
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:УМК_Эконометрика казахский.doc
X
- •Тақырып № 2. Регрессия-корреляциялық талдаудың математикалық негіздері
- •Жалпы жағдайда сенімді интервалдарды Чебышевтың теңсіздігі негізінде құруға болады:
- •Тақырып № 5. Динамикалық қатар
- •Тақырып № 6. Ықтималдар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •Семинарлық сабақтар жоспары Тақырып №1. Эконометрика негіздері
- •Тақырып № 2. Регрессия-корреляциялық талдаудың математикалық негіздері
- •Тақырып № 5. Динамикалық қатар
- •Тақырып № 6. Ықтималдар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •Оқытушының жетекшілігімен орындалатын студенттердің өзіндік жұмыстары бойынша өткізілетін сабақтардың жоспары Тақырып №1. Эконометрика негіздері
- •Тақырып № 2. Регрессия-корреляциялық талдаудың математикалық негіздері
- •Тақырып № 5. Динамикалық қатар
- •Тақырып № 6. Ықтималдар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •2.6 Студенттердің өзіндік жұмыстары бойынша сабақтар жоспары Тақырып №1: Эконометрика негіздері
- •Тақырып № 2. Регрессия-корреляциялық талдаудың математикалық негіздері
- •Тақырып № 5. Динамикалық қатар
- •Тақырып № 6. Ықтималдар теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •2.6.1 Курс бойынша жазбаша жұмыстар тақырыптары
- •Эконометриканың пәні және мақсаты.
- •2.9 Курс бойынша емтихан сұрақтары
- •2.1. Курстың тақырыптық жоспары 8
- •2.6.1. Курс бойынша жазбаша жұмыстар тақырыптары 50
- •2.9. Курс бойынша емтихан сұрақтары 56
2.1. Курстың тақырыптық жоспары 8
2.2. Дәрістік сабақтар тезистері 9
2.3. Семинарлық сабақтар жоспары 30
2.5 Оқытушының жетекшілігімен орындалатын
студенттердің өзіндік жұмыстары бойынша өткізілетін сабақтардың жоспары 39
2.6. Студенттердің өзіндік жұмыстары бойынша
сабақтар жоспары 44
2.6.1. Курс бойынша жазбаша жұмыстар тақырыптары 50
2.7 Оқу сабақтарына бағдарламалық және мультимедиалық
ілеспе 51
2.8. Өзін-өзі тексеру үшін тест тапсырмалары 52
2.9. Курс бойынша емтихан сұрақтары 56
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]