
- •1. Гидрографические характеристики реки
- •3. Гидрологические расчеты и определение статистических параметров речного стока:
- •3.2 Построение эмпирические кривой обеспеченности речного стока.
- •3.3 Экстраполяция эмпирической кривой обеспеченности с помощью клетчатки вероятности.
- •3.4 Расчет статистических параметров речного стока по методу моментов и определение показателей точности оценки статистических параметров.
- •3.5 Расчет статистических параметров методом наибольшего правдоподобия.
- •3.6 Расчет статистических параметров стока по графоаналитическому методу г.А. Алексеева.
- •3.7 Расчет ординаты теоретической кривой обеспеченности Пирсона III.
- •3.8 Расчет ординат теоретической кривой обеспеченности трехпарамметрического гамма-распределения Крицкого-Менкеля.
- •3.9 Расчет коэффициента авто-корреляции и уточнения статистических параметров речного стока.
- •3.10 Исследования статистической однородности рядов стока.
- •3.11 Выявление тренда в рядах стока.
3.5 Расчет статистических параметров методом наибольшего правдоподобия.
Функция правдоподобия - это вероятность совместного проявления событий, я эта вероятность равняется проявлению вероятности каждого из событий.
Начальные данные и результаты вычислений оформлены мною в таблице №4
Таблица№4
Расчет статистических параметров ряда по методу наибольшего правдоподобия
р.Бишконь, 19 -19 гг
|
|
|
|
|
|
|
|
Оценка параметров приводится с помощью номограммы на основе трех характеристик:
(8) Л1=...
Л2=...
Л3=...
По номограмме, приведенной в СНиП 2.01.14-83 я нашла значения Cv и соотношения
Cs/Cv
Вывод: Полученные результаты свидетельствуют о том что метод наибольшего правдоподобия не подходит для моего случая , т. к ламда 2 = ,,
лямда 3 = ... , и точки пересечения этих значений не существует.
3.6 Расчет статистических параметров стока по графоаналитическому методу г.А. Алексеева.
Это упрощенный способ, основанный на использовании эмпирической кривой обеспеченности и теоретического закона распределения.
При использовании метода принимается условие совпадения теоретической и эмпирической кривых распределения хотя бы в трех точках, называющихся характерными.
После построения эмпирической кривой распределения на клетчатке вероятности из графика снимаются величины стока в характерных точках с обеспеченностями 5, 50 и 95%
Значения моих характеристик расхода воды составляют:
Q5%= Q50%= Q95%=
Рассчитываю коэффициент скисности? : S= x5+x95-2x50/ x5-x95 =
Cs=фи(S) =
Статистические параметры : Ф5-Ф95= , Ф50=
бQ=x5-x95/Ф5-Ф95=
Q_ =Q50-бQ*Ф50=
Cv=бQ/Q_=
3.7 Расчет ординаты теоретической кривой обеспеченности Пирсона III.
Используя значения коэффициента асимметрии, найденного мной с помощью метода моментов, и таблицы закона Пиросна ІІІ, я нашла нормативные отклонения Фр для разных обеспеченностей Р.
Результаты представлены мной в таблице №5
Таблица №5
Фр |
|
|
|
|
|
|
|
Кр |
|
|
|
|
|
|
|
Аналитическая кривая обеспеченности строиться при известных параметрах Qср, Сv, Cs (рис 3,4 ?)
Расход заданной обеспеченности определяется:
???
где Кр% - модульный коэффициент, выраженный в частях коэффициент вариации относительно от обеспеченности при фиксированном коэффициенте асимметрии.
(9)
где Фр% - число Фостера, определенное в таблице отклонения ординат кривой обеспеченности Пиросна для конкретного значения обеспеченности.
3.8 Расчет ординат теоретической кривой обеспеченности трехпарамметрического гамма-распределения Крицкого-Менкеля.
Эмпирические кривые обеспеченности не дают возможности определить величины стока за пределами начальной информации.
Непосредственная графическая экстраполяция в область малых и больших обеспеченностей имеет субъективный характер и может привести к значительным ошибкам.
В этом случае экстраполяция возможна с помощью теоретических законов распределения
СНиП 20114-83 рекомендует при Сv> =0,5 и Cs> =2Cv использовать закон Пирсона ІІІ, при Cv>0.5 и Cs<2Cv - трехпарамметрическое гамма-распределение.
Распределение базируется на модификации уравнения кривой Пирсона ІІІ, при условии Cs=2Cv.
Главные преимущества распределения Крицкого-Менкеля , заключается в том, что при любых соотношениях между Cs и Cv нижняя граница признака всегда равна нулю.
При использовании трехпарамметрического гамма-распределения следует учитывать, что статистические параметры рассчитываются по методу наибольшего правдоподобия.
Но у меня нет возможности рассчитывать по методу Крицкого-Менкеля, и использую я в расчетах метод Пирсона ІІІ.