
- •Тақырып № 2. Регрессия-корреляциялық талдаудың математикалық негіздері
- •Жалпы жағдайда сенімді интервалдарды Чебышевтың теңсіздігі негізінде құруға болады:
- •Тақырып № 5. Динамикалық қатар
- •Тақырып № 6. Ықтималдар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •Семинарлық сабақтар жоспары Тақырып №1. Эконометрика негіздері
- •Тақырып № 2. Регрессия-корреляциялық талдаудың математикалық негіздері
- •Тақырып № 5. Динамикалық қатар
- •Тақырып № 6. Ықтималдар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •Оқытушының жетекшілігімен орындалатын студенттердің өзіндік жұмыстары бойынша өткізілетін сабақтардың жоспары Тақырып №1. Эконометрика негіздері
- •Тақырып № 2. Регрессия-корреляциялық талдаудың математикалық негіздері
- •Тақырып № 5. Динамикалық қатар
- •Тақырып № 6. Ықтималдар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •2.6 Студенттердің өзіндік жұмыстары бойынша сабақтар жоспары Тақырып №1: Эконометрика негіздері
- •Тақырып № 2. Регрессия-корреляциялық талдаудың математикалық негіздері
- •Тақырып № 5. Динамикалық қатар
- •Тақырып № 6. Ықтималдар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •2.6.1 Курс бойынша жазбаша жұмыстар тақырыптары
- •Эконометриканың пәні және мақсаты.
- •2.9 Курс бойынша емтихан сұрақтары
- •2.1. Курстың тақырыптық жоспары 8
- •2.6.1. Курс бойынша жазбаша жұмыстар тақырыптары 50
- •2.9. Курс бойынша емтихан сұрақтары 56
Семинарлық сабақтар жоспары Тақырып №1. Эконометрика негіздері
Тапсырма: Келесі сұрақтарға жауап беріңіз:
Эконометрика ғылымы нені зерттейді?
Эконометриканың анықтамасын қалай тұжырымдауға болады?
Эконометриканың статистика, экономикалық-математикалық пәндерінен қандай айырмашылығы бар?
Эконометриканың мақсаты неде?
Макро және микроэкономикалық көрсеткіштердің классификациясы қандай?
Орындауға қатысты әдістемелік нұсқаулар:
Тапсырманы студент реферат түрінде орындауы керек.
Тапсырмаларды орындау үшін ұсынылған тізімге сәйкес негізгі және қосымша әдебиеттерді оқып-зерттеу қажет, тақырып бойынша дәріс мәтінін пайдалану, қажетті әдебиеттерді қарастырып оқу қажет.
Негізгі әдебиеттер: 1-3
Қосымша әдебиеттер: 1
Тақырып № 2. Регрессия-корреляциялық талдаудың математикалық негіздері
Тапсырма: Сегіз отбасылық топтардан өткізілген сұрақ-жауаптың мәліметтері бойынша обасының табысы деңгейімен тұрғындардың тамақтануға кеткен шығынының байланысының мәліметтері белгілі.
Кесте
Тамақтануға кеткен шығын, , мың теңге |
4,5 |
6,0 |
9,0 |
11,0 |
13,0 |
14,5 |
16,5 |
19,0 |
Отбасы табысы, , мың теңге |
6,0 |
15,5 |
26,5 |
37,0 |
48,0 |
59,0 |
72,5 |
93,5 |
Орындауға қатысты әдістемелік нұсқаулар:
Келесі есептеулерді орындауға ыңғайлы болу үшін кесте құрамыз.
Кесте
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
6,0 |
4,5 |
27 |
36 |
20,25 |
5,044 |
-0,54 |
2 |
15,5 |
6,0 |
93 |
240,25 |
36 |
6,65 |
-0,65 |
3 |
26,5 |
9,0 |
238,5 |
702,25 |
81 |
8,50 |
0,49 |
4 |
37,0 |
11,0 |
407 |
1369 |
121 |
10,28 |
0,72 |
5 |
48,0 |
13,0 |
624 |
2304 |
169 |
12,14 |
0,86 |
6 |
59,0 |
14,5 |
855,5 |
3481 |
210,25 |
14,0 |
0,50 |
7 |
72,5 |
16,5 |
1196,25 |
5256,25 |
272,25 |
16,28 |
0,22 |
8 |
93,5 |
19,0 |
1776,5 |
8742,25 |
361 |
19,83 |
-0,83 |
Барлығы |
358 |
93,5 |
5217,75 |
22131 |
1270,75 |
92,74 |
0,76 |
Орташа мән |
44,75 |
11,69 |
652,22 |
2766,38 |
158,84 |
11,59 |
- |
|
27,63 |
4,70 |
– |
– |
– |
– |
- |
|
763,82 |
22,18 |
– |
– |
– |
– |
- |
жұп
регрессияның сызықтық теңдеуінің
параметрлерін есептейміз. Ол үшін
келесідей формула арқылы шығарамыз:
;
.
теңдеуін
таптық. Яғни, отбасының табысы 1000 теңгеге
өскенде тамаққа кететін шығын 169 теңгеге
өседі.
Негізгі әдебиеттер: 1-5
Қосымша әдебиеттер: 1, 4
Тақырып №3. Сызықты емес эконометрикалық модель
Тапсырма:
сызықтық
емес теңдеудің параметрлерін табу
керек.
Орындауға қатысты әдістемелік нұсқау:
регрессия
параметрлерін табу үшін
алмастыру жасаймыз және көмекші кесте
құрамыз (
).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
1,2 |
0,182 |
0,9 |
0,164 |
0,033 |
0,81 |
0,499 |
0,401 |
0,161 |
2 |
3,1 |
1,131 |
1,2 |
1,358 |
1,280 |
1,44 |
1,508 |
-0,308 |
0,094 |
3 |
5,3 |
1,668 |
1,8 |
3,002 |
2,781 |
3,24 |
2,078 |
-0,278 |
0,077 |
4 |
7,4 |
2,001 |
2,2 |
4,403 |
4,006 |
4,84 |
2,433 |
-0,233 |
0,054 |
5 |
9,6 |
2,262 |
2,6 |
5,881 |
5,116 |
6,76 |
2,709 |
-0,109 |
0,011 |
6 |
11,8 |
2,468 |
2,9 |
7,157 |
6,092 |
8,41 |
2,929 |
-0,029 |
0,0008 |
7 |
14,5 |
2,674 |
3,3 |
8,825 |
7,151 |
10,89 |
3,148 |
0,152 |
0,023 |
8 |
18,7 |
2,929 |
3,8 |
11,128 |
8,576 |
14,44 |
3,418 |
0,382 |
0,145 |
Барлығы |
71,6 |
15,315 |
18,7 |
41,918 |
35,035 |
50,83 |
18,720 |
-0,020 |
0,568 |
Орта мәні |
8,95 |
1,914 |
2,34 |
5,240 |
4,379 |
6,35 |
– |
– |
0,071 |
|
– |
0,846 |
0,935 |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
|
– |
0,716 |
0,874 |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
Регрессия теңдеуін құраймыз:
,
.
Яғни
келесідегідей
регрессия
теңдеуін аламыз:
.
Негізгі әдебиеттер: 1-5
Қосымша әдебиеттер: 1, 4
Тақырып №4. Көптік регрессия және корреляция
Тапсырма:
10 шахтада көмір өндіру процесін
сипаттайтын
(т) - бір жұмыскерге көмір өндіру сменасы,
(м) – қабат қуаты,
(%) – жұмыс механизмінің деңгейі берілген.
Кесте
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
8 |
11 |
12 |
9 |
8 |
8 |
9 |
9 |
8 |
12 |
|
5 |
8 |
8 |
5 |
7 |
8 |
6 |
4 |
5 |
7 |
|
5 |
10 |
10 |
7 |
5 |
6 |
6 |
5 |
6 |
8 |
Орындауға қатысты әдістемелік нұсқаулар:
, , айнымалылар арасында сызықтық корреляциялық тәуелділік бар деп болжап, және бойынша регрессия теңдеуін табамыз.
Келесі
есептеулердің қолайлылығы үшін мынадай
кесте құрамыз (
):
Кесте
№ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
8 |
5 |
5 |
64 |
25 |
25 |
40 |
40 |
25 |
5,13 |
0,016 |
2 |
11 |
8 |
10 |
121 |
64 |
100 |
88 |
110 |
80 |
8,79 |
1,464 |
3 |
12 |
8 |
10 |
144 |
64 |
100 |
96 |
120 |
80 |
9,64 |
0,127 |
4 |
9 |
5 |
7 |
81 |
25 |
49 |
45 |
63 |
35 |
5,98 |
1,038 |
5 |
8 |
7 |
5 |
64 |
49 |
25 |
56 |
40 |
35 |
5,86 |
0,741 |
6 |
8 |
8 |
6 |
64 |
64 |
36 |
64 |
48 |
48 |
6,23 |
0,052 |
7 |
9 |
6 |
6 |
81 |
36 |
36 |
54 |
54 |
36 |
6,35 |
0,121 |
8 |
9 |
4 |
5 |
81 |
16 |
25 |
36 |
45 |
20 |
5,61 |
0,377 |
9 |
8 |
5 |
6 |
64 |
25 |
36 |
40 |
48 |
30 |
5,13 |
0,762 |
10 |
12 |
7 |
8 |
144 |
49 |
64 |
84 |
96 |
56 |
9,28 |
1,631 |
Қосынды |
94 |
63 |
68 |
908 |
417 |
496 |
603 |
664 |
445 |
68 |
6,329 |
Орташа мән |
9,4 |
6,3 |
6,8 |
90,8 |
41,7 |
49,6 |
60,3 |
66,4 |
44,5 |
– |
– |
|
2,44 |
2,01 |
3,36 |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
|
1,56 |
1,42 |
1,83 |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
Осы жағдайда регрессия теңдеуінің параметрлерін табу үшін келесі нормальды теңдеулер жүйесін шешу қажет:
Бұдан
шығады, яғни
,
,
.
Демек,
келесі көптік регрессияның теңдеуін
аламыз:
.
Бұл жерден көруге болады, яғни тек ( өзгермеген кезде) қабат қуатының өсуі кезінде бір жұмыскерге 1 м көмір өндіруде орта есеппен 0,854 т-ға өседі, ал тек ( өзгермеген кезде) жұмыс механизмінің деңгейі 1% - те орта есеппен 0,367 т-ға өседі.
Стандартталған масштабтағы көптік регрессияның теңдеуін табайық:
мұнда регрессияның стандартталған коэффициенттері мынаған тең болады:
,
.
Демек, теңдеу келесідегідей болады:
.
Регрессияның стандартталған коэффиценттерін өзара салыстыруға болатындықтан, қабаттың қуаты жұмыс механизмының деңгейіне қарағанда көмір өндірудің сменасына көп әсерін тигізеді деп айтуға болады.
Нәтижеге факторлардың әсерін икемділіктің орта коэффициентерінің көмегімен де салыстыруға болады (11):
.
Есептейміз:
,
.
Демек, тек қабаттың қуатының немесе тек 1%-ға жұмыс механизмінің деңгейінің өсуі орта есеппен алғанда сменалық көмір өндіруді 1,18% немесе 0,34% сәйкесінше арттырады. Сондықтан факторына қарағанда факторы нәтижеге көп әсері болатыны дәлелденеді.
Негізгі әдебиеттер: 1-5
Қосымша әдебиеттер: 1, 4