
Двойственная задача
Чтобы составить модель двойственной задачи, запишем матрицу исходной задачи (1) - (5) в следующем виде:
(9)
Транспонируем матрицу (9) и получим матрицу (10) двойственной задачи.
. (10)
По исходной матрице (10) запишем модель задачи, двойственной исходной задаче:
φ = 20y1 + 37y2 + 30y3 → min (11)
2y1 + 3y2 + 0y3 11;
2y1 + 1y2 + 1y3 6;
4y1 + 1y2 + 1y3 9; (12)
0y1 + 2y2 + 4y3 6;
yi
0 (i
=
). (13)
Из теорем двойственности следует, что если решена одна из пары двойственных задач, то одновременно найдено решение и другой задачи. Компоненты оптимального плана этой задачи находятся в строке целевой функции последней симплекс-таблицы решенной задачи.
В предыдущем пункте найден оптимальный план исходной задачи, его компоненты находятся в табл. 5. В f-строке этой же таблицы содержатся и компоненты уi* оптимального плана двойственной задачи (11) - (13). Выписать компоненты уi* поможет соответствие между переменными двойственных задач.
Чтобы установить это соответствие, преобразуем ограничения-неравенства (12) в эквивалентные уравнения, вычитая из левых частей дополнительные неотрицательные переменные у1*, у2*, у3*, у4* равные разностям между левыми и правыми частями этих неравенств. Тогда модель (11) - (13) запишется в виде:
φ = 20y1 + 37y2 + 30y3 → min (11)
2y1 + 3y2 + 0y3 - y4 11;
2y1 + 1y2 + 1y3 - y5 6;
4y1 + 1y2 + 1y3 – y6 9; (12)
0y1 + 2y2 + 4y3 – y7 6;
yi
0 (i
=
).
(13)
В этой записи переменные у4, у5, у6 ,у7 являются базисными, а у1, у2, у3 - свободными. В исходной задаче (6) - (8) переменные x1, x2, x3, x4являются свободными, а x5, x6, x7 - базисными. Сопоставим базисным переменным одной задачи свободные переменные другой и наоборот, т.е.
СП БП
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
у4 у5 у6 у7 у1 у2 у3 (14)
БП СП
Воспользуемся соответствием (14) для нахождения компонентов оптимального плана двойственной задачи. Находим их в табл. 5 в f-строке
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
х6 |
х7 |
f |
810/5 |
0 |
0 |
1/5 |
0 |
8/5 |
13/5 |
1/5 |
|
|
у4 |
у5 |
у6 |
у7 |
у1 |
у2 |
у3 |
Получим оптимальный план двойственной задачи:
Y* = (8/5; 13/5; 1/5; 0; 0; 1/5;0). (15)
Как следует из теорем двойственности, экстремальные значения функций разрешимых двойственных задач совпадают:
fmax = φmin = 810/5.
Величины y1* = 8/5, y2* = 13/5 и y3* = 1/5 ден. ед. являются теневыми ценами на ресурсы S1, S2, S3 соответственно и в данном случае служат мерой их дефицитности.
Как следует из оптимального плана (15) двойственной задачи Ресурс S2 является наиболее дефицитным (y2* = 13/5), ресурс S1 менее дефицитным (y1* = 1/5).
Решение транспортной задачи методом потенциалов.
В пункте Аi (i = 1,2,3) находится однородная продукция в количестве ai единиц. Себестоимость единицы продукции в пункте Аi равна ci . Готовая продукция поставляется в пункт Вj (j = 1,2,3,4), потребности которого составляют bj единиц. Стоимость сij перевозки единицы продукции из пункта Ai в пункт Bj известна. Требуется:
составить экономико-математическую модель задачи, позволяющую найти план перевозки готовой продукции из пункта Аi производства в пункт В; потребления при полном удовлетворении спроса на продукцию в этих пунктах, обеспечивающего минимальные суммарные затраты, вызванные производством и доставкой продукции;
найти оптимальный план перевозки продукции при дополнительном условии, что продукция пункта Аk, в котором себестоимость ее производства наименьшая, должна быть распределена полностью;
вычислить величину f min минимальных суммарных затрат на производство и доставку продукции;
назвать пункты, в которых остается нераспределенная продукция, и указать объемы такой продукции
Все необходимые числовые данные приведены в табл. 2.
Таблица 2
Параметр
|
Вариант |
|
||
8 |
|
|||
a1 |
360 |
|||
a2 |
440 |
|||
a3 |
520 |
|||
c1 |
2 |
|||
c2 |
3 |
|||
c3 |
5 |
|||
b1 |
240 |
|||
b2 |
480 |
|||
b3 |
120 |
|||
b4 |
320 |
|
||
c11 |
5 |
|
||
c12 |
8 |
|
|
|
c13 |
11 |
|
|
|
c14 |
7 |
|
|
|
c21 |
11 |
|
|
|
c22 |
6 |
|
|
|
c23 |
9 |
|
|
|
c24 |
7 |
|
|
|
c31 |
5 |
|
|
|
c32 |
7 |
|
|
|
c33 |
4 |
|
|
|
c34 |
2 |
|
|