- •1. Агрономия как наука.
- •2. Методы научной агрономии.
- •3. Полевой опыт и требования к нему.
- •4. Виды полевых опытов.
- •5. Выбор и подготовка земельного участка для опыта.
- •6. Основные элементы методики полевого опыта.
- •7. Площадь, направление и форма делянки. Защитные полосы.
- •8. Размещение вариантов в полевом опыте. Классификация методов размещения вариантов.
- •9. Стандартные методы размещения вариантов в полевом опыте.
- •10. Систематические методы размещения вариантов в полевом опыте.
- •11. Рендамизированные методы размещения вариантов в полевом опыте.
- •12. Учет урожая.
- •13. Первичная обработка данных.
- •14. Полевой опыт в условиях орошения.
- •15. Опыты на сенокосах и пастбищах.
- •16. Опыты на пастбищах по методу - Внутризагонное размещение всей схемы опыта.
- •17. Опыты на пастбищах по методу - Каждая делянка опыта – отдельный загон.
- •18. Опыты на пастбищах по методу – Каждый вариант опыта – отдельное пастбище.
- •19. Дисперсионный анализ.
19. Дисперсионный анализ.
Дисперсионный анализ разработан и введен в практику сельскохозяйственных и биологических исследований английским ученым Р. А. Фишером. Сущность дисперсионного анализа заключается, в разложении общей изменчивости признака и общего числа степеней свободы на составляющие части, соответствующие структуре полевого опыта, также в оценке действующего фактора по критерию Фишера.

Где
Общая
изменчивость признака, обусловленная
действием изучаемого вопроса,
неоднородностью почвенного плодородия
и случайными ошибками в опыте.
Варьирование
урожаев по повторениям полевого опыта.
Варьирование
урожаев по вариантам опыта, связанное
с действием изучаемого вопроса.
Варьирование
урожаев, связанное со случайными ошибками
в опыте.
Вывод в дисперсионном анализе делается согласно следующим правилам:
В опыте есть существенные различия, если F фактическое ≥ F теоритическое. В опыте нет существенных различий, если F фактическое < F теоритическое.
НСР – Наименьшая существенная разность, используестся для определения разности между вариантами. Если разность d ≥ НСР, то различия между вариантами существенные. Если d < НСР, то различия между вариантами не существенные.
Группы вариантов.
Если разница d – существенная, и указывает на повышение урожайности, то варианты относятся к 1 группе.
Если разница d – не существенная, то варианты относятся ко 2 группе.
Если разница d – существенная, но указывает на снижение урожайности, то варианты относятся к 3 группе.
Выбор формулы дисперсионного анализа зависит от методов размещения вариантов в опыте:
Для организованных повторений:

Для неорганизованных повторений:

Для Латинского квадрата и Латинского прямоугольника:

