Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MU_SRS.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.16 Mб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

Кафедра «Финансы и менеджмент»

Методические указания к

САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ СТУДЕНТА

по дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА»

Направление подготовки: 080100 «Экономика» Специальности подготовки: 080105 «Финансы и кредит»,

080109 «Бухгалтерский учет и аудит», 080102 «Мировая экономика»

Форма обучения: очная

Тула 2012 г.

Методические указания составлены доц. Гучек Н.Е и обсуждены на заседании кафедры «Финансы и менеджмент» факультета Экономики и менеджмента,

протокол № 1_ от « _31_ » _августа_ 2012г.

зав. каф. __________________ Е.А Федорова

Методические указания пересмотрены и утверждены на заседании кафедры «Финансы и менеджмент» факультета Экономики и менеджмента,

протокол № __ от « __ » ______ 201__г.

зав. каф. __________________ Е.А Федорова

Самостоятельная работа № 2

Задание:

  1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения МНК для их изучения.

  2. Построить линейное уравнение множественной регрессии в естественном виде матричным методом или методом определителей Крамера:

  3. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме: Построить матрицу парных коэффициентов корреляции и сделать выводы.

  4. Сравнить результаты, полученные в п.3 и п.4.

  5. Найти коэффициент множественной детерминации, в том числе скорректированный. Сделать выводы.

  1. Оценить значимость уравнения регрессии через F-критерий Фишера с вероятностью 0,95. Найти частные критерии Фишера и оценить целесообразность включения факторов в модель.

  2. Определить частные коэффициенты корреляции и сделать выводы.

  3. Определить частные средние коэффициенты эластичности и сделать выводы.

  4. Найти с вероятностью 0,95 интервальную оценку прогнозного значения функции регрессии, а также доверительный интервал для индивидуального прогнозного значения.

  5. Оценить вероятностью 0,95 доверительный интервал для значимых коэффициентов регрессии.

Варианты задания для многомерного регрессионного анализа

№ вар.

Значения показателей

1

Х1

3,1

3,4

2,8

2,9

3

2,7

3,2

3,1

3,5

4

2,6

3,4

Х2

15

12

13

11

18

20

18

20

14

13

10

12

Х3

0,6

0,4

0,6

0,5

0,8

1

1,3

0,9

0,4

0,3

0,6

0,8

У

13,5

16,2

14,6

15,9

13

11,5

18,4

11,3

14,1

16,8

16

20

2

Х1

3

3,5

4,6

3,2

4,3

3,4

3,9

3,1

3,5

4,7

4,1

3,3

Х2

0,1

0,3

0,8

0,2

0,1

0,3

0,5

0,3

0,1

0,9

0,6

0,7

Х3

1,5

1,3

1,8

1,3

1,7

1,5

1,1

1,4

1,9

1,4

1,2

1,7

У

1,5

4,3

10,1

3,1

5,4

4,2

7,1

3,2

2,2

11,9

8,3

5,2

3

Х1

1,4

1,7

1,3

1,4

1,3

1,1

1,7

1,2

1,6

1,4

1,2

1,5

Х2

16

9

16

8

10

15

8

16

11

15

8

12

Х3

0,3

0,8

0,2

0,1

0,3

0,5

0,3

0,7

0,4

0,7

0,9

0,6

У

10,1

5,8

9,3

1,3

3,4

9,1

2,6

11,2

5,9

10,1

4,2

7,3

4

Х1

23

32

26

29

20

29

23

26

34

24

36

29

Х2

8

6

5

9

5

8

6

5

9

6

5

7

Х3

38

34

41

44

37

43

36

39

45

37

41

37

У

114

91

136

128

133

124

118

129

117

125

119

107

5

Х1

91

122

110

93

125

109

113

95

120

97

121

103

Х2

438

422

423

424

410

439

413

430

432

419

437

420

Х3

204

219

231

206

222

218

207

223

233

211

216

228

У

960

841

621

854

740

901

888

691

666

777

987

604

6

Х1

16

18

20

17

18

16

19

20

18

21

19

16

Х2

0,3

0,4

0,6

0,5

0,8

0,6

0,1

0,9

0,4

0,3

0,6

0,8

Х3

9,4

8,8

9,3

8,3

9,2

8,9

8,5

9,4

9,5

8,6

8,9

9

У

0,2

3,5

5,1

3,8

4

2

4,1

5,7

2,2

6,2

5,3

2,4

Х1

0,79

0,86

0,94

0,85

0,95

0,81

0,88

0,91

0,83

0,96

0,84

0,89

Х2

3,03

3,22

3,33

3,05

3,07

3,19

3,34

3,09

3,41

3,12

3,15

3,37

Х3

1,19

0,99

1,26

0,97

1,36

1,41

1,04

1,43

1,39

1,29

1,07

1,14

У

1,69

3,05

2,34

2,77

1,55

1,18

3,15

1,18

1,75

1,96

2,54

2,84

8

Х1

3,3

3,1

2,8

2,9

3

2,7

3,6

3,1

3,5

4

2,6

3,4

Х2

8,8

9,5

8,5

8,9

8,6

8,1

9,5

9,1

8,3

8,7

8,9

8,3

Х3

3,8

3,1

4

3,7

3,4

3,9

3,5

3,2

3,8

4

3,9

3,3

У

9,3

14

5,5

8,3

10

4,7

14

13,2

9

10,4

5,9

12,3

9

Х1

3,5

3,2

3,1

3,5

4

2,6

3,4

2,9

3,7

3,3

2,6

3,4

Х2

14

13

10

12

13

16

17

20

14

13

19

12

Х3

0,9

0,6

0,7

0,5

0,8

1

1,3

0,9

0,9

1

1,2

0,8

У

19,9

15

19,3

17,1

21

14

20,6

10,5

20,5

20,7

13

19,8

10

Х1

0,59

0,71

0,79

0,61

0,69

0,76

0,57

0,65

0,77

0,62

0,78

0,67

Х2

0,03

0,15

0,13

0,21

0,06

0,16

0,07

0,13

0,18

0,08

0,23

0,09

Х3

1,28

1,22

1,29

1,26

1,01

1,27

1,32

1,03

1,33

1,09

1,17

1,19

У

26,1

28,8

30,1

28,7

23,8

29,7

27,4

24,8

30,7

24,3

29,6

26,1

11

Х1

1,2

1,6

1,4

1,9

1,5

1,8

1,2

1,3

1,7

1,4

1,2

1,5

Х2

15

8

16

11

15

8

12

13

13

14

8

12

Х3

0,7

0,4

0,7

0,9

0,6

0,7

0,9

0,1

0,4

0,7

0,9

0,6

У

10,4

2,9

11,4

8,5

10

4,4

8

6,3

8,1

9,3

4

7,4

12

Х1

20

32

26

35

20

30

23

27

37

24

39

29

Х2

15

14

18

16

11

15

17

12

18

13

19

14

Х3

35

39

35

45

42

38

34

41

44

37

43

36

У

77

78

48

80

125

69

56

89

63

85

49

65

14

Х1

20

28

14

29

16

33

23

30

34

25

32

27

Х2

41

57

49

42

59

55

44

53

58

47

54

48

Х3

14

11

19

15

12

16

19

12

17

13

15

18

Y

87

109

103

117

81

150

127

115

166

100

137

143

15

Х1

12,1

10,4

11,6

12,6

10,6

11,4

11,9

10,9

12,8

12

11

11,3

Х2

7,4

8,2

9

7,6

8,8

8,3

7,7

9,1

7,8

8,4

8,2

8,8

Х3

3,1

4,6

4,3

5,3

3,8

5,1

3,9

4,6

4

3,7

4,2

4

У

87

82

90

92

84

88

87

87,4

92,4

90

85

87,9

16

Х1

9,7

8,9

9,6

8,1

9,9

9,7

9,2

8,3

9,4

8,4

9,4

8,6

Х2

13,3

13,6

13,8

14,4

14

14,6

13,9

14,7

14,1

13,4

14,3

13,4

Х3

22,5

21

22

20

21,5

20,5

23

21,5

20,5

22

20

23,5

У

41,6

42,1

40,4

42,3

38,1

36,6

46

46,7

37,6

46,4

37

48

17

17

Х1

3,4

3,2

3,6

3,9

3,7

3,1

3,9

3,7

3,8

3,1

3,9

3,4

Х2

0,3

0,5

0,6

0,8

0,1

0,4

0,7

0,8

0,4

0,2

0,7

0,3

Х3

1,4

1,1

1,4

1,9

1,4

1,2

1,6

1,3

1,9

1,7

1,9

1,4

У

5,7

5,4

7

10

5,3

5,3

8,5

7,8

8

6

9,3

5,5

18

Х1

16

13

10

20

19

14

11

17

15

12

18

13

Х2

7

11

6

3

5

9

3

8

6

5

4

8

Х3

3

4

4

2

9

2

1

3

1

7

5

6

У

7

8

14

3

20

3

10

5

3

22

15

17

19

Х1

18

9

10

15

17

11

12

7

20

14

8

16

Х2

63

80

79

64

73

81

70

66

76

68

78

69

Х3

23

28

15

29

16

33

24

30

34

27

32

29

У

150

173

98

183

119

209

147

167

240

172

191

194

20

Х1

3,6

4,6

4,3

5,3

3,8

4,9

3,9

4,6

4,1

3,8

4,5

4

Х2

7,6

8,2

9

7,9

9,1

8,3

7,7

9,8

7,8

8,9

9

8,8

Х3

17,5

19,6

19,4

17,6

19,9

18

18,3

18,3

19,4

17,4

18,9

19

У

60

68

68,8

68,4

67

68,4

61,9

71,1

64,3

64,1

70

66,1

21

Х1

7,4

8,2

9

7,6

8,8

8,3

7,7

9,1

7,8

8,4

7,9

9,1

Х2

13,9

14,7

14,1

13,4

14,3

13,4

13,9

14,9

14

13,9

14,6

14,7

Х3

11

12

17

20

14

8

16

17

15

14

16

19

У

18,1

18,9

29

45,4

21,3

4,9

32,5

29,3

29

22,4

33,1

35,2

22

Х1

10,5

9,3

9,7

9,2

10,1

9,4

10,3

9,1

9,4

10,3

9,2

10,2

Х2

2

2,8

2,6

2,9

2,1

3,1

2,6

2,4

2,7

3,1

2,5

2,7

Х3

5,1

6,5

5,9

6,3

5,8

6,5

5,4

6,6

6

5,6

6,2

5,7

У

29,1

39,6

34,4

35,5

36,6

36,1

28,5

43,1

34,7

27,7

38,3

31

23

Х1

21,3

22,9

22,4

23,1

21,3

22,4

21,4

23,4

22,6

21,5

22,8

20,8

Х2

32,4

32,8

30,9

33

32,1

31,4

30,1

31,8

30,4

33,2

31,9

30,5

Х3

10,3

11,9

11,1

11,8

10,1

11,4

11,3

10,8

11,4

10,4

11,7

10,6

У

50,3

52,3

45,4

52,9

48,1

50

49,1

41,2

46,6

52,5

49,9

48,1

24

24

Х1

4,5

4,1

4,6

4,1

4,2

4,6

4,2

4,3

4,8

4,4

4,5

4,5

Х2

0,3

0,5

0,3

0,7

0,4

0,7

0,9

0,6

0,7

0,9

0,1

0,3

Х3

1,4

1,1

1,4

1,9

1,4

1,2

1,6

1,3

1,9

1,7

1,9

1,4

У

7

6,3

7,1

9,6

6,8

8,2

10

7,6

10,3

10,1

7,6

6,6

25

Х1

64

57

65

51

56

58

63

54

59

67

55

60

Х2

63

80

79

64

73

81

70

66

76

68

78

69

Х3

18

9

10

15

17

11

12

7

20

14

8

16

У

262

206

233

208

242

222

231

170

272

254

190

245

26

Х1

3,6

3,5

4

2,6

3,4

2,9

3,7

3,3

4,1

3,9

4,6

3,2

Х2

10,6

11,4

11,9

10,9

12,8

13

11,4

10,9

13,1

11,8

11,3

12,5

Х3

18,3

19,6

19,4

20,4

19,9

20,6

18,3

18,3

19,4

20,1

18,9

20,3

У

69

72

77,1

67,1

76

75,1

72

68,9

82,2

78

76,8

74,8

27

Х1

23

32

26

29

20

29

23

26

34

24

36

29

Х2

14

12

15

13

11

16

11

16

14

12

13

15

Х3

93

73

92

84

95

75

96

79

90

81

99

83

У

304

220

296

263

333

212

334

239

272

266

300

244

28

Х1

10,5

11,3

11,7

11,2

10,9

11,4

10,3

11,1

11,4

10,3

11,2

10,2

Х2

3,6

3,2

4,9

4,6

3,8

3,2

4,7

3,9

3,4

4

3,5

4,3

Х3

7,1

6,6

6

6,8

6,9

7,6

7

6,4

7,2

6,7

7,3

7,1

У

39,6

36,3

17,2

27,5

34,4

45,3

29,9

28,6

39,9

31,7

41,3

33,7

29

Х1

20,1

19,7

20,6

18,3

18,3

19,4

20,1

18,9

20,3

21,5

19,9

20,8

Х2

31,9

31,8

30,9

31,2

32,1

31,4

30,1

31,8

30,4

33

31,9

30,5

Х3

14,9

15

13,8

14,4

14

14,6

13,9

14,7

14,1

13,4

14,3

13,4

У

83,6

85,9

70,3

86,5

86,9

83

71,2

87,1

72,3

69,9

80,8

67

30

Х1

4,5

4,1

4,6

4,1

4,2

4,6

4,2

4,3

4,8

4,4

4,5

4,6

Х2

0,3

0,5

0,3

0,7

0,4

0,7

0,9

0,6

0,7

0,9

0,1

0,4

Х3

5,6

5

5,6

5,1

5,8

5,2

5,5

5,9

5,3

6

5,4

5,5

У

12,3

11

12,4

12,2

13

13,1

14,3

14,4

13,3

16,2

11

12,9

Задача 1. По 30 регионам известны следующие данные о годовом потреблении мяса на душу населения (кг) y, доходе на душу населения за год (тыс. руб.) х1 и годовом потреблении рыбы на душу населения (кг) х2:

; ; ; ; ; ;

; ; .

Необходимо:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]