- •Экзаменационный билет № 1
- •1. Локальные компьютерные сети. Конфигурации локальных сетей и организация обмена информацией.
- •2.Укрупненный алгоритм пфэ (подробно осветить пункты «проверка воспроизводимости эксперимента» и «адекватности модели»)
- •4.Отбор факториальных признаков в множественных регрессионных моделях, без учета временного лага Этапы решения задачи для размерных регрессионных моделей без учета временного лага.
- •5.Современные Web-технологии для повышения эффективности производства
- •Экзаменационный билет №2
- •1. Общая структура и принципы организации универсальной имитационной системы Simplex3. Виды компонентов. Накопительные массивы и мобильные компоненты. Книга Ивашкина
- •2. Общий алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет факторной дисперсии).
- •3. Структура таблицы формата dbf и ее взаимодействие с индексным файлом. Доступ к данным таблицы через индексный файл.
- •4. Множественные регрессионные модели. Классификация. Сфера применения
- •5. Разработка распределенных систем с совместно используемой памятью. Проблемы их эффективной реализации
- •Экзаменационный билет № 3
- •1.Internet и образование. Понятие о дистанционном обучении с использованием глобальных компьютерных сетей. Основные принципы дистанционного обучения.
- •2.Алгоритм проверки статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей
- •3. Принципы формирования баз данных и знаний. Модели представления знаний
- •4.Задачи распределения ресурсов. Классификация обзор методов решения
- •6 Этап.
- •5.Программное обеспечение промежуточного уровня в распределенных системах
- •Экзаменационный билет № 4
- •1. Всемирная паутина. Технология www. Браузеры. Файловые архивы.
- •3. Система редактирования простой и реляционной баз данных. Участки программных кодов кнопок управления системой редактирования с использованием буферизации на конкретном примере.
- •4. Отбор факториальных признаков в множественных регрессионных моделях, с учетом временного лага Безразмерные регрессионные модели прогнозирования с учетом временного лага.
- •5. Распределенные и сетевые операционные системы
- •Экзаменационный билет № 5
- •5. Какова роль программного обеспечения промежуточного уровня в распределенных системах?
- •Экзаменационный билет № 6
- •5. К каким проблемам приводит реализация максимально возможной степени прозрачности?
- •Экзаменационный билет № 7
- •4. Понятие временного лага и способы его определения
- •5. Что такое прозрачность (распределения) и приведите примеры различных видов прозрачности
6 Этап.
Замечание 1.
Самой сложной является таблица 3 с точки зрения вычислений, однако при ее заполнение достаточно вычислить ее нижнюю часть, а потом переписать.
Замечание 2.
Если
таблица 2 и 3 заполнены полностью, то из
них можно получить решения каждого
,
но только кратного 40.
Пусть k0 =160
Замечание 3.
При увеличениb количества предприятия следующее предприятие разумно обозначить 0-м и все таблицы просто расширятся вправо.
Замечание 4.
Окончательное решение задач не должно зависит от нумерации предприятий.
Замечание 5.
Для дискретной постановки может возникнуть несколько одинаковых с точки зрения целевой функции оптимальных решений может (в случае, если несколько одинаковых максимумов у )
Замечание 6.
Если функция дохода задана функционально, то непрерывную постановку свести к дискретной, задавшись определенным шагом соответствующей точности.
Но в этом случае, если количество точек дискретнотности >10 только с использованием компьютера.
Замечание 7.
Если функция дохода задана таблично, но требуется получить решение с меньшим шагом возможно:
провести интерполяцию всех функций дохода с использованием различных вариантов зависимости. Чаще всего:
линейная:
квадратичная:
и получить таблицу значений в промежуточных точках.
построить регрессионную модель для каждой функции дохода в виде
или другие, при этом
Решение задачи распределения ресурсов методом Лагранжа.
Метод Лагранжа приспособлен для решения задач нелинейной оптимизации, для функции заданной во всей области определения и ограничения заданных в виде равенств:
(1)
Ограничения:
(2)
Для
использования м. Лагранжа необходимо,
чтобы все функции
и функция z
имели бы непрерывные частные производные
по каждой из непрерывных.
Метод
состоит в введение специальных функций
Лагранжа и множителей
Функции Лагранжа имеют вид:
(3)
Исходная
задача нелинейной оптимизации 1 и 2
эквивалентна задачи безусловной
оптимизации 3, но с увеличенным количеством
переменных
.
Для решения задачи 3 приравниваются к 0 все частные производные функции Лагранжа по каждой из своих переменных.
(4)
(5)
Полученная система, состоящая из (m+n) уравнений с (m+n) неизвестными в общем случае не линейна. Однако в некоторых случаях она может быть решена аналитически, что особо ценно.
Далее доказательство эквивалентно исходной задачи и формулам 4, 5.
Применим метод Лагранжа к задаче распределения ресурсов.
Рассмотрим случай, когда функция дохода имеет вид:
Тогда целевая функция
(1)
Ограничения:
Запишем функцию Лагранжа:
Запишем условия равенства нулю всех частных производных:
Получена система состояния из (n+1) уравнения с (n+1) неизвестными.
Возьмем первую группу уравнений, заменим l на i.
В этом уравнение левая часть заведомо положительная, а правая может быть положительна и отрицательна.
Поэтому при возведение в квадрат можно лишь получить дополнительное решение.
Возведем в квадрат и получим:
(3)
Просуммируем все уравнения и получим:
И, воспользовавшись вторым уравнением из 2, получим:
Подставим
в 3 и получим:
Решая
систему, мы могли лишь приобрести
дополнительные решения при возведение
в квадрат, для x
они одни и те же, а для
Из
двух решений подходит только положительное
.
Осталось это одно решение, как единственное
подходящее.
Но исходная задача должна иметь решение. Следовательно, оно им и является. Не ясным остается только – минимумом или максимумом является найденное решение.
Для того, чтобы выяснить это, сравним найденное решение с каким-либо другим. Если целевая функция от найденного решения окажется больше, чем у какого-либо другого, следовательно, это максимум.
Сравним это решение с каким-либо другим:
Для него z(x) имеет вид:
Необходимо, чтобы первое значение целевой функции больше, чем второе, т.е.:
Получим
(5)
5 является известным математическим неравенством.
Например,
для n=2,
Пояснить
корректность использования метода
Лагранж в связи с тем, что присутствует
и функция определена не на всей области
значений x.
