7. Детерминированные и вероятностные, дискретные и непрерывные модели.

Детерминированные модели – модели, в которых известны все связи, случайность отсутствует. Детерминированные модели позволяют анализировать сложные ситуации, в которых существует много решений и ограничений. Они особенно полезны, когда в модели мало неконтролируемых входов. Поэтому они часто используются для принятия внутренних по отношению к организации решений, как в примере с назначением экипажей самолетов.

Детерминированные модели важны по следующим причинам:

1. Множество реальных управленческих проблем можно формулировать в виде детерминированных моделей;

2. В детерминированных моделях легко накладывать ограничения на переменные модели;

3. Существуют программы, позволяющие оптимизировать детерминированные модели с ограничениями, т.е. находить оптимальные решения (даже для моделей большой размерности это делается быстро и надежно). Хорошим примером такой программы является надстройка Поиск решения в Excel;

4. Условная оптимизация - очень хороший способ упорядоченного представления ситуации даже в том случае, когда вы не собираетесь строить модель и оптимизировать ее;

5. Практическая работа с детерминированными моделями позволяет усовершенствовать общие навыки создания моделей.

Вероятностные модели. В вероятностных, или стохастических, моделях некоторые входы модели точно не известны. Неопределенность вводится в такие модели посредством случайных величин. Примерами таких величин являются: случайные моменты времени, в которые поступают заказы на фирму; время обслуживания клиента в магазине; загрузка производственных участков предприятия; поступление средств от заказчика; ошибки измерений и т.д.

Вероятностные модели наиболее успешно используются тогда, когда неопределенных входов модели немного, при условии, что ограничений также немного или они совсем отсутствуют. По этой причине вероятностные модели чаще всего применяются для принятия стратегических решений, касающихся отношений организации и неопределенной среды, с которой она взаимодействует.

Имитационное моделирование, при котором воспроизводятся случайные явления, называется статистическим имитационным моделированием.

особенностью непрерывно-детерминированного подхода является применение в качестве математических моделей дифференциальные уравнений. Дифференциальными уравнениями называются такие уравнения, в которых неизвестными являются функции одной или нескольких переменных, причем в уравнение входят не только функции, но и их производные различных порядков. Если неизвестные — функции многих переменных, то уравнения называются уравнениями в частных производных, в противном случае при рассмотрении функции только одной независимой переменной уравнения называются обыкновенными дифференциальными уравнениями.

Обычно в таких математических моделях в качестве независимой переменной, от которой зависят неизвестные искомые функции, служит время t.

дискретно-детерминированный подход характерен тем, что в качестве математического аппарата на этапе формализации процесса функционирования систем используется математического аппарата математический аппарат теории автоматов. Теория автоматов — это раздел теоретической кибернетики, в котором изучаются математические модели — автоматы. На основе этой теории система представляется в виде автомата, перерабатывающего дискретную информацию и меняющего свои внутренние состояния лишь в допустимые моменты времени.