Тест к теме 1.6. « Показатели вариации и анализ частотных распределений (рядов распределения)

1. Вариация – это:

а) изменение, некоторое уклонение от основного направления развития; b) изменчивость (отклонение) индивидуальных значений признака по единицам совокупности: c) применение основного методического положения в разных видоизменениях.

2. Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели:

а) средние величины; b) мода и медиана; c) размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

3. Если все значения признака увеличить (уменьшить) на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

а) не изменится; b) увеличится (уменьшится) на эту величину; c) уменьшится (увеличится на эту величину.

4. Если все значения признака умножить (разделить) на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

а) не изменится; b) увеличится (уменьшится) во столько раз; c) уменьшится (увеличится) во столько раз.

5. Если все значения признака увеличить (уменьшить) на некоторую постоянную величину, то дисперсия:

а) не изменится; b) увеличится (уменьшится) на эту величину; c) уменьшится (увеличится) на эту величину.

6. Если все значения признака увеличить (уменьшить) в 10 раз, то дисперсия:

а) не изменится; b) увеличится (уменьшится) в 10 раз; c) уменьшится (увеличится) в 100 раз.

7. Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:

а) размах вариации; b) среднее квадратическое отклонение; c) среднее линейное отклонение; d) дисперсию; e) коэффициент вариации.

8. Если в ряду распределения частоты заменить частностями (удельными весами), то дисперсия:

а) не изменится; b) увеличится; c) уменьшится.

9. Модой называется ...:

1. среднее значение признака в данном ряду распределения

2. наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду

3. значение признака, делящее данную совокупность на две равные части

4. наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду

5. серединное значение признака в данном ряду распределения

10. Медианой называется ...:

1. среднее значение признака в ряду распределения

2. наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду

3. значение признака, делящее совокупность на две равные части

4. наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду

5. значения признака, делящие совокупность на четыре равные части

Тест к теме 1.7. «Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений»

1. Корреляционный анализ используется для изучения:

1. взаимосвязи явлений

2. развития явления во времени

3. структуры явлений

2. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициента...:

1. знаков Фехнера

2. корреляции рангов Спирмена

3. ассоциации

4. контингенции

5. конкордации

3. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту:

1. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

2. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

3. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

4. нелинейной зависимости между двумя признаками

4. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту:

1. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

2. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

3. нелинейной зависимости

4. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

5. Парный коэффициент корреляции может принимать значения ...:

1. от 0 до 1

2. от-1 до О

3. от -1 до 1

4. любые положительные

5. любые меньше нуля

6. Частный коэффициент корреляции может принимать значения ...:

1. от 0 до 1

2. от -1 до О

3. от -1 до 1

4. любые положительные

5. любые меньше нуля

7. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения :

1. от 0 до 1

2. от -1 до О

3. от -1 до 1

4. любые положительные

5. любые меньше нуля

8. Коэффициент детерминации может принимать значения:

1. от 0 до 1

2. от -1 до О

3. от -1 до 1

4. любые положительные

5. любые меньше нуля

9. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ........... показателей:

1. взаимосвязь

2. соотношение

3. структуру

4. темпы роста

5. темпы прироста

10. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...:

1. корреляционное отношение

2. линейный коэффициент корреляции

3. коэффициент ассоциации

4. коэффициент корреляции рангов Спирмена

5. коэффициент корреляции знаков Фехнера

11. При корреляционной факторной связи каждому значению факторного признака соответствует:

а) одно значение результативного признака; b) модальное значение результативного признака; c) среднее значение результативного признака; d) множество значений результативного признака.

12. Для выявления наличия связи между признаками можно использовать:

а) метод индексных построений; b) построение рядов распределения; c) методы параллельных построений, построения корреляционных таблиц, группировки и исчисления групповых средних, построения корреляционного поля.

13. Для оценки степени тесноты связи при линейной зависимости используется:

а) коэффициент парной корреляции; b) корреляционное отношение; c) коэффициент корреляции рангов; d) коэффициент конкордации.

14. Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является:

а) коэффициент парной корреляции; b) корреляционное отношение; c) коэффициент корреляции рангов; d) коэффициент конкордации.

15. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между:

а) количественными признаками; b) качественными признаками, проявления (значения) которых можно упорядочить; c) любыми качественными признаками; d) рядами динамики.

16. Коэффициент детерминации между уровнем оплаты труда работников и рентабельностью производства составляет 0,90. Это значит, что с вариацией уровня рентабельности связано:

а) 90% вариации оплаты труда; b) 10% вариации оплаты труда; c) 81% вариации оплаты труда; d) 50% вариации оплаты труда.

17. Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием:

а) корреляционного анализа; b) регрессионного анализа; c) индексного метода; d) логического анализа.

18. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить:

а) метод проб и ошибок; b) метод наименьших квадратов; c) дифференциальное и интегральное исчисление