66. Основные направления компьютерной лингвистики.

Компьютерная лингвистика – моделирование, функционирование языка с применением компьютерных технологий обработки с применением языка. Основная задача компьютерной лингвистики – научить понимать компьютер текст на естественном языке. Вторая задача – уметь пользоваться этим компьютером. Компьютер может моделировать понимание. Компьютер понимает текст, значит, компьютер выполняет текст. Чтобы он смог это сделать, необходима последовательность действий. Набор и последовательность действий зависит от задачи. Над задачей работают программисты и лингвисты. Функции, исследуемые в компьютере:

1. Эпистемическая функция – язык, как средство получения знаний о действительности.

2. Когнитивная функция – язык, как средство получения знаний о действительности. Средство материализации мысли.

3. Коммуникативная – язык, как средство общения.

В процессе моделирования мышления различают 2 вида знаний: декларативные – знания что и процедурные – знания как. Основное отличие в том, что декларативные знания можно расценивать как истинное или ложное, процедурные не способны к такой оценке. Способы представления знаний – это формальные способы структурирования знаний.

Используются следующие структуры для представления знаний:

1. Фрейм – структура данных, предназначенная для представления стереотипных ситуаций. Эта стереотипная ситуация состоит из слотов, связанных семантическими отношениями. Слот – как признак, который структурирует представление о предмете. Слот имеет имя и содержание.

2. Сценарий – это структура для процедурного представления знаний о стереотипной ситуации или стереотипном поведении. Элементы сценария – шаги алгоритма.

3. План формируется в результате применения сценария к конкретной проблемной ситуации. В отличие от сценария план преследует достижение определенной цели.

Направление компьютерной лингвистики:

1. Моделирование общения – как сделать общение эффективным. Джозеф Ван Цембаум «Элиза» - программа на представление общения человека и компьютера. Были сделаны следующие выводы:

   • особенно эффективным является ассоциативное общение;

   • языковой текст (текст естественного языка) терпим по отношению к сбоям и ошибкам;

   • определение ролей участников ситуации во многом влияет на выбор стратегии поведения.

Успех программы объясняется тем, что лингвистический материал хорошо подобран. Все это достигается благодаря способности трансформировать вопрос в ответ, ключевые слова, синтаксические конструкции.

2. Моделирование структуры сюжета – возможно ли, имея информацию о героях построить сюжет, текст. Формализации и моделированию поддаются тексты жесткой структуры. В 1928 г. – Пропп исследовал сказки и пришел к выводу, что все сказки построены по одной схеме. Большинство сказок имеет рекурсивную систему. Рекурсия – обращение к предыдущему этапу для последующего. Рекурсивные сказки можно разделить на 2 вида: бесконечные и конечные.

Э + и СМ

СМ – сюжетная морфема; Э – экспозиция.

Э – часть сказки от начала до первой сюжетной морфемы

См – повторяющаяся часть сказки

и – количество СМ

3. Анализ и синтез звучащей речи – это направление очень сложное, так как у каждого человека речь разная и этот вопрос не решен.

4. Распознавание письменной речи – распознавание символов или букв.

5. Компьютерный синтез текста.