Общие вопросы
Система контекстной помощи относится к классу – систем с использованием интерфейсов.
Реализация оригинального проектирования основано на использовании … –
… могут находится как на дендритах, так и непосредственно в теле клетки – синапсы
Персептрон Розенблата отличается от нейрона Мак-Каллока-Питса наличием … - учителя
Информационные хранилища относятся к классу? Самообучающихся систем.
Ядром адаптивной системы является модель проблемной области, поддерживаемая в специальной БЗ…ХЗ
Синапсы отличаются друг от друга размерами и возможностями концентрации… Нейромедиатора.
Сигмоидальный отличается от модели персептрона Розенблатта возможностью работы с входным вектором … чисел Действительных чисел (Розенблат – только бинарных)
Формула
.может
быть использована для Нормализации
входных векторов
Гипербалический тангенс используется в качестве функции активации в моделе … нейрона Сигмоидального нейрона
Алгоритм PFRE3V (зачеркнуто) относится к градиентным алгоритмам обучения с … приближением целевой функции Первого порядка
Компонентные технологии относятся к классу: Адаптивных систем
… позволяют обеспечивать выборку информации не хранимой явно, а вводимой из совокупности хранимых данных Интеллектуальные БД
Коллатералы контактируют с … и дендритами других нейронов, образуя каналы связи выходных сигналов клетки с входами других клеток Аксонами
Нейрон типа WTA используется в сетях… Самоорганизации на основе конкуренции
Алгоритм типа нейронного газа предполагает коррекцию весов: Нейрона-победителя и его соседей
Значение коэффициента момента в алгоритме обучения с моментом берутся из интервала [0,1]
CASE-технологии относятся к Адаптивным системам
Реализация типового проектирования основана на КОМПОНЕНТНОМ
Из сомы нейрона выходят отростки двух видов: многочисленные тонкие, густо теснящиеся дендриты и более толстый разветвляющийся на многочисленные нервные окончания – АКСОН
Нейрон МакКаллока-Питса может работать с входным вектором, состоящим из ДВОИЧНЫХ чисел.
В градиентных алгоритмах обучения коэффициент момента может принимать значения на интервале (0,1)
Алгоритм имитации отжига относится к классу АЛГОРИТМОВ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Многослойный персептрон (mlp)
MLP – сеть относится к типу … сетей прямоугольного (прямого) распространения сигнала
При помощи алгоритмов обучения с учителем обучается сеть – MLP
Сигмоидальные функции активации обычно реализуют нейрон MLP, RBF, RMLPсетей.
Алгоритм имитации отжига относится к классу алгоритмов глобальной оптимизации
В процессе обучения в MLP-сети уточняются весовые коэффициенты нейронов выходного и скрытого слоя
Алгоритм М. Рида Миллера и Х. Брауна относится к классу ЭВРИСТИЧЕСКИХ алгоритмов.
Алгоритм Левенберга – Маквардта относится к градиентным алгоритмам обучения с … приближением целевой функции – квадратичным
Радиально-базисная сеть (rbf)
RBF – сеть относится к типу сетей прямого распространения сигнала
Алгоритм К-усреднений может использоваться при обучении RBF-сетей для коррекции …центров
В RBF – сетях в качестве функции активации нейрона скрытого слоя используется – функция Гаусса
RBF-сеть может иметь … скрытый слой - 1
Алгоритм разностного группирования предназначен для: Инициализации положения центров радиально-базисных функций