Развитие методов статистического контроля и перспектива его автоматизации Необходимость и эффективность статистических методов контроля качества продукции

Существуют несколько основных причин необходимости и эффективности статистических методов контроля качества:

1. Переход от механизмов управления качеством отдельных изделий к механизмам управления качеством совокупностей изделий или непрерывной продукции.

Разработанный в начале XX века Ф. Тейлором механизм управления качеством, основанный на нормировании требований к качеству, надзоре за их выполнением и воздействиях на исполнителей, нуждался в существенном дополнении при серийном и массовом изготовлении продукции. Статистические методы дали такое дополнение. Были введены понятия групповых показателей качества: уровни дефектности (качества), средние по совокупностям показатели, за которыми был налажен контроль, и включены обратные связи – воздействия, ориентированные не на отдельные случаи, а на статистическую закономерность.

2. Технология сбора, научно обоснованной обработки и использования информации о качестве продукции и состоянии производства.

Информационный процесс подразумевает единую систему кодирования и обработки информации, а также единую систему оценок, которые формируют решение и последующее управляющее воздействие. Такую систему дает математическая статистика.

3. Экономия затрат на контроль в результате перехода от сплошного к выборочному контролю. При этом контрольная процедура должна обеспечить соблюдение гарантий качества.

4. Единственно возможный способ контроля штучной продукции, разрушающейся при контроле.

5. Единственно возможный способ контроля нештучной продукции, обладающей неравномерностью распределения параметров по объему.

6. Одна из составляющих правовых отношений между Изготовителем и Потребителем при оптовых поставках, при сертификации продукции, при надзоре за соблюдением требований стандартов контролирующих государственных органов.

Бездефектное изготовление продукции – идеальная, но недостижимая цель производства. Даже после очень жесткого контроля в продукции могут оказываться необнаруженные и скрытые дефекты. В связи с этим возникает проблема построения определенных отношений между Изготовителем, Потребителем, контролирующими органами, которые признавали бы существование дефектов, но позволяли ввести критерии для таких действий, как возврат партий, отказ от приемки продукции, наложение санкций, арбитражные решения и т. п.

Основу статистических методов до настоящего времени составляли понятия: предельно допустимый, браковочный и приемочный уровни качества, риски Изготовителя и Потребителя. Соблюдение этих критериев позволяло обосновать решения, устраивающие все заинтересованные стороны.

7. Гарантии ответственности для Изготовителя и гарантии качества для Потребителя.

Изготовитель несет ответственность как за единицу дефектной продукции, заменяя ее, исправляя или компенсируя ущерб, нанесенный ее применением, так и за качество продукции в целом. Например, при нарушении требований к партии он обязан или заменить всю партию, или разбраковать ее за свой счет, заменить (исправить) все дефектные изделия и компенсировать связанный с этим ущерб.

Применение статистических методов дает Потребителю гарантии, что дефектность продукции будет не выше установленных заранее (в договоре, в технических условиях или в другом документе) величин.

При внутризаводском применении статистический контроль также повышает ответственность контролеров и рабочих. При сплошном контроле, приняв продукцию, контролеры далее уже сами отвечают за нее. Это отделяет производственные подразделения от подразделений контроля. При статистическом контроле ответственность за каждое изделие, и за продукцию в целом несет коллектив, включающий все подразделения.

Коллективный принцип заинтересованности и ответственности исполнителей – главный принцип тотального менеджмента качества (TQM).