Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
moya_rgr.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.78 Mб
Скачать

М

ИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова»

Кафедра технологии ЦБП

(наименование кафедры)

Немирова Мария Андреевна

(фамилия, имя, отчество студента)

Институт ТиПХ Курс I Группа 513

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА

По дисциплине

Численные методы в химии и химической технологии

На тему

Численные методы решения математических задач химической технологии

(наименование темы)

Отметка о зачёте

(дата)

Руководитель доцент Я.В. Казаков

( должность) (подпись ) ( И.О.Фамилия )

____________

(дата)

Архангельск

2012

ЛИСТ ДЛЯ ЗАМЕЧАНИЙ

Оглавление

1 ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ УРАВНЕНИЯ (x-3)cosx-1=0 ГРАФИЧЕСКИ И УТОЧНЕНИЕ ОДНОГО ИЗ НИХ ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДОМ С ЗАДАННОЙ ТОЧНОСТЬЮ ɛ 5

1.1 Метод Ньютона (метод касательных) 5

1.2 Метод половинного деления 6

1.3 Метод хорд (метод ложного положения) 8

2 ВЫЧИСЛЕНИЕ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА ЧИСЛЕННЫМИ МЕТОДАМИ 10

2.1 Метод левых прямоугольников 10

2.2 Метод трапеций 10

2.3 Метод Симпсона (метод парабол) 11

3 СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ y’= 13

3.1 Метод Эйлера 13

3.2 Модифицированный метод Эйлера 14

3.3 Метод Рунге-Кутта 14

1 ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ УРАВНЕНИЯ (x-3)cosx-1=0 ГРАФИЧЕСКИ И УТОЧНЕНИЕ ОДНОГО ИЗ НИХ ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДОМ С ЗАДАННОЙ ТОЧНОСТЬЮ ɛ

    1. Метод Ньютона (метод касательных)

В методе Ньютона для нахождения корня используют значения производной. Этот метод основан на замене исходной функции f(x) на каждом шаге поиска касательной, проведенной в этой точке. Пересечение касательной с осью х дает приближенное значение корня.

Для решения методом Ньютона в MS Excel необходимо определиться с тем, чему равно xn: либо a, либо b. Первую касательную рекомендуется проводить в той точке интервала [a; b], где знаки функции f(xn) и ее кривизны f”(xn) совпадают. По расчетным данным хn = b. Найдем f(xn) и f’(xn). Далее рассчитываем шаг h как отношение f(xn)/f’(xn). Последующие координаты хn+1 находим как разность хn – h. Процесс поиска корней продолжается до тех пор, пока не будет выполнено условие:

Метод Ньютона требует меньшего числа повторений, чем метод половинного деления. Недостатки метода - необходимость дифференцирования функции f(х), и f ’(x) не должно быть равно нулю.

Таблица 1.1 – Вид экрана MS Excel в режиме отображения формул

Таблица 1.2 – Вид экрана MS Excel в режиме отображения значений

    1. Метод половинного деления

Отрезок [a,b] делят пополам точкой с с=(a+b)/2 и находят значение функции в точке с. Если f(с)=0, то корень уравнения соответствует точке с. Если f(c)±0, то можно сузить диапазон поиска корня: перейти от отрезка [а,b] к отрезку [а,с] или [с,b] в зависимости от знака f(c). Если f(a)∙f(с)<0, то корень находится на отрезке [а,с], и точку с будем считать точкой b; а если f(a)∙f(c)>0, то корень находится на отрезке [с.b], и точку с будем считать точкой а. Каждый такой шаг уменьшает в два раза интервал, в котором находится корень уравнения f(x)=0. После нескольких шагов получится отрезок, длина которого будет меньше или равна числу ɛ, т.е. |a-b|< ɛ. Любая точка такого отрезка, например, один из его концов, подходит в качестве решения поставленной задачи.

Таблица 1.3 – Вид экрана MS Excel в режиме отображения значений

Таблица 1.4 – Вид экрана MS Excel в режиме отображения формул

    1. Метод хорд (метод ложного положения)

Метод основан на замене функции, на каждом шаге поиска, хордой, пересечение с которой дает приближенное значение корня. Через точки, соединяющие значения функции f(a) и f(b) на концах отрезка [а,b], проводят прямую, которая пересекает ось х в точке x=a-f(a) . Значение функции f(х) сравнивается со значениями функций f(а) и f(b) и в дальнейшем используется вместо того из них, с которым оно совпадает по знаку. Если значение f(х) недостаточно близко к нулю, то вся процедура повторяется до тех пор, пока не будет достигнута необходимая степень сходимости ɛ.

Таблица 1.5 – Вид экрана MS Excel в режиме отображения формул

Таблица 1.6 – Вид экрана MS Excel в режиме отображения значений

2 Вычисление определенного интеграла численными методами

Суть всех численных методов интегрирования состоит в приближенном вычислении указанной площади.

2.1 Метод левых прямоугольников

Пусть на отрезке [a,b] задана непрерывная функция у=f(х). Интервал, на котором выполняется интегрирование, [a,b] разбивается на n равных отрезков и криволинейная трапеция S заменяется фигурой, составленной из элементарных прямоугольников с площадями S.

Шаг интегрирования h =

Площадь элементарной фигуры S, = h ∙ у. = h ∙ f(xi).

Таким образом, для вычисления определённого интеграла методом левых прямоугольников достаточно вычислить сумму значений подынтегральной функции, начиная с первого значения и до предпоследнего (в узлах интегрирования) и умножить эту сумму на шаг интегрирования. Преимуществом метода является его простота, недостатком – сравнительно невысокая точность.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]