Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тест_Эконометрика_итог.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
481.28 Кб
Скачать

Подпись преподавателя _________________________

Тестовое задание для проведения экзамена по дисциплине «Эконометрика» для студентов очной формы обучения

Вариант № 5

Фамилия И.О._______________________________________

Группа_____________________________________________

Уважаемые студенты, отметьте в каждом задании один (и только один) правильный на Ваш взгляд ответ, например, обведя его или перечеркнув.

Задание № 1. Уравнение регрессии имеет вид: . Это уравнение представляет регрессионную модель:

Варианты

Парная линейная

Парная нелинейная

ответов:

Множественная линейная

Множественная нелинейная

Задание № 2. Экономический показатель Х представлен выборкой:

9

9

3

7

7

6

8

1

2

2

Тогда выборочное среднее величины Х равно:

Варианты ответов:

54

6,5

5,4

9

Задание № 3. В результате анализа корреляционной зависимости между показателями X и Y, оказалось, что связь между факторами значимая и однонаправленная (с ростом показателя X, показатель Y в среднем растет). Тогда коэффициент парной корреляции может быть равен:

Варианты ответов:

-0,8

0,93

-2,4

1,9

Задание № 4. Коэффициент парной корреляции факторов X и Y равен . Коэффициент (индекс) детерминации равен:

В

рианты ответов:

Не существует

-0,9

0,

0,81

Задание № 5. Для определения связи между ценой на товар X и спросом Y была взята выборка этих показателей объемом . По этим данным была построена линейная регрессионная модель и рассчитан парный коэффициент корреляции =-0,91. Для проверки его значимости была вычислена статистика (наблюдаемое значение) t-критерия Стьюдента. Она оказалась равна:

Варианты ответов:

7,6

8,11

0,91

0,83

Задание № 6. Исследуется зависимость между двумя экономическими показателями X и Y. На основании опытных данных были построены 4 уравнения регрессии и рассчитаны коэффициенты корреляции для следующих моделей: линейная ( =0,76); гиперболическая ( =0,64); степенная ( =-0,89) и показательная ( =0,53). На основании опытных данных, исследуемая зависимость описывается лучше всего моделью:

Варианты ответов:

Линей-ной

Гипербо-лической

Степен-ной

Показа-тельной

Задание № 7. При построении множественной линейной модели были получены парные коэффициенты корреляции =0,92, =0,85, =0,81. Какой из факторов X или Y сильнее влияет на результирующую функцию Z.

Варианты

Сильнее влияет X

Сильнее влияет Y

ответов:

Одинаково влияют

Оба

не влияют

Задание № 8. Индекс множественной корреляции линейной модели равен R=0,9. Число наблюдений . Для оценки значимости индекса множественной корреляции была рассчитана F-статистика критерия Фишера. Она равна:

Варианты ответов:

21,32

0,81

4,62

11,70

Задание № 9. Временной ряд имеет коррелограмму вида:

Это подтверждает, что временной ряд:

Варианты ответов:

Имеет тенденцию и

циклическую компоненту

Имеет тенденцию, но не имеет цикли-ческую компо

енту

Не имеет тенденции, но имеет циклическую компоненту

Не имеет ни тенден-ции ни циклической компоненты

Задание № 10. Временной ряд имеет вид: 7,7,7,7,5,5,5. Тогда простая двухчленная скользящая средняя имеет вид:

Варианты ответов:

7,4,5,3

7,5

7,7,7,6,5,5

7,14,

8,35,5,10,15

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число правильных ответов:

Оценка_____________________________