2.Укрупненный алгоритм пфэ (подробно осветить пункты «проверка воспроизводимости эксперимента» и «адекватности модели»)

ПФЭ исп-ся при небольшом числе независимых переменных. В этом сл-е факторы варьируются на двух уровнях min и max и реализуются все возможные сочетания выбранных факторов. Необходимое число опытов N = 2^k, k – число факторов. Число опытов определяет тип эксперимента. Следующий этап – переход к безразмерным величинам. Вводятся понятия «центр плана» , «интервал варьирования факторов» . Безразмерные величины .

Далее записывается уравнение регрессии

Для ур-ния регрессии, записанного в безразмерном виде, вклад каждого неизвестного в конечный рез-т определяется значением коэф-та при этой неизвестной.

№

Размерные факторы

Безразмерные факторы

Рез-ты опыта

x1

x2

x3

z0

z1

z2

z3

z1z2

z1z3

z2z3

z1z2z3

y1

y2

y3

1 2 3 4 5 6 7 8

min max min max min max min max

min min max max min min max max

min min min min max max max max

+1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1

-1 +1 -1 +1 -1 +1 -1 +1

-1 -1 +1 +1 -1 -1 +1 +1

-1 -1 -1 -1 +1 +1 +1 +1

+1 -1 -1 +1 +1 -1 -1 +1

+1 -1 +1 -1 -1 +1 -1 +1

+1 +1 -1 -1 -1 -1 +1 +1

-1 +1 +1 -1 +1 -1 -1 +1

Обработка экспериментальных данных.

1)Расчет среднего значения данных , m=3, j=1,N , N=8

2)Проверка воспроизводимости эксперимента

2.1 Расчет дисперсии , i = 1…N

2.2 Проверка однородности дисперсий Н₀: S₁² = S₂² = … = S_N² ; Н₁: S₁² <> S₂² <> … <> S_N². Гипотеза проверяется по критерию Кохрена , G^кр (Критическое значение выбирается при  = 0.05 и степенях свободы ₁=m-1 и ₂ =N.); G< G^кр => H₀: - эксперимент воспроизводим; G> G^кр => H₁: - эксперимент невоспроизводим, опыт с max дисперсией необходимо повторить. Если эксперимент является воспроизводимым, то рассчитывается дисперсия воспороизводимости .

3) Построение ур-ния регрессии, ввиду ортогональности матрицы эксперимента, коэфф-ты модели находятся методом наименьших квадратов по формулам ; ; .

4)Проверка значимости коэф-тов Н₀: b=0, Н₁: b<>0. Гипотеза проверяется по критерию Стьюдента , если t_jнабл< t^кр => H₀: - коэф-т незначим; t_jнабл> t^кр => H₁: - коэф-т значим, d – число значимых коэф-тов. t^кр (α=0,05; ν=n(m-1)).

5) Проверка адекватности модели По уравнению модели подсчитывается теоретическая функция отклика Y*, Рассчитывается дисперсия адекватности: ; . Н₀: S_ост² = S_вос²; Н₁: S_ост² <> S_вос². Гипотеза проверяется по критерию Фишера F = S_ост² / S_вос². F^кр (α=0,05; ν₁=n-d, ν₂=n(m-l)); F< F^кр => H₀: - модель адекватна; F> F^кр => H₁: - модель неадекватна, необходим переход к более сложным моделям. При всех значимых коэффициентах b_i проверку на адекватность можно опустить.

3.Структурные элементы отчета и их использование при отображении реляционной базы данных. Подготовка сводных таблиц по базе данных для использования в отчете

Структурные элементы реляционной базы данных

На примере реляционной таблицы рассмотрим основные структурные элементы базы данных.

1. В реляционных базах данных любые совокупности данных представляются в виде двумерных таблиц (отношений), подобных описанному выше списку учащихся. При этом каждая таблица состоит из фиксированного числа столбцов и некоторого (переменного) количества строк. Описание столбцов принято называть макетом таблицы.

2. Каждый столбец таблицы представляет поле – элементарную единицу логической организации данных, которая соответствует неделимой единице информации - реквизиту объекта данных (например, фамилия учащегося, адрес).

Для описания поля используются характеристики:

· имя поля (например, № личного дела, Фамилия);

· тип поля (например, символьный, дата);

· дополнительные характеристики (длина поля, формат, точность).

Например, поле Дата рождения может иметь тип «дата» и длину 8 (6 цифр и 2 точки, разделяющих в записи даты день, месяц и год).

3. Каждая строка таблицы называется записью. Запись логически объединяет все поля, описывающие один объект данных, например, все поля в первой строке вышеприведенной таблицы описывают данные об учащемся Петрове Иване Васильевиче 12.03.89 рождения, проживающем по адресу ул. Горького, 12-34, обучающемся в 4А классе, номер личного дела - П-69. Система нумерует записи по порядку: 1,2, ..., n, где n - общее число записей (строк) в таблице на данный момент. В отличие от количества полей (столбцов) в таблице количество записей в процессе эксплуатации БД может как угодно меняться (от нуля до миллионов). Количество полей, их имена и типы тоже можно изменить, но это уже особая операция, которая называется изменением макета таблицы.

3. В структуре записи файла указываются поля, значения которых являются простым ключом, которые идентифицируют экземпляр записи. Примером такого простого ключа в таблице Учащиеся является поле № личного дела, значение которого однозначно определяет один объект таблицы - одного учащегося, так как в таблице нет двух учащихся с одинаковым номером личного дела.

4. Каждое поле может входить в несколько таблиц (например, поле Фамилия может входить в таблицу Список занимающихся в театральном кружке).