5. Выверка:

Чтобы определить, являются ли значения ряда равновероятными, необходимо расположить их в возрастающей последовательности:

4 5 5 6 6 7 8

Далее определяется коэффициент разбросанности значений ряда:

В данном случае проверка хронометражного ряда выполняется по методу определения предельных значений ряда. Суть метода заключается в сопоставлении крайних значений упорядоченного исследуемого ряда с предельно допустимыми значениями и решение вопроса о сокращении производственных значений в ряду.

Т.к. и удовлетворяют условиям, можно считать что все значения ряда равновероятны и, следовательно, на их основе может быть рассчитана средняя арифметическая величина затрат труда.

мин.

6. Расстроповка:

Чтобы определить, являются ли значения ряда равновероятными, необходимо расположить их в возрастающей последовательности:

0,5 0,5 0,5 0,5 0,8 1,3

Далее определяется коэффициент разбросанности значений ряда:

В данном случае, проверка хронометражного ряда выполняется по методу нахождения относительной средней квадратичной ошибки. В соответствии с ним улучшению подлежит такой ряд, в котором относительная величина средней квадратичной ошибки ( ) превышает установленное допустимое ее значение для данного ряда, т.е.если , где - допустимая относительная величина средней квадратичной ошибки в процентах. При числе элементов процесса до 5-ти ее значение составляет 7%, а свыше 5-ти 10%.

[ ]=10% для данного ряда, т.к. число элементов в нем свыше пяти.

19,2%>10% значит ряд подлежит улучшению.

В целях определения, какое из крайних значений ряда необходимо исключить, следует подсчитать два коэффициента и .

Если то исключить следует наибольшее значение ( ).

Получаем ряд:

0,5 0,5 0,5 0,5 0,8

В данном случае проверка хронометражного ряда выполняется по методу определения предельных значений ряда. Суть метода заключается в сопоставлении крайних значений упорядоченного исследуемого ряда с предельно допустимыми значениями и решение вопроса о сокращении производственных значений в ряду.

Т.к. , то следует исключить

Получаем ряд:

0,5 0,5 0,5 0,5

В случае если можно считать, что все значения ряда равновероятны и, следовательно, на их основе может быть рассчитана средняя арифметическая величина затрат труда.

мин.

13. Подштопка раствора в швы:

Чтобы определить, являются ли значения ряда равновероятными, необходимо расположить их в возрастающей последовательности:

0,4 0,6 1 1 1 1 1 1,5

Далее определяется коэффициент разбросанности значений ряда:

В данном случае, проверка хронометражного ряда выполняется по методу нахождения относительной средней квадратичной ошибки. В соответствии с ним улучшению подлежит такой ряд, в котором относительная величина средней квадратичной ошибки ( ) превышает установленное допустимое ее значение для данного ряда, т.е.если , где - допустимая относительная величина средней квадратичной ошибки в процентах. При числе элементов процесса до 5-ти ее значение составляет 7%, а свыше 5-ти 10%.

[ ]=10% для данного ряда, т.к. число элементов в нем свыше пяти.

12%>10% значит ряд подлежит улучшению.

В целях определения, какое из крайних значений ряда необходимо исключить, следует подсчитать два коэффициента и .

Если то исключить следует наименьшее значение ( ).

Получаем ряд:

0,6 1 1 1 1 1 1,5

Далее определяется коэффициент разбросанности значений ряда:

Рассчитываем аналогично по методу нахождения относительной средней квадратичной ошибки.

[ ]=10% для данного ряда, т.к. число элементов в нем свыше пяти.

10%=10% значит ряд подлежит улучшению.

В целях определения, какое из крайних значений ряда необходимо исключить, следует подсчитать два коэффициента и .

Если то исключить следует наибольшее значение ( ).

Получаем ряд:

0,6 1 1 1 1 1

В данном случае проверка хронометражного ряда выполняется по методу определения предельных значений ряда. Суть метода заключается в сопоставлении крайних значений упорядоченного исследуемого ряда с предельно допустимыми значениями и решение вопроса о сокращении производственных значений в ряду.

Т.к. , то следует исключить .

Получаем ряд:

1 1 1 1 1

В данном случае, когда можно считать что все значения ряда равновероятны и следовательно, на их основе может быть рассчитана средняя арифметическая величина затрат труда:

мин.