
- •"Понимание sql"
- •Введение в реляционную базу данных гл.1 введение
- •Понимание sql
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Описание реляционных баз данных связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.2 sql : обзор
- •Понимание sql
- •Sql: краткий обзор
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •Субподразделения sql
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •Условия и терминология
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.3 использование sql для извлечения информации из таблиц
- •Что такое запрос ?
- •Где применяются запросы ?
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Переупорядочение столбца
- •Удаление избыточных данных
- •Distinct вместо all
- •Квалифицированный выбор при
- •************* Работа с sql ***************
- •Гл.4 использование реляционных и булевых операторов для создания более изощренных предикатов
- •Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.5 использование специальных операторов в условиях понимание sql
- •Работа с нулевыми( null ) значениями
- •Использование not со специальными операторами
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.6 обобщение данных с помощью агрегатных функций понимание sql
- •Как использовать агрегатные функции ? cуммирование данных с помощью агрегатных функций
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.7 формирование выводов запросов
- •Понимание sql
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение с помощью многочисленых столбцов
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью опретора null
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.8 запрашивание многочисленых таблиц также как одной
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание обьединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.9 объединение таблицы с собой
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.10 вставка одного запроса внутрь другого
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •*************** Работа с sql *************
- •Гл.11 соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и обьединения
- •*************** Работа с sql *************
- •Гл.12 использование оператора exists
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и обьединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Гл.13 использование операторов any, all и some
- •Использование операторов any, all, и some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Использование операторов any, all, и some
- •Как any может стать неоднозначным
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Any и all вместо exists с пустым указателем( null )
- •Использование count вместо exists
- •Гл.14 использование предложения union
- •Запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами ?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Внешнее объединение
- •Гл.15 ввод, удаление и изменение значений полей
- •Insert (вставить),
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Гл.16 использование подзапросов с командами модификации
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов созданых во внешней таблице запроса
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.17 создание таблиц понимание sql
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после
- •**************** Работа с sql ************
- •Гл.18 ограничение значений ваших данных понимание sql
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых( null ) указателей
- •Убедитесь что значения - уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей
- •Использование - check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий базирующийся на многочисленых полях
- •Установка значений поумолчанию
- •Гл.19 поддержка целостности ваших данных понимание sql
- •Много-столбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключей
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи которые ссылаются обратно к их подчиненым таблицам
- •*************** Работа с sql *************
- •Гл.20 введение: представления
- •Модифицирование представлений
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и обьединения
- •Представления и подзапросы
- •Что не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •*************** Работа с sql *************
- •Гл.21 изменение значений с помощью представлений
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления только_чтение.
- •Что является - модифицируемыми представлением
- •Проверка значений
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений которые базируются на других представлениях
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.22 кто что может делать в базе данных
- •Регистрация
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привелегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привелегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привелегий
- •Кто может создавать представления?
- •Ограничение привилегии select для определенных столбцов
- •Предоставление доступа только к извлеченным данным
- •Использование представлений в качестве альтернативы к ограничениям
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Гл.23 глобальные аспекты sql
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей ?
- •Когда сделанные изменения
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.24 как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Разрешить пользователям видеть(только) их собственные объекты
- •Комментарий в
- •Systemsynons - синонимы для таблиц в базе данных
- •************** Работа с sql **************
- •Гл.25 использование sql с другим языком ( вложенный sql )
- •Что такое - вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql.
- •Использование переменных
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Предложение whenever
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Другое использование переменной indicator
- •************ Работа с sql ***************
- •Приложение a ответы для упражнений
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 25
- •Приложение b типы данных в sql
- •Эквивалентные типы
- •Приложение c некоторые общие нестандартные средства sql
- •Типы date и time
- •Ibm Европейский
- •Ibm Европейский
- •Ibm usa Стандарт hh.Mm am/pm 9.04 pm
- •Типы текстовой строки
- •Математические функции
- •Символьные функции
- •Функции даты и времени
- •Автоматические
- •Приложение d синтаксис и команда ссылки
- •Функциональные элементы
- •Предикаты
- •Приложение e
************** Работа с sql **************
1. Напишите запрос который может дать вам все порядки со значениями суммы выше чем $1,000.
2. Напишите запрос который может выдать вам поля sname и city для всех продавцов в Лондоне с комиссионными выше.10 .
3. Напишите запрос к таблице Заказчиков чей вывод может включить всех заказчиков с оценкой =< 100, если они не находятся в Риме.
4.Что может быть выведено в результате следующего запроса ?
SELECT *
FROM Orders
WHERE (amt < 1000 OR
NOT (odate = 10/03/1990
AND cnum > 2003 ));
5.Что может быть выведено в результате следующего запроса ?
SELECT *
FROM Orders
WHERE NOT ((odate = 10/03/1990 OR snum > 1006)
AND amt > = 1500 );
6. Как можно проще переписать такой запрос ?
SELECT snum, sname, city, comm
FROM Salespeople
WHERE ( comm > + .12 OR
comm < .14 );
( См. Приложение A для ответов. )
Гл.5 использование специальных операторов в условиях понимание sql
В ДОПОЛНЕНИИ К РЕЛЯЦИОННЫМ И БУЛЕВСКИМ операторам обсуждаемым в Главе 4, SQL использует специальные операторы IN, BETWEEN, LIKE, и IS NULL. В этой главе, вы узнаете как их использовать и как реляционные операторы позволяют создавать более сложные и мощные предикаты.
Обсуждение оператора IS NULL будет включать отсутствие данных и значение NULL, которое указывает на то: что данные отсутствуют. Вы также узнаете о разновидностях использования оператора NOT применяющегося с этими операторами.
============ ОПЕРАТОР IN ===============
Оператор IN определяет набор значений в которое данное значение может или не может быть включено. В соответствии с нашей учебной базой данных на которой вы обучаетесь по настоящее временя, если вы хотите найти всех продавцов, которые размещены в Barcelona или в London, вы должны использовать следующий запрос ( вывод показывается в Рисунке 5.1 ):
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city = 'Barcelona'
OR city = 'London';
Имеется и более простой способ получить ту же информацию:
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city IN ( 'Barcelona', 'London' );
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.2.
Как вы можете видеть, IN определяет набор значений с помощью имен членов набора заключеных в круглые скобки и отделенных запятыми. Он затем проверяет различные значения указанного поля пытаясь найти совпадение со значениями из набора. Если это случается, то предикат верен. Когда наборсодержит значения номеров а не символов, одиночные кавычки опускаются. Давайте найдем всех заказчиков относящихся к продавцам имеющих значения snum = 1001, 1007, и 1004. Вывод для следующего запроса показан на Рисунке 5.3:
SELECT *
FROM Customers
WHERE cnum IN ( 1001, 1007, 1004 );
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE city = 'Barcelona' |
| OR city = 'London'; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| 1004 Motika London 0.11 |
| 1007 Rifkin Barcelona 0.15 |
| |
===============================================
Рисунок 5.1 Нахождение продавцов в Барселоне и Лондоне
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE city IN ('Barcelona', 'London'; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| 1004 Motika London 0.11 |
| 1007 Rifkin Barcelona 0.15 |
| |
===============================================
Рисунок 5.2 SELECT использует IN
=============== SQL Execution Log ============
| SELECT * |
| FROM Customers |
| WHERE snum IN ( 1001, 1007, 1004 ); |
| ============================================= |
| snum cname city rating snum |
| ------ -------- ------ ---- ------ |
| 2001 Hoffman London 100 1001 |
| 2006 Clemens London 100 1001 |
| 2008 Cisneros San Jose 300 1007 |
| 2007 Pereira Rome 100 1004 |
=============================================
Рисунок 5.3: SELECT использует IN с номерами
=========== ОПЕРАТОР BETWEEN ==========
Оператор BETWEEN похож на оператор IN. В отличии от определения по номерам из набора, как это делает IN, BETWEEN определяет диапазон, значения которого должны уменьшаться что делает предикат верным. Вы должны ввести ключевое слово BETWEEN с начальным значением, ключевое AND и конечное значение. В отличие от IN, BETWEEN чувствителен к порядку, и первое значение в предложении должно быть первым по алфавитному или числовому порядку.
( Обратите Внимание что, в отличие от Английского языка, SQL не говорит что "значение находится (между)BETWEEN значением и значением”, а просто "значение BETWEEN значение значение”. Это применимо и к оператору LIKE).
Следующий пример будет извлекать из таблицы Продавцов всех продавцов с комиссионными между .10 и .12 (вывод показывается в Рисунке 5.4):
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE comm BETWEEN .10 AND .12;
Для включенного оператора BETWEEN, значение совпадающее с любым из двух значений границы ( в этом случае, .10 и .12 ) заставляет предикат быть верным.
=============== SQL Execution Log ============
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE comm BETWEEN .10 AND .12; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| 1004 Motika London 0.11 |
| 1003 Axelrod New York 0.10 |
=============================================
Рисунок 5.4: SELECT использует BETWEEN
SQL не делает непосредственной поддержки невключения BETWEEN.
Вы должны или определить ваши граничные значения так, чтобы
включающая интерпретация была приемлема, или сделать что-нибудь типа этого:
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE ( comm BETWEEN .10, AND .12 )
AND NOT comm IN ( .10, .12 );
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.5.
По общему признанию, это немного неуклюже, но зато показывает как эти новые операторы могут комбинироваться с операторами Буля чтобы производить более сложные предикаты. В основном, вы используете IN и BETWEEN также как вы использовали реляционные операторы чтобы сравнивать значения, которые берутся либо из набора ( для IN ) либо из диапазона ( для BETWEEN ).
Также, подобно реляционным операторам, BETWEEN может работать с символьными полями в терминах эквивалентов ASCII. Это означает что вы можете использовать BETWEEN чтобы выбирать ряд значений из упорядоченных по алфавиту значений.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE ( comm BETWEEN .10 AND .12 |
| AND NOT comm IN ( .10 .12; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1004 Motika London 0.11 |
| |
===============================================
Рисунок 5.5: Сделать BETWEEN - невключенным
Этот запрос выбирает всех заказчиков чьи имена попали в определенный алфавитный диапазон:
SELECT *
FROM Customers
WHERE cname BETWEEN 'A' AND 'G';
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.6.
Обратите Внимание что Grass и Giovanni отсутствуют, даже при включенном BETWEEN. Это происходит из-за того что BETWEEN сравнивает строки неравной длины. Строка 'G' более короткая чем строка Giovanni, поэтому BETWEEN выводит 'G' с пробелами. Пробелы предшествуют символам в алфавитном порядке ( в большинстве реализаций ), поэтому Giovanni не выбирается. То же самое происходит с Grass. Важно помнить это когда вы используете BETWEEN для извлечения значений из алфавитных диапазонов. Обычно вы указываете диапазон с помощью символа начала диапазона и символа конца( вместо которого можно просто поставить z ).
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers |
| WHERE cname BETWEEN 'A' AND 'G'; |
| ============================================= |
| cnum cname city rating snum |
| ------ -------- ------ ---- ------ |
| 2006 Clemens London 100 1001 |
| 2008 Cisneros San Jose 300 1007 |
| |
=============================================
Рисунок 5. 6: Использование BETWEEN в алфавитных порядках
============ ОПЕРАТОР LIKE =============
LIKE применим только к полям типа CHAR или VARCHAR, с которыми он используется чтобы находить подстроки. Т.е. он ищет поле символа чтобы видеть, совпадает ли с условием часть его строки.
В качестве условия он использует групповые символы(wildkards) - специальные символы которые могут соответствовать чему-нибудь.
Имеются два типа групповых символов используемых с LIKE:
* символ подчеркивания ( _ ) замещает любой одиночный символ.
Например, 'b_t' будет соответствовать словам 'bat' или
'bit', но не будет соответствовать 'brat'.
* знак процента (%) замещает последовательность любого числа
символов (включая символы нуля). Например '%p%t' будет
соответствовать словам 'put', 'posit', или 'opt', но не 'spite'.
Давайте найдем всех заказчиков чьи имена начинаются с G ( вывод показывается в Рисунке 5.7 ):
SELECT
FROM Customers
WHERE cname LIKE 'G%';
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers |
| WHERE cname LIKE 'G'; |
| ============================================= |
| cnum cname city rating snum |
| ------ -------- ------ ---- ------ |
| 2002 Giovanni Rome 200 1003 |
| 2004 Grass Berlin 300 1002 |
| |
=============================================
Рисунок 5. 7: SELECT использует LIKE с %
LIKE может быть удобен если вы ищете имя или другое значение, и если вы не помните как они точно пишутся. Предположим что вы неуверены как записано по буквам имя одного из ваших продавцов Peal или Peel.
Вы можете просто использовать ту часть которую вы знаете и групповые символы чтобы находить все возможные пары ( вывод этого запроса показывается в Рисунке 5.8 ):
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE 'P _ _ l %';
Групповые символы подчеркивания, каждый из которых представляет один символ, добавят только два символа к уже существующим 'P' и 'l' ,поэтому имя наподобии Prettel не может быть показано.
Групповой символ ' % ' - в конце строки необходим в большинстве реализаций если длина поля sname больше чем число символов в имени Peel ( потому что некоторые другие значения sname - длиннее чем четыре символа ). В таком случае, значение поля sname , фактически сохраняемое как имя Peel, сопровождается рядом пробелов.
Следовательно, символ 'l' не будет рассматриваться концом строки.
Групповой символ ' % ' - просто соответствует этим пробелам. Это необязательно, если поля sname имеет тип - VARCHAR.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE sname LIKE ' P 1% '; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| |
===============================================
Рисунок 5.8: SELECT использует LIKE с подчеркиванием (_)
А что же Вы будете делать если вам нужно искать знак процента или знак подчеркивания в строке? В LIKE предикате, вы можете определить любой одиночный символ как символ ESC. Символ ESC используется сразу перед процентом или подчеркиванием в предикате, и означает что процент или подчеркивание будет интерпретироваться как символ а не как групповой символ. Например, мы могли бы найти наш sname столбец где присутствует подчеркивание, следующим образом:
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE '%/_%'ESCAPE'/';
С этими данными не будет никакого вывода, потому что мы не включили никакого подчеркивания в имя нашего продавца. Предложение ESCAPE определяет '/ ' как символ ESC. Символ ESC используемый в LIKE строке, сопровождается знаком процента, знаком подчеркивания, или знаком ESCAPE, который будет искаться в столбце, а не обрабатываться как групповой символ.
Символ ESC должен быть одиночным символом и применяться только к одиночному символу сразу после него.
В примере выше, символ процента начала и символ процента окончания обрабатываются как групповые символы; только подчеркивание предоставлено само себе.
Как упомянуто выше, символ ESC может также использоваться самостоятельно. Другими словами, если вы будете искать столбец с вашим символом ESC, вы просто вводите его дважды. Во-первых это будет означать что символ ESC "берет следующий символ буквально как символ", и во-вторых что символ ESC самостоятелен.
Имеется предыдущий пример который пересмотрен чтобы искать местонахождение строки '_/' в sname столбце:
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE ' % /_ / / %'ESCAPE'/';
Снова не будет никакого вывода с такими данными.
Строка сравнивается с содержанием любой последовательности символов (%), сопровождаемых символом подчеркивания ( /_ ), символом ESC ( // ), и любой последовательностью символов в конце строки ( % ).