
- •"Понимание sql"
- •Введение в реляционную базу данных гл.1 введение
- •Понимание sql
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Описание реляционных баз данных связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.2 sql : обзор
- •Понимание sql
- •Sql: краткий обзор
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •Субподразделения sql
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •Условия и терминология
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.3 использование sql для извлечения информации из таблиц
- •Что такое запрос ?
- •Где применяются запросы ?
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Переупорядочение столбца
- •Удаление избыточных данных
- •Distinct вместо all
- •Квалифицированный выбор при
- •************* Работа с sql ***************
- •Гл.4 использование реляционных и булевых операторов для создания более изощренных предикатов
- •Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.5 использование специальных операторов в условиях понимание sql
- •Работа с нулевыми( null ) значениями
- •Использование not со специальными операторами
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.6 обобщение данных с помощью агрегатных функций понимание sql
- •Как использовать агрегатные функции ? cуммирование данных с помощью агрегатных функций
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.7 формирование выводов запросов
- •Понимание sql
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение с помощью многочисленых столбцов
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью опретора null
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.8 запрашивание многочисленых таблиц также как одной
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание обьединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.9 объединение таблицы с собой
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.10 вставка одного запроса внутрь другого
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •*************** Работа с sql *************
- •Гл.11 соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и обьединения
- •*************** Работа с sql *************
- •Гл.12 использование оператора exists
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и обьединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Гл.13 использование операторов any, all и some
- •Использование операторов any, all, и some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Использование операторов any, all, и some
- •Как any может стать неоднозначным
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Any и all вместо exists с пустым указателем( null )
- •Использование count вместо exists
- •Гл.14 использование предложения union
- •Запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами ?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Внешнее объединение
- •Гл.15 ввод, удаление и изменение значений полей
- •Insert (вставить),
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Гл.16 использование подзапросов с командами модификации
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов созданых во внешней таблице запроса
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.17 создание таблиц понимание sql
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после
- •**************** Работа с sql ************
- •Гл.18 ограничение значений ваших данных понимание sql
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых( null ) указателей
- •Убедитесь что значения - уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей
- •Использование - check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий базирующийся на многочисленых полях
- •Установка значений поумолчанию
- •Гл.19 поддержка целостности ваших данных понимание sql
- •Много-столбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключей
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи которые ссылаются обратно к их подчиненым таблицам
- •*************** Работа с sql *************
- •Гл.20 введение: представления
- •Модифицирование представлений
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и обьединения
- •Представления и подзапросы
- •Что не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •*************** Работа с sql *************
- •Гл.21 изменение значений с помощью представлений
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления только_чтение.
- •Что является - модифицируемыми представлением
- •Проверка значений
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений которые базируются на других представлениях
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.22 кто что может делать в базе данных
- •Регистрация
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привелегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привелегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привелегий
- •Кто может создавать представления?
- •Ограничение привилегии select для определенных столбцов
- •Предоставление доступа только к извлеченным данным
- •Использование представлений в качестве альтернативы к ограничениям
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Гл.23 глобальные аспекты sql
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей ?
- •Когда сделанные изменения
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.24 как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Разрешить пользователям видеть(только) их собственные объекты
- •Комментарий в
- •Systemsynons - синонимы для таблиц в базе данных
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.25 использование sql с другим языком ( вложенный sql )
- •Что такое - вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql.
- •Использование переменных
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Предложение whenever
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Другое использование переменной indicator
- •************ Работа с sql ***************
- •Приложение a ответы для упражнений
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 25
- •Приложение b типы данных в sql
- •Эквивалентные типы
- •Приложение c некоторые общие нестандартные средства sql
- •Типы date и time
- •Ibm Европейский
- •Ibm Европейский
- •Ibm usa Стандарт hh.Mm am/pm 9.04 pm
- •Типы текстовой строки
- •Математические функции
- •Символьные функции
- •Функции даты и времени
- •Автоматические
- •Приложение d синтаксис и команда ссылки
- •Функциональные элементы
- •Предикаты
- •Приложение e
Sql несогласованности
Вы можете понять из предшествующего обсуждения, что имеются
самостоятельные несогласованности внутри продуктов мира SQL.
SQL появился из коммерческого мира баз данных как инструмент, и был позже превращен в стандарт ANSI. К сожалению, ANSI не всегда определяет наибольшую пользу, поэтому программы пытаются соответствовать стандарту ANSI не позволяя ему ограничивать их слишком сильно.
ANSI - вид минимального стандарта - вы можете делать больше чем он это позволяет, но вы должны быть способны получить те же самые результаты что и при выполнении той же самой задачи.
Что такое - пользователь?
SQL обычно находится в компьютерных системах которые имеют больше чем одного пользователя, и следовательно должны делать различие между ними ( ваше семейство PC может иметь любое число пользователей, но оно обычно не имеет способов чтобы отличать одного от другого ). Обычно, в такой системе, каждый пользователь имеет некий вид кода проверки прав который идентифицирует его или ее (терминология изменяется ). В начале сеанса с компьютером, пользователь входит в систему (регистрируется), сообщая компьютеру кто этот пользователь, идентифицированный с помощью определенного ID(Идентификатора). Любое количество людей использующих тот же самый ID доступа, являются отдельными пользователями; и аналогично, один человек может представлять большое количество пользователей ( в разное время ), используя различные доступные Идентификаторы SQL следует этому примеру. Действия в большинстве сред SQL приведены к специальному доступному Идентификатору который точно соответствует определенному пользователю. Таблица или другой объект принадлежит пользователю, который имеет над ним полную власть. Пользователь может или не может иметь привилегии чтобы выполнять действие над объектом. Для наших целей, мы договоримся, что любой пользователь имеет привилегии необходимые чтобы выполнять любое действие, пока мы не возвратимся специально к обсуждению привилегий в Главе 22.
Специальное значение - USER(ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ) может использоваться как аргумент в команде. Оно указывает на доступный Идентификатор пользователя, выдавшего команду.
Условия и терминология
Ключевые слова - это слова которые имеют специальное значение в SQL. Они могут быть командами, но не текстом и не именами объектов. Мы будем выделять ключевые слова печатая их ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ.
Вы должны соблюдать осторожность чтобы не путать ключевые слова с терминами.
SQL имеет определенные специальные термины которые используются чтобы описывать его. Среди них - такие слова как запрос, предложение, и предикат, которые являются важнейшими в описании и понимании языка но не означают что-нибудь самостоятельное для SQL. Команды, или предложения, являются инструкциями которыми Вы обращаетесь к SQL базе данных. Команды состоят из одной или более отдельных логических частей называемых предложениями. Предложения начинаются ключевым словом для которого они являются проименованными, и состоят из ключевых слов и аргументов.
Например предложения с которыми вы можете сталкиваться - это " FROM Salespeope " и " WHERE city = "London". Аргументы завершают или изменяют значение Предложения. В примерах выше, Salespeople - аргумент, а FROM - ключевое слово предложения FROM. Аналогично, " city = "London" " - агрумент предложения WHERE.
Объекты - структуры в базе данных которым даны имена и сохраняются в памяти. Они включают в себя базовые таблицы, представления ( два типа таблиц ), и индексы.
Чтобы показать Вам как формируются команды, мы будем делать это на примерах. Имеется, однако, более формальный метод описания команд использующих стандартизированные условные обозначения. Мы будем использовать его в более поздних главах, для удобства чтобы понимать эти условные обозначения в случае если вы столкнетесь с ним в других SQL
документах.
Квадратные скобки ( [ ] ) будут указывать части которые могут не использоваться, а многоточия ( ... ) указывать что все предшествующее им может повторяться любое число раз. Слова обозначенные в угловых скобках (<>) - специальные термины которые объясняют что они собой представляют. Мы упростили стандартную терминологию SQL значительно, но без ухудшения его понимания.
============== РЕЗЮМЕ ================
Мы быстро прошли основы в этой главе. Но нашим намерением и было просто пролететь над основами SQL, так чтобы вы могли понять идею относительно всего объема. Когда мы возвратимся к основе в следующей главе, некоторые вещи станут более конкретными. Теперь вы знаете кое-что относительно SQL - какова его структура, как он используется, как он представляет данные, и как они определяются ( и некоторые несогласованности появляющиеся при этом ), и некоторые условные обозначения и термины используемые чтобы описывать
их. Все это - много информации для одной главы; мы не ожидаем что бы вы запомнили все эти подробности, но вы сможете вернуться позже к ним если понадобится.
По Главе 3, мы будем идти, показывая конкретно, как формируются команды и что они делают. Мы представим вам команду SQL используемую чтобы извлекать информацию из таблиц, и которая является наиболее широко используемой командой в SQL. К концу этой главы, вы будете способны извлекать конкретную информацию из вашей базы данных с высокой степенью точности.