6. Ошибки наблюдения и методы проверки полученных данных

Ответ:

Точностью статистического наблюдения называется степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюдения, действительная его величине. Расхождение меж–ду результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошиб–кой наблюдения.

По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки – это ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов.

Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака.

В зависимости от стадии возникновения различают ошибки регистрации, к которым относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи.

Ошибки при подготовке данных к машинной об–работке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных.

Различают несколько видов ошибок:

1) ошибки измерения;

2) ошибки репрезентативности;

3) преднамеренные ошибки;

4) непреднамеренные ошибки.

Желательно провести некоторые мероприятия, которые помогут предупредить, выявить и исправить ошибки наблюдения. К таким мероприятиям от–носятся:

1) подбор квалифицированных кадров и качественное обучение персонала, связанного с проведением наблюдения;

2) организация контрольных проверок правильности заполнения документов сплошным или выборочным методом;

3) арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения.

Основными видами контроля достоверности данных являются: синтаксический, логический и арифметический.

1. Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличие необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами.

2. Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей.

3. При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам.

Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех эта–пах проведения статистического наблюдения, начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

7. Понятие, этапы и классификация видов сводки

Ответ:

Сводка выполняется на втором этапе статистического исследования. Ее цель и систематизация первичных данных и получение в результате характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей.

Например: необходимо рассчитать средний возраст студента: Имеем перечень фамилий, который мы группируем до 25 лет и старше 25 лет.

Группировка - часть сводки.

Сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей, присущий явлению в целом.

В результате сводки происходит переход от конкретных случайных данных к обобщающей характеристике этих данных.

Например: переход от конкретного возраста каждого студента к среднему возрасту всех студентов.

По глубине и точности обработки данные выделяются:

А) простую сводку - это операция, которая состоит только в подсчете итогов по совокупности единиц наблюдения;

Б) сложную сводку - комплекс операций, включающий:

1. группировку единиц наблюдений;

2. подсчет итогов по каждой группе и по объекту в целом;

3. представление результатов в виде статистической таблицы и графиков.

По форме обработки первичных данных:

А) централизованная сводка - весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке от начала и до конца;

Б) децентрализованная сводка - отчеты организации сводятся отдельными статистическими органами, далее отчеты поступают в вышестоящие органы и т.д. до Федеральной службы государственной статистики (ФСГС) .

По технике выполнения:

А) автоматизированная сводка;

Б) ручная сводка.

Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке исходной информации -подразделяется на следующие этапы: 1) формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования; 2) формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала. Решение вопросов, связанных с осуществлением группировки, включая выделение существенных признаков, установление специализированных интервалов, построение комбинированных группировок; 3) осуществление технической стороны сводки, т.е. проверка полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

8. Метод группировок

Ответ:

Группировка - это разбиение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным признакам существенным для данной статистической задачи.

Признак, который лежит в основании группировки - это группировочный признак.

Например: в варианте 2 курсовой работы группировочный признак - выпуск продукции. Все расчеты в 1-м задании будут произведены по нему.

Задачи группировки:

1. выделение социально-экономических явлений;

2. изучение структуры явлений и структурных сдвигов, которые происходят в этом явлении. Например, изменение цен за счет структурных сдвигов, разные товары по разной цене.

3. выявление связей и зависимостей между отдельными признаками изучаемых явлений.

9. Виды группировки

Ответ:

Выделяются 3 вида группировки:

1. Типологическая группировка - это разбиение разнородных совокупностей на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе различных экономических типов явлений.

При ее выполнении должен быть заранее известен перечень типов явлений, на которые разбиваются исследуемая совокупность, т.е. предварительно должен быть проведен теоретический анализ явления.

2. Структурная группировка - это группировка, предназначенная для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему[1] признаку.

Основное назначение - тенденции изменения структурных сдвигов.

3. Аналитическая (факторная) группировка - это группировка, которая позволяет описать взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками.

В статистике признаки подразделяются на:

а) факторный признак, под воздействием которых изменяются другие (результативные признаки). Взаимосвязь проявляется в том, что с ростом факторного признака систематически возрастает или убывает результативный признак

б) результативный признак под влиянием факторного признака систематически изменяется.