Концепции гарантий величины параметра продукции

Гарантии величины параметра продукции обеспечиваются контролем по количественному признаку. Различают следующие виды планов выборочного контроля по количественному признаку: -метод; -метод; -метод.

По -методу оценивается приемлемость продукции на основе выборочного стандартного отклонения. По объему выборки -метод имеет небольшое преимущество перед -методом, но для нахождения требуются вычисления.

По -методу оценивается приемлемость продукции при условии, что известно стандартное отклонение процесса. Этим методом следует пользоваться при наличии серьезных оснований считать, что стандартное отклонение процесса постоянно и равно .

По -методу – оценивается приемлемость продукции с помощью косвенного оценивания стандартного отклонения процесса, основанного на среднем размахе измерений единиц продукции в подгруппах выборки.

-метод требует большого объема выборки для одинаковых приемлемых уровнях качества .

Рекомендуется начинать с контроля по -методу (или R-методу), но если качество удовлетворительное, типовые правила переключения позволят уполномоченной стороне применить ослабленный контроль и брать меньшие объемы выборок.

При -методе объем выборки будет меньше и правила приемки упрощаются, но с другой стороны необходимо регулярно вести контрольные карты для проверки стабильности процесса.

Все статистические расчеты планов контроля по количественному признаку основаны на свойствах нормального распределения.

Концепция гарантии своевременной наладки оборудования

Гарантии своевременной наладки оборудования обеспечиваются методами статистического регулирования. Статическое регулирование заключается в том, что в определенные моменты времени отбирают изделий и измеряют контролируемый параметр. По результатам измерений определяют одну из статических характеристик, значение которой наносят на контрольную карту и в зависимости от этого значения принимают решение о корректировке процесса или продолжении процесса без корректировки.

Определение контрольных пределов на картах статического регулирования достаточно подробно описано в литературе. Менее подробно и однозначно описаны методы определения объема выборки и периодичности взятия выборки.

Статическое регулирование по количественному признаку осуществляется по методу средних и методу средних квадратических отклонений.

Расчет объема выборки для статического регулирования по методу средних может проводиться по формуле

,

где ‑ риск наладки оборудования без необходимости; ‑ риск незамеченной необходимости наладки оборудования; ‑ квантили функции Лапласа; ‑ максимально допустимое смещение среднего значения от середины поля допуска на параметр; ‑ среднее квадратическое отклонение параметра при налаженном процессе.

Определение объема выборки для статического регулирования по методу средних квадратических отклонений может быть произведено исходя из соотношения

,

где ‑ максимально допустимое для данного параметра значение среднего квадратического отклонения; , ‑ параметры - распределения

,

где ‑ верхняя контрольная граница карты статического регулирования.

По таблицам - распределения подбирается значение , соответствующее вышеперечисленным соотношениям.

Статическое регулирование по качественному признаку для штучной продукции осуществляется по методу определения доли дефектных изделий. Расчет объема выборки может быть проведен по формуле

где ‑ доля брака при налаженном процессе; ‑ доля брака при разлаженном процессе.

Значение устанавливается техническими требованиями на продукцию.

Наиболее сложным при определении объема и периодичности выборок является назначение рисков и . Уточнение и возможно путем экспериментального изучения процесса статистического регулирования. В результате можно определить среднее количество выборок между соседними наладками в условиях налаженного процесса и в условиях разлаженного процесса . Риски ориентировочно могут быть определены

.

Представленные формулы позволяют определить объем и периодичность взятия выборок при статистическом регулировании по параметрам, распределенным по закону Гаусса. Формулы видоизменяются при распределении случайных значений параметров технологического процесса по другим законам.

Существенный недостаток методики - назначение рисков, которые целесообразнее обосновывать на основе анализа затрат, связанных с контролем при налаженном и разлаженном процессе.