3 )Вычислим вспомогательные величины
-
x̄=
40,88
x̄^2=
1780,60
s
x^2=109,43
sx=
10,46
-
ȳ
=216,01
ȳ
^2=49110,91
s
y^2=2450,59
s
y=49,50
x̄ȳ= |
9397,535 |
4)Вычислим коэффициенты прямых регрессии
Y на X ρyx=5,18 b=4,17 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X на Y ρxy=0,23 d=-9,10 |
|||||
|
|
|
|
|
|
yx=5,18*x+4,17 xy=0,23*y-9,1 |
|
|
|
||
|
|
|
|||
5)Вычислим коэффициент корелляции
rxy= |
1,09502 |
|
1,09502 |
|
1,09502 |
Центр рассеяния -точка (40,88;216,01)-точка пересечения прямых регрессии
ВЫВОД: Так как коэффицент корреляции близок к единице, можно сделать вывод о сильной обратной линейной зависимости между признаками (случайными величинами) X и Y