2. Измерение в психолого-педагогическом исследовании

В самом общем виде  измерение можно рассматривать как процедуру перевода свойства объекта изучения в число. Так, в исследовании зачастую необходимо оценить уровень развития зрительного восприятия ребенка или адаптированности первоклассника к обучению в школе и сделать это возможно только через оценку их конкретным числом. Сами же системы перевода называют шкалами измерения.

Любое измерение характеризуется тремя атрибутами: наличием измеряемого качества у объекта измерения, системой измерения, построенной на шкале измерения, результатом измерения выраженного в числовой форме (или могущего быть выраженным).

Все эти атрибуты характерны и для психолого-педагогического измерения. Но для него объективно существует ряд затруднений. Замеряются не наглядно существующие объекты (психика, ее свойства), которые при этом достаточно динамичны (в силу адаптированности психики к динамичной внешнейсреде). Кроме того, замеряющий вносит в измеряемый объект возмущения, которые сказываются на результате самого измерения. Чтобы снизить влияние этих факторов на измерение, следует четко придерживаться плана эксперимента, в рамках которого происходит измерение и использовать адекватные шкалы измерения.

При проведении психолого-педагогического исследования основная трудность заключается в отображении психолого-педагогической действительности числами. Перевод таких признаков, как возраст, стаж, размер заработной платы и т.п., в числа не составляет труда. Для измерения этих признаков существуют специальные единицы: заработная плата, выражаемая в рублях, стаж - в годах, месяцах и т.д. Такие признаки называются количественными. Однако существуют и другие признаки: чувство юмора, степень удовлетворенности, уровень квалификации, активность и т.п. Для измерения этих признаков обычно используются термины: "высокий", "средний", "низкий"; либо более точные: "очень высокий", "высокий", "средний", "ниже среднего", "низкий", "очень низкий" (уровень). Значения признаков здесь не являются числами, но, несомненно, характеризуют различную степень проявления этих признаков, т.е. между ними существует некоторое упорядочение. Подобные признаки называются порядковыми. Для измерения различных признаков используют и различные типы шкал.

Число, которым мы получаем в результате измерения, используется нами для сравнения с другими результатами измерения. На его основании мы понимаем соотношение между выраженностью измеряемых качеств в исследуемых объектах. Сравнение двух чисел может идти на четырех уровнях: эквивалентности, соотношения, интервальности и отношения. Уровни сравнения расположены в порядке возрастания точности сравнения. Соответственно этому мы получаем четыре типа шкал, отличающихся друг от друга по точности сравнения: номинальную, порядковую, интервальную и шкалу отношений. Рассмотрим их ниже.

2.2.1. Номинальная шкала. При ее помощи измеряются преимущественно объективные признаки респондентов (пол, возраст, семейное положение, род занятий). Приведем пример номинальной шкалы.

Укажите, пожалуйста, ваш пол:

мужской 1

женский 2

Номинальные шкалы устанавливают между признаками количественные отношения типа "равно – не равно". Если первый респондент по полу мужчина, а второй женщина, то они не равны по исследуемому признаку. Привлекать сравнение типа “больше - меньше” здесь неправомерно. В самом деле, мы не можем говорить, что второй респондент больше по изучаемому признаку (или меньше). Мы можем приписать этим ответа любые числа, например 1,2. И тогда мы сможем оперировать только одним свойством числа – “равно – не равно”. Один не будет равняться двум, но сказать, находясь в рамках данной шкалы измерений, что одно число больше или меньше другого (и соответственно объект, измеренный этим числом) – мы не имеем права.

То же самое мы можем сказать о типах темперамента. Приписывая им четыре первых цифры натурального ряда: флегматическому – 1, сангвиническому – 2, холерическому – 3, меланхолическому – 4 (или в любом другом соотношении), мы имеем дело с номинальной шкалой измерений. При этом если два любые человека охарактеризованы одной цифрой – они одинаковы по типу темперамента, а если разными – различны. Но если у Саши В. темперамент обозначен цифрой 2, а у Маши Р. – 4 , то это не значит, что Маша Р. в два раза (или на 2 балла) более темпераментна, чем Саша В.

Попробуйте оценить с этой точки зрения такие измерения, как номер телефона, квартиры, дома, вагона, регистрационный номер автомобиля.

2.2.2. Шкала порядка (ранговая, бальная). С ее помощью измеряется большинство свойств и признаков социальных и психолого-педагогических явлений. Объясняется это тем, что для них не существует эталонов измерений. Попытайтесь найти, например, эталон доброты или интеллекта. То, что можно выделить в обыденной речи, с точки зрения науки таковым не является. Поэтому измерения с помощью ранговых шкал основаны на субъективных показателях, выражающих отношение респондентов к кому-либо или чему-либо. Различным состояниям (значениям признака) изучаемого объекта приписываются различные числа, а упорядоченный набор состояний с приписанными им числами образует порядковую или ранговую шкалу. Позиции ранговой шкалы располагаются в строгом порядке – от наименее значимой к наиболее значимой (прямая шкала), или наоборот (обратная шкала).

Пример ранговой шкалы:

Измеряемый признак - степень удовлетворенности профессией.

5 - полностью удовлетворен; 4 - удовлетворен; 3 – скорее удовлетворен, чем не удовлетворен; 2 - скорее не удовлетворен; 1 - полностью не удовлетворен.

По ранговым шкалам можно утверждать "равно – не равно", "больше - меньше", но никоим образом  нельзя (!) проводить сравнения, “на сколько больше (меньше)” и делать такие выводы, как, например: "Уровень удовлетворенности профессией людей, отметивших позицию 4, вдвое выше, чем уровень удовлетворенности работников, отметивших позицию 2".

Ранговые шкалы устанавливают лишь отношения последовательности. Строгие числовые отношения при помощи таких шкал невыполнимы. Но сравнительные вполне оправданы и возможны. Ранговые шкалы используются достаточно часто, например, при оценивании качества знаний в средней школе.

Вычисление средних значений каких-либо свойств и признаков, измеренных по ранговой шкале, приводит к серьезным искажениям восприятия объекта изучения и поэтому является недопустимым.

2.2.3. Интервальная шкала. С ее помощью в психолого-педагогических исследованиях измеряется весьма небольшое число свойств и признаков. Для этого необходимо, чтобы существовал “нуль” измерения и сама шкала должна быть равномерной. В психологии она заложена в психотерапевтических методиках изучения личности, шкалах оценки интеллекта, нормированных социально-психологических опросниках. Во всех них применение диагностических процедур дает результат, измеренный по бальной шкале, а затем он пересчитывается по специальной шкале в число, нормированное по интервальной шкале (Т-шкалы, стены, процентили). Кроме того, по ней могут быть замерены возраст, стаж работы, учебы и т.д. С данными результатами вполне применимы операции “на сколько больше (меньше)”. Поэтому интервальная шкала позволяет проводить такие привычные операции, как сложение и умножение.

2.2.4. Шкала отношений. По ней проводятся наиболее точные измерения, но в психолого-педагогических исследованиях она не используется. Для данного типа измерений характерны не только равномерность шкалы (как для предыдущей – интервальной), но и объективный эталон (абсолютный нуль). Так привычная нам шкала температур, по Цельсию, является всего лишь интервальной, где ноль шкалы связан с температурой замерзания воды при нормальном атмосферном давлении. Но есть ведь и отрицательные температуры! А вот шкала Кельвина предполагает ноль абсолютный, ниже которого никакой отрицательной температуры нет. Это точка температур, при которой происходит полная остановка теплового движения. Это температура замерзания азота, которая, как вы помните из школьного курса физики, равна -243 градуса по Цельсию. С результатами, полученными по данной шкале измерения, можно выполнять все типы математических операций (включая умножение и деление). Сравнение чисел правомочно не только по правилу “равно – не равно”, “больше – меньше”, “на сколько больше (меньше)”, но и по “во сколько больше (меньше)”.

Понимание особенностей измерения в психологии необходимо для осознанного выбора конкретного статистического метода анализа данных. В конце параграфа 2.1. мы сообщали о том, что существуют две большие группы методов – параметрические и непараметрические и что их применение определяется объемом выборки. Оказывается, что тип данных (по какой шкале измерения они получены) также определяет, какую группу методов использовать. Если данные получены по «грубым» шкалам измерений (номинальная и порядковая), то следует использовать непараметрические методы, тогда как использование «точных» шкал (интервальная и отношений) позволяет использовать параметрические статистические методы анализа данных.