3. Квалиметрические (социальные) процессы. Операционализация понятий и проблема измерения социальной реальности.

Изучение социальных процессов предполагает выявление не только их качественных, но и количественных характеристик, процесс получения которых основан на так называемой процедуре измерения. Прежде чем перейти к подробному изложению принципов измерения социальных явлений, рассмотрим теоретические вопросы измерения.

Процесс измерения в наиболее общем виде есть квантификация свойств изучаемого явления, т.е. присвоение им числовых значений по заданным правилам.

Чтобы приписать числа социальному объекту, надо понять его структуру, найти соответствие между ней и инструментом измерения, т. е. это задачи качественно-количественного анализа.

Операциональные определения – мостик между теорией и эмпирическими наблюдениями.

Операциональные определения – описания, содержание которых детализируется до бесконечности.

Но слишком большая детализация отвергает обобщения, поэтому какие-то понятия учитываются, какие-то отвергаются.

Например: политические симпатии выясняют при помощи вопроса: «Какие политические партии вы поддерживаете».

Концептуальные определения – те, в которых используются термины, не соотнесенные непосредственно с наблюдаемыми событиями.

Например: политическая агрессия – агрессия, проявленная по отношению к политическим институтам или людям, занимающим определенные позиции в политической системе.

Операциональное определение – серия инструкций, описывающих действия, которые должен осуществить исследователь для установки значения переменной.

Значение каждого научного понятия должно быть описано при помощи определенного теста, который и будет операцией по его проверке.

Если описать операциональное определение в схеме стимул-реакция, то (вопрос).

Стимул (S), приписываемый объекту, воспроизводящему реакцию (R), значит объект имеет свойство S – это и будет операциональным определением национально-патриотического настроения.

Операционализация – разложение его теоретического содержания на эмпирические эквиваленты, доступные для фиксации и измерения.

Операционализация позволяет установить о чем собирать социологические данные.

Это необходимо для:

-            сопоставление теоретических понятий с фактами, отражением которых они являются.

-            выбора наиболее существенных признаков для изучения.

-            осуществления измерения изучаемых признаков.

Почему нужно делать операционализацию?

1.     Необходимо сообщить другим исследователям что мы изучаем.

2.     Для того, чтобы разработать точные инструкции, так как они будут собирать данные, а надо их сопоставлять исследователю.

3.     Точные утверждения о том, как операционализировать переменную помогут оценить результаты исследования.

Поиск эмпирических значений понятий называют его эмпирической интерпретацией, а определение этого понятия через указание правил фиксирования соответствующих эмпирических признаков – операционным определением (операционализация).

Индикатор (indicator) – доступная наблюдению и измерению характеристика изучаемого объекта, позволяющая судить о других его характеристиках, недоступных исследованию.

Как сопоставить общие предположения с реальными фактами?

Например, что такое социальная адаптация? Как ее можно фиксировать?

Мы должны найти эмпирические значения.

Индикатор – это факт, используемый для социологического измерения.

Эмпирический индикатор позволяет

-         установить, как и в какой форме надо подойти к сбору данных.

-         правильно сформулировать вопросы.

-         определить структуру ответов на вопросы.

Критерии отбора индикаторов:

1.            Необходимость и достаточность индикаторов для эмпирического описания предмета исследования.

2.            Обеспеченность индикаторов доступными источниками информации.

3.            Возможность надежного методического обеспечения сбора информации.

4.            Набор индикаторов должен быть минимальным для конкретного исследования.

При построении индекса осуществляются следующие операции: перевод понятий в индикаторы, точнее в «индикаторные понятия» (используются как операциональные, так и неоперациональные определения, например, описательное); перевод индикаторов в переменные (выбираются тип шкалы и, если возможно, единицы измерения); перевод переменных в индекс (выбирается техника конструирования индекса); оценка индекса (производится расчет индекса на надежность и обоснованность).

Перевод исходного понятия в систему показателей осуществляется путем преобразования концептуальной модели в операциональную, состоящую из индикаторов. Индикаторы в данном случае представляют собой идеальные объекты оперирования (понятия-индикаторы), замещающие реальные объекты оперирования (явления-индикаторы) — фрагменты действительности, наделенные экспериментальными функциями приборов-измерителей и «представляющие» изучаемый объект в исследовательской ситуации.

Нахождение эталона измерения осуществляется в 4 стадии. Эти стадии - предпосылки надежности шкалы.

1 стадия- качественная классификация. Характер ценности подразделяется по потребностям, сферам деятельности, социальным функциям.

2 стадия. Поиск протяженности выделенных в качественнном анализе свойств. Прерывна или непрерывна протяженность? Можно ли представить их в виде различных последовательных состояний измеряемого качества?

Например, ценность "деньги" вытягивается в несколько континуумов

1 сильная - средняя - слабая (ориентация)

2 устойчивая - малоустойчивая - неустойчивая

3 господствующая - рядоположенная (наряду с денежной ценностью образование) - подавленная

4 центральная - периферийная (ядро).

3 стадия. Установление эмпирических индикаторов. Индикатор - внешне хорошо различимый признак тех свойств объекта (ценность), которые поддаются расположению в континуум.

Например порядковое место от 1 до 18. Сильные, средние и слабые ориентации, найти сложные. Предлагается для этого 3 ситуации.

Для изучения занятий в сфере досуга:

1. неограниченное число выборов

2. 6 выборов

3. не 3 выборов

Индикатор сильной ориентации во всех трех ситуации. Средний - в первой и второй. Слабый - только при широком диапазоне.

4 стадия. Уяснение, все ли единицы измеряемого объекта укладываются вполне в ряд, все ли они отличаются свойством занимать определенное место в континууме отношений по принятым индикаторам. Например нормы выработки применимы не ко веем работникам , а только к сдельщикам.

Способы проверки на надежность.

1) Логическое рассуждение на основе здравого смысла.

2) Тест по эталонной группе.

3) Поиск независимого критерия.

В социологии применение негауссовых распределений сложно, так как невозможно использовать закрытые шкалы, и так как в большинстве случаев нет "естественных" эталонов измерения. Число публикаций один из таких естественных эталонов.

Если мы изобретаем шкалу, то недопустимо оставлять открытым один из ее полюсов. 4 связано с особой природой социальных процессов, в которых статические и детерминистические закономерности находятся в динамическом единстве.

Социальные процессы на определенных промежутках времени предсказуемы, но в кризисных состояниях социума это не так. Внешние и внутренние воздействия могут вызвать неожиданные изменения.

Шкала определяется как измерительная часть инструмента, оценивающая эмпирические индикаторы (внешние признаки измерения социальных характеристик), расположенные в определенной последовательности по позициям.

Характеристики индикаторов, выступают в качестве ответов на вопросы.

Шкала — способ упорядочения изучающихся социологических характеристик, описывающий изучаемые явления в качественно-количественной определенности.

Формы шкал:

1) вербальная-словесная;

2) числовая;

3) графическая.

Наиболее распространенная классификация шкал заключается в том, что они упорядочены по мере повышения их способности удовлетворять требованиям более многообразных операций с числами.

В совокупности с этой классификацией выделяют 2 класса и 5 типов шкал.

1. Номинальные:

1 Номинальная шкала (упорядоченная шкала наименований);

2 Частично упорядоченная номинальная шкала;

3 Порядковая шкала (полностью упорядоченная шкала) (шкала рангов).

2. Метрические: 1 Интервальная шкала (шкала равных интервалов), (например Терстоуна);

2 Идеальная (абсолютная) шкала (шкала пропорциональных оценок). (Ядов).

Названия бывают полные и сокращенные. Иногда шкалы называют по именам их создателей (Богордуса, Лайкерта, Тубмана) все они укладываются в предложенную классификацию.

Иногда выделяют 3 основных типа шкал: номинальные, порядковые (ранговые), интервальные.

Номинальная, "холодно" или "тепло", выделяют общие признаки свойства (безотносильно к конкретной величине t).

Ранговая шкала повторяющихся периодически в строгой последовательности свойств.

Холодно — тепло - горячо.

Интервальная шкала основана на искусственных эталонах, t от 0 до 100 Возраст от 0 до 100 лет

Номинальная измеряются в основном объективные свойства респондентов: возраст, семейное положение, род занятий, характер труда.

Неупорядоченная шкала наименований. (Используется для обозначения удовлетворенности работой, составление равенства между явлениями, которые включены в один класс.) Составляющие:

содержание труда 30% 76 человек

условия труда --------

организация труда -------

всего в комплексе 65%

близость работы от дома

В сумме составляют > 100% Операции с числами

1) процентирование и абсолютное значение,

2) поиск средней тенденции по модальной частоте (М). Модальной называют группу с наибольшей численностью. Виды диаграмм распределения численности:

столбчатая диаграмма, гистограмма, ленточная диаграмма, горизонтальная столбчатая диаграмма, круговая диаграмма.

Частично упорядоченная шкала. Это простейший показатель обоснованности вывода о наличии или отсутствие связи между сопоставляемыми характеристиками, т. е. связанности качественных классов. Используется для установления отношений равенства между явлениями в каждом классе и отношений последовательности в терминах > и < между несколькими, но не всеми классами. Например, труд ручной, физический без применения техники; ручной с применением инструментов; с применением техники на автомобильных линиях (наладчики).

Связан с творческим проектированием. Используется как промежуточный этап для разработки полностью упорядоченных шкал. Используется редко.

Все операции, перечисленные выше, а в случае приведения к полностью упорядоченным шкалам, все операции используются ниже для других шкал.

Порядковая (полная упорядоченная шкала), она же ранговая шкала. Устанавливает отношения равенства между явлениями в каждом классе и отношения последовательности в понятиях > и < между всеми без исключения классами.

Пример:

Одобряете ли вы реформы в России? Удовлетворены работой?

целиком одобряю; -вполне удовлетворен;

в основном одобряю; -удовлетворен;

в основном не одобряю; -скорее удовлетворен, чем не удовлетворен;

совершенно не одобряю; -скорее не удовлетворен, чем удовлетворен;

затрудняюсь ответить- -не удовлетворен;

-совершенно не удовлетворен;

-затрудняюсь ответить.

Употребляется при опросах общественного мнения, часто для выявления интенсивности оценок каких-либо свойств, суждений, событий, степени согласия или несогласия с предложенными утверждениями.

Дисперсия - величина, равная среднему значению отклонений опт - х значений признаков от среднего арифметического.

При оценке связей все перечисленные выше коэффициенты парных и множественных корреляций.

Шкала пропорцианальных оценок. Отсчет начинается с экспериментально установленного нулевого пункта. Применяют в точных науках. Применяется для измерения физиологических и психических свойств человека, (например, среднестатистический порог восприятия звуковых колебаний, психические реакции (порог различения сходных фигур)).

В социологии шкалы имеют весьма ограниченное применение .Используются для измерения протяженностей во времени и пространстве для отсчета натуральных единиц (денежных единиц, продуктов деятельности (шт.), поступков количество правонарушений, участия в забастовках все доступные математике операции с числами.

Требования к шкале:

Валидность (шкала измеряет именно то свойство явления, которое мы хотим измерить). Например, Активность в работе;

Неправильно:

- временное поручение

- в работе не участвую

Правильно:

- активно участвую, проявляю инициативу

- выполняю часть поручений

- не участвую

Полнота: в вариантах ответа на вопрос учтены все значения индикатора. Из каких источников вы узнаете о развитии политических событий?

- радио

- пресса

- ТВ

Чувствительность шкалы — способность шкалы выявлять отношение респондентов к изучаемому явлению с той или иной степенью дифференциации

- удовлетворен

- вполне (вцелом) удовлетворен

- скорее удовлетворен, чем не удовлетворен

- не удовлетворен

- скорее неудовлетворен, чем удовлетворен

- в целом неудовлетворен

- совсем неудовлетворен

- не знаю

- затрудняюсь ответить

Но квантификация социальных явлений накладывает немало ограничений на собственно математические операции с их измерениями.

Математик работает с простыми абстракциями, в основе которых наличие или отсутствие данного свойства. Социолог должен помнить, что в действительности скрывается за суждениями, которыми мы оперируем.

Существуют 4 ограничения квантификации первичных социологических характеристик:

1. Соразмерность количественных показателей, фиксированных разными шкалами в рамках одного исследования. Более сильная шкала отличается от более слабой тем, что допускает более широкий диапазон операций с числами. Все, что допустимо для слабой шкалы, допустимо и для сильной. Но не все, что допустимо для сильной, допустимо для слабой. Поэтому смещение мерительных эталонов разного типа приводит к тому, что не используются возможности сильных шкал. В этом случае все операции с числами должны удовлетворять требованиям, предъявленным к относительно слабым шкалам. Исключение составляют случаи, когда социолог сопоставляет данные, измеряемые разными шкалами и рассматривает их независимо друг от друга,

2 . Связано с формой распределения величин, фиксированных описанными шкалами, которое предполагается нормальным.

Нормальное Гауссово распределение имеет вид симметричного колокола, у скошенного поднят правый и опущен левый конец (хвосты распределения),

Для нормального распределения оценки меры рассеяния совпадений, т. е. М = Me = Мо, а в скошенном "хвосте " распределения не влияют на среднее арифметическое, которое сдвигается в стороны еще больших значений (М;

другое обозначение среднего арифметического - х).

Значит 2- ое ограничение - особенности одномерных, а тем более сложных распределений. Оно заключается в том, что необходимо внимательно изучать форму распределения с точки зрения его уклонения от нормального, симметричного.

3. В социальных процессах нередки явления, измерения которых надо производить шкалами открытого типа.

Например заработная плата, всегда гауссово распределение, хотя и скошенное, так как есть min и max заработная плата, или число детей в семье.

Но при оценке многих субъективных состояний и показателей человеческой активности, например результатов научной продуктивности ученых, предельного максимального значения трудно предположить достоверно.

Это так называемое распределения Ципфа.

Поэтому приходится прибегать к построению стохастических, динамических моделей на основе сценариев возможного развития определенных процессов. Такие сценарии прогнозируются для разных временных интервалов , которые могут быть существенно разными по составу участвующих факторов и по характеру связей между ними.

Преимущества квантификации и использование жестких критериев надежности данных неоднозначны и могут обернуться упрощением , а то и исключением социальной реальности (например, сложно замерять негативные и позитивные отклонения).

Вывод. Количественный анализ имеет свои пределы, за которыми утрачивается качество, глубина и полнота осмысления действительности. Социолог обязан уметь строить гипотезы на основе несистематизированных впечатлений, переходить к более систематизированной проверке.

Рекомендации.

1. Определить какие свойства могут быть фиксированы в количественных измерениях, а какие только в качественных.

2. Определяя тип шкалы соизмеряйте его не только с природными объектами, но и с целями исследования (изменяя – напрасная трата энергии, )

Медиана – значение признака у той единицы совокупности, которая рассмотрена в середине упорядоченного ряда

Me = x₀- (1/2-nH) / nMe

Где Xo – начало (нижней границы медианного интервала,  - величена медианного интервала. n= ni сумма частот (частостостей) интервалов nH – частота (частость), накопленная до медианного интервала, nMe – частота (частость) медианного интервала.

Если в ряду четное число членов 2к, то медиана равна средней арифметической из двух серединных значений; признак при нечетном 2к+1 медианным будет значение признака у (к+1) .

Варианты, которые делят вариантный ряд на 4 равные по объему совокупностей, называются квартилями. Нижний Q1/4 и верхний Q3/4 квартили.

Мода- часто встречающееся значение признака , т.е. значение с которым наименее вероятно можно встретиться в серии зарегистрированных наблюдений.

В дискретном ряду – это варианта с наибольшей частотой , в интервальном модельным является класс с наибольшим числом наблюдений.

Где Xo – нижняя граница модального интервала,  - величина интервала, n , частота интервала, предшествующего модальному; n o – частота модального класса, n + - частота интервала, следующего к модальным.

Еще один вариант данного билета.

Измерение в социологии— это способ изучения социальных явлений с помощью количественных оценок. Применение числовых методов измерения повлекло появление шкал. Измерение — это процедура, с помощью которой объекты соц. исс отображаются на определенную числовую или графическую систему. Основные компоненты измерений: объекты измерения, их свойства, шкалы, на которых отображаются измерения. При проведении измерений в социологии необходимо провести выбор и шкалы. Конструирование того или иного типа шкалы предполагает прежде всего определение индикатора, т.е. фактора, который количественно может отразить измеряемые св-ва. Индикатором может быть пол, возраст, образование и т.д. зачастую необходим не один, а

несколько индикаторов, в каждом случае выбор совокупности индикаторов зависит от характера объекта и условий в которых он находится. При построении шкалы необходимо: шкала должна отражать именно те свойства, которые измеряются и учитывать все значения, чувствительность шкалы должны быть достаточной,

как правило все позиции располагают симметрично (значение с + симметрично

значению с -) достаточная точность и надежность (устойчивость к изменению объекта) шкалы, чтобы объективно отразить картину измерений.

Различают 3 вида шкалы:

номинальная. Примером служит шкала самооценок. Это наиболее простой вид шкалы измерения установки. Она может быть сконструирована в форме обычного вопроса или в виде числовой оси с положительными и отрицательными градациями. При конструировании шкалы самооценки в форме «традиционного» вопроса её позиции обязательно располагаются симметрично и состоят из равного числа положительных и отрицательных оценок, разделённых «нейтральной» позицией.

ранговая, Шкала ранжирования. Она отличается той особенностью, что результаты измерения установок при её помощи анализируются в соответствии с правилами, применимыми для ранговых шкал. Наиболее простой приём измерения установок по правилам такой шкалы – ранжирование респондентами тех объектов, отношение к которым с их стороны интересует исследователя. Так, для выявления шансов на успех того или иного кандидата при многомандатных выборах респондентам предлагают расположить карточки с фамилиями кандидатов в порядке предпочтения. В этом случае все объекты значимы с точки зрения предмета исследования. Итог ранжирования даст информацию о шансах кандидатов быть избранными.

интервальная. Используется только для числовых значений, например возраст,

стаж работы и т.д. Существуют сложные варианты измерения при помощи ранговой шкалы – метод парных сравнений. Суть его заключается в том, что обозначенные на карточках объекты (их наименования) для оценки парами поочерёдно показываютреспондентам, предлагая указать более предпочтительный. Шкала Богардуса —

её основное предназначение – измерение национальных и расовых установок.

Особенность этой шкалы заключается в том, что каждая оценка (мнение, позиция) автоматически включает в себя всё последующее и исключает всё предыдущее. На вопрос для неё имеет следующую формулировку: «Какие взаимоотношения с представителем такой-то национальности для вас приемлемы?» — Брачные отношения; Личная дружба; Быть соседями; Быть коллегами по работе; Быть жителями одного города, посёлка, села; и т.д. Опыт свидетельствует о том, что подобные шкалы могут быть построены и успешно использоваться для измерение установок относительно явлений в различных сферах общественных отношений.

Качество измерения

Достоверность результатов исследования зависит, в основном, от качества первичного измерения социальных характеристик. Качество отдельных индикаторов, суммарных показателей (индексов) и шкал определяются их надежностью и валидностью.

2.

Надежность измерения – его устойчивость и воспроизводимость.

Повторяемость (диахронная, ретестовая надёжность)

Отражает результаты повторного применения одного и того же показателя для одной и той же выборки случаев в разные моменты времени.

1. Повторное измерение

Согласованность

Отражает меру согласованности результатов измерения одного показателя несколькими индикаторами

1. Расщепление шкалы

2. Проверка корреляции с суммарным баллом

3. Факторный анализ

4. Путевой анализ

Повторное измерение: Один и тот же объект измеряется дважды с двух-трехнедельным временным интервалом с помощью одинаковой процедуры. Шкала считается устойчивой, если совпадения между первой и второй сериями измерений будут достаточно высокими (коэффициент корреляции должен быть не ниже 0,8).

Недостатки повторного измерения:

1. Сложность проведения повторных замеров на больших выборках.

2. Не учитывается тот факт, что истинное значение переменной с течением времени может изменяться.

3. Влияние на ответы респондентов психологической установки, возникшей после предыдущего замера (стремление дать исследователю “новые данные”).

Расщепление шкалы: Индикаторы - вопросы, предположительно измеряющие ту или иную характеристику, в случайном порядке разбиваются на два равных списка и предъявляется группе испытуемых. Далее подсчитывается коэффициент корреляции между результатами одних и тех же испытуемых по разным "половинам" теста: чем выше его значение, тем согласованнее оценки истинного значения интересующей социолога переменной. В случае необходимости "выпадающие" индикаторы следует заменить, чтобы получить приемлемую корреляцию.

Проверка корреляции с суммарным баллом: определяется величина коэффициента корреляции каждого из индикаторов с суммарным значением индекса, высокое значение коэффициента говорит о пригодности конкретного индикатора.

Валидность (обоснованность) измерения, - соответствие измерения его цели.

Таким образом, валидность инструмента измерения состоит в однозначности и правильности получаемых результатов относительно измеряемого свойства объектов, т.е. относительно предмета измерения.

Валидность по содержанию

Определяет полноту операционализации теоретического понятия

1. Экспертная оценка

2. Метод параллельных панелей

3. Метод нескольких судей

Критериальная валидность

Показывает, насколько хорошо результаты по одному тесту или индикатору согласуются с результатами другого показателя, называемого критерием

1. Тест по "эталонной группе"

2. Поиск независимого критерия

3. Конструктная валидность

Метод параллельных панелей: Используется две или три группы специалистов, которые проводят всю процедуру валидации по содержанию, т.е. сравнивают существующие дефиниции, составляют список возможных индикаторов и оценивают их репрезентативность по отношению к исследуемой концептуально области. Если сравнение индикаторов, независимо отобранных в двух и более группах экспертов обнаруживает много совпадений, можно говорить о высокой содержательной валидности.

Метод нескольких судей: Используется в случаях, когда переменная-признак, которую предполагается измерить имеет многомерную структуру, т.е. относится сразу к нескольким предметным областям. Использование экспертов в каждой из этих областей позволяет выявить существенные факторы, входящие в шкалу, оценить их сравнительную значимость и найти релевантные эмпирические показатели.

Тест по "эталонной группе": Состоит в сопоставлении данных, полученных путем измерения по шкале, с достоверными сведениями об объекте измерения (переменная-предиктор). В качестве показателя критериальной валидности используется точность, с которой значения переменной, полученные по проверяемой шкале, могут быть предсказаны на основании текущих значений переменной-предиктора. Поэтому другое название процедуры валидации - прогностическая критериальная валидность. Например, шкала измеряющая отношение к соблюдению норм права может быть обоснована опросом осужденных правонарушителей (они рассматриваются как "эталон" негативного полюса шкалы), в сравнении с "эталонной" группой законопослушных граждан. Дихотомизация полярных групп по шкале должна совпадать с фактической поляризацией эталонной группы.

Поиск независимого критерия: Определяется степень соответствия между значениями измеряемой переменной и индикатором, имеющим доказанную обоснованность (сравнение ответов респондентов с данными статистики, и т.п). В качестве критерия могут быть использованы и результаты измерения интересующей социолога характеристики, полученные по другой шкале, поэтому этот способ называют также конкурентной валидностью.

Конструктная валидность: Оценка индикатора основана на том, насколько хорошо его результаты соответствуют "теоретическим ожиданиям". Так, при проверке валидности шкалы групповой сплоченности, основываясь на существующих теоретических представлениях, социолог предполагает, что большей сплоченности соответствует меньшая частота открытых конфликтов и большая интенсивность коммуникаций. Сравнив различные по уровню сплоченности группы и определив для них значения других двух переменных (частота конфликтов и коммуникаций), исследователь может сделать вывод о том, насколько хорошо его шкала отражает интересующую социальную характеристику. Если связи переменных соответствуют предсказаниям теории, считается, что шкала валидна, т.е. измеряет именно интересующую теоретическую переменную.

4.

Понятие качества измерения тесно связано с так называемыми случайными и систематическими ошибками измерения.

Случайные ошибки - ошибки, которые никаким систематическим образом не связаны друг с другом или какими-то систематически действующими внешними переменными (пол, возраст и т.д.). Типичные источники таких ошибок - колебание внимания респондента, неоднозначность формулировки вопроса, ведущей к различию к его восприятию в разных случаях; несистематические отличия в проведении интервью; различия в кодировании открытых вопросов; ошибки ввода данных.

Систематические ошибки обычно связывают с понятиями правильности измерения и дифференцирующей способности шкалы (это относится к качеству инструментария).

Свидетельством и проявлением систематических ошибок служат показатели:

• Отсутствие разброса ответов по значениям шкалы. Попадание ответов в один пункт свидетельствует о полной непригодности измерительного инструмента—шкалы. Такая ситуация может возникнуть или из-за “нормативного” давления в сторону общепринятого мнения, или из-за того, что градации (значения) шкалы не имеют отношения к распределению данного свойства у рассматриваемых объектов (нерелевантны).

• Использование части шкалы. Довольно часто обнаруживается, что практически работает лишь какая-то часть шкалы, какой-то один из ее полюсов с прилегающей более или менее обширной зоной. Для вопросов, имеющих качественные градации ответов, каждая из градаций должна набирать не менее 5% ответов, в противном случае считаем этот пункт шкалы неработающим. Требование 5%-ного уровня наполнения каждой градации шкалы не следует рассматривать как строго обязательное в зависимости от задач исследования могут быть выдвинуты большие или меньшие значения этих уровней.

• Неравномерное использование отдельных пунктов шкалы. Случается, особенно при использовании упорядоченных шкал, что некоторое значение переменной (признака) систематически выпадает из поля зрения респондентов, хотя соседние градации, характеризующие более низкую и более высокую степень выраженности признака, имеют существенное наполнение.

5,

Определение грубых ошибок

В процессе измерения иногда возникают грубые ошибки, причиной которых могут быть неправильные записи исходных данных, плохие расчеты, неквалифицированное использование измерительных средств и т. п. Это обнаруживается в том, что в рядах измерений попадаются данные, резко отличающиеся от совокупности всех остальных значений. Чтобы выяснить, нужно ли эти значения признать грубыми ошибками, устанавливают критическую границу, так чтобы вероятность того, что крайние значения превысят ее, была бы достаточно малой и соответствовала бы некоторому уровню значимости а. Это правило основано на том, что появление в выборке чрезмерно больших значений хотя и возможно как следствие естественной вариабельности значений, но маловероятно.

Если окажется, что какие-то крайние значения совокупности принадлежат ей с очень малой вероятностью, то такие значения признаются грубыми ошибками и исключаются из дальнейшего рассмотрения. Выявление грубых ошибок особенно важно проводить для выборок малых объемов: не будучи исключенными из анализа, они существенно искажают параметры выборки.