний:
53
Добавлен:
23.01.2020
Размер:
14.39 Кб
Скачать
  1. Определение кибер-физической системы, примеры.

  2. Определение Интернета вещей и промышленного интернета вещей.

  3. Индустриальные кибер-физические системы: особенности и текущее состояние.

  4. Цифровой двойник: определение и назначение.

  5. Микроконтроллеры: назначения и область применения.

  6. Программируемые логические интегральные схемы и интегральные схемы специального назначения: назначение и область применения.

  7. Микрокомпьютеры и программируемые логические контроллеры: назначение и область применения.

  8. Проблемы выбора аппаратного обеспечения для реализации компонентов кибер-физических систем.

  9. Датчики и актуаторы в кибер-физических системах: виды и назначение.

  10. Классификация языков программирования.

  11. Основные языки программирования, используемые при создании компонентов кибер-физических систем и Интернета вещей.

  12. Программные фреймворки и платформы Интернета вещей.

  13. Виды беспроводных сетей, применяемых для создания компонентов кибер-физических систем.

  14. Беспроводная персональная сеть (WPAN) основанные не на стеке протоколов TCP/IP.

  15. Беспроводная персональная сеть (WPAN) основанные на стеке протоколов TCP/IP.

  16. Системы и протоколы дальней связи.

  17. Протоколы передачи данных, основанные на сообщениях.

  18. Протокол MQTT: назначение и особенности реализации.

  19. Ограниченный протокол приложений (CoAP): назначение и особенности реализации.

  20. Роль облачные вычислений в Интернете вещей и кибер-физических системах.

  21. Основные характеристики облачных сервисов.

  22. Основные модели развертывания облачных сервисов.

  23. Основные модели обслуживания облачных сервисов.

  24. Примеры облачных сервисов.

  25. Основные проблемы использования облачных вычислений при реализации кибер-физических систем.

  26. Озера данных и туманные вычисления.

  27. Простой анализ данных в кибер-физических системах.

  28. Аналитические функции: системы правил и поточная обработка.

  29. Машинное обучение: виды, области применения, примеры систем машинного обучения.