- •1. Факторы, учитываемые в рыночном ценообразовании.
- •2. Стратегии рыночного ценообразования.
- •3. Расчетные методы ценообразования.
- •4. Нормативно-параметрические методы ценообразования.
- •6) Дается четкая формулировка окончательного результата работы экспертов.
- •5. Методы дифференциации цен.
- •1. Основные фонды предприятия и их классификация.
- •2. Амортизация и износ. Порядок начисления амортизации.
- •3. Эффективность использования оборотных средств предприятия.
- •4. Классификация затрат. Расчет себестоимости.
- •5. Прибыль и рентабельность как показатели эффективности деятельности предприятия.
- •1. Задачи управления человеческими ресурсами на предприятии.
- •2. Качество трудовой жизни: основные элементы.
- •3. Понятие и структура потребностей: теория мотивации
- •4. Основные системы оплаты труда.
- •5. Система нормативов и норм
- •1. Маркетинг. Основные понятия, сущность, задачи.
- •2. Сегментирование и позиционирование товара.
- •3. Основные задачи товарной политики.
- •4. Сбытовые стратегии. Виды и функции каналов распределения.
- •5. Характеристика способов продвижения товаров.
- •1. Понятие и определение проекта. Жизненный цикл инвестиционного проекта.
- •2. Методы оценки экономической эффективности инвестиционных проектов.
- •3. Риски в инвестиционном проектировании.
- •4. Использование программных средств в бизнес-планировании.
- •5. Структура бизнес-плана инвестиционного проекта.
- •1. Основные понятия и главные направления прогнозирования. Исследовательское и нормативное прогнозирование.
- •2. Классификация методов прогнозирования. Условия и область применения различных методов прогнозирования.
- •3. Сущность, достоинства и недостатки статистических методов прогнозирования.
- •4. Прогнозирование на основе методов логического моделирования.
- •5. Апостериорные и априорные оценки точности прогнозов. Надежность прогнозов.
5. Апостериорные и априорные оценки точности прогнозов. Надежность прогнозов.
Важнейшим этапом в проведении любого полноценного прогнозного исследования является оценка качества построенного предсказания.
Обоснованность прогноза – подразумевает степень соответствия методов и исходной предпрогнозной инфо. объекту, целям и задачам прогнозирования. Является следствием принципа научности прогноза.
Достоверность прогноза – определяет вероятность реализации соответствующей прогнозной оценки для заданного доверительного интервала.
Точность прогноза – мера соответствия прогнозируемой величины фактическому ее значению. Характеристики точности и надежности являются сопряженными. Чем выше надежность прогноза, тем ниже его точность и наоборот. О точности прогноза принято судить по величине ошибки прогноза – разность между прогнозируемыми и фактическими результатами. Используется 2 вида оценок:
Апостериорные – оценки, которые можно получить, если период упреждения уже закончился и известны фактические значения переменных: абсолютные ошибки прогноза; средняя абсолютная прогноза; средне квадратическая ошибка.
Относительные показатели: относительная ошибка прогноза; средняя относительная ошибка прогноза. Если Е<10%, то прогноз имеет высокую точность. Если Е<25%, хорошая точность. Если Е<50%, неудовлетворительный прогноз.
Априорные оценки точности прогноза – это оценки адекватности или достоверности.
Способы: - Априорною точность можно связать с размером доверительного интервала. Модель дающая более узкий доверительный интервал при одной и той же доверительной вероятности – более точный.
- Для точечных оценок можно использовать показатели рассчитанных на основе данных за базисный период: а) средне относительная ошибка; б) среднеквадратическое отклонение.
- Проверка модели на основе ретроспективного прогноза.