3. Гидрологические расчеты и определение статистических параметров речного стока:

3.1 Продление ряда данных речного сток, используя данные реки-аналога.

При достаточном количестве данных (около 50 лет) норма стока определяется как среднее арифметическое ряда. Для определения среднего арифметического, я расситаю его по формуле:

(1)

При недостаточном количестве данных( меньше 50 лет) появляется необходимость в продлении ряда по длинному ряду реки, реки-аналога, для этого используется метод парной регрессии.

Выбрав реку аналог и используя короткий ряд по основной реке я получаю уравнение регрессии:

(2)

Мы узнаем, могу ли я использовать реку-аналог в качестве дополнения для недостающих данных моей реке. Если коэффициент будет выше 0,7 и выше - данные нормальные., и я могу их использовать:

(3)

(4)

Из уравнения регрессии получаю недостающие значения расхода для речки Бишконь.

Результаты вычислений представляю в таблице №1.

Недостающие значения мой реки являются следующие:

- - -

-

-

-

-

Таблица №1 Продление ряда данных расхода реки на основе реки-аналога:

3.2 Построение эмпирические кривой обеспеченности речного стока.

При ограниченном количестве данных (меньше 50), члены хронологического ряда наблюдений за затратами за n лет располагают в убывающем порядке с присвоенным каждому числу порядкового номера m, который изменяется от 1 до n.

Для каждого значения рассчитываю вероятность превышения среди всех значений присутствующих в ряду с помощью формулы:

(6)

Наношу на график точки с координатами Pm и Qm, и усредняя их на глаз, получаю кривую обеспеченности расхода (рис. 1)

Расчет эмпирической кривой обеспеченности представлен мной в Таблице №2.

Таблица №2

Расчет эмпирической кривой обеспеченности.

3.3 Экстраполяция эмпирической кривой обеспеченности с помощью клетчатки вероятности.

Мне необходимо определить статистические параметры максимального стока весеннего половодья за определенный период.

Кривые распределения, построенные в декартовых шкалах координат, имеют выпукло-вогнутый вид, поэтому для устранения проблем при экстраполяции эмпирических и больших обеспеченностей используют клетчатку вероятности.

На клетчатку вероятности я наношу величины стока соответствующей обеспеченности (Qi, Pm). Нужно построить эмпирическую кривую обеспеченности за счет того, что на клетчатке вероятности кривая получается более сглаженной, экстраполирую ее в области малой и большой вероятности (продлевая кривую) (рис1)

3.4 Расчет статистических параметров речного стока по методу моментов и определение показателей точности оценки статистических параметров.

Данные и результаты вычислений я представляю в Таблице №3

Таблица №3

Расчет статистических параметров речного стока по методу моментов,

р.Бишконь 19 - 19,, гг.

Для расчета статистических параметров речного стока по методу моментов мне требуется данные которые я нахожу по формулам:

1. Расчет среднего арифметического:

Q=3,46

2. Расчет коэффициента вариации:

Сv=

3 Расчет коэффициента асимметрии: Cs=

4. Среднеквадратичное отклонение:

5. Случайные ошибки статистических параметров рассчитываю по формулам:

4,5,6

6.Относительные случайные ошибки определения статистических параметров определяю по формулам:

(7)

На основе полученных результатов, я могу сделать вывод, что точность расчетов статистических параметров Q_ Cv Eq=

Ecv< 15%

Относительное среднеквадратичное отклонение параметра коэффициента асимметрии составляет 55%, то есть этот параметр рекомендуется рассчитать по среднему для данного региона соотношения Сс/Св