Определение:

Рассмотрим два отношения R1 и R2. Пусть К1- множество атрибутов таблицы R1 и пусть множество К2 атрибутов таблицы R2 принимает значения только из множества атрибутов множества К1.

Тогда К2 является внешним ключом.

19. Понятие целостности данных

Целостность данных – это отсутствие ошибки в базе данных и непротиворечивость данных; соответствие имеющейся в базе данных информации её внутренней логике, структуре и всем явно заданным правилам. Каждое правило, налагающее некоторое ограничение на возможное состояние базы данных, называется ограничением целостности. 

Целостность БД не гарантирует достоверности содержащейся в ней информации, но обеспечивает, по крайней мере, правдоподобность этой информации, отвергая заведомо невероятные, невозможные значения. Таким образом, не следует путать целостность БД с достоверностью БД. Достоверность (или истинность) есть соответствие фактов, хранящихся в базе данных, реальному миру.

20. Целостность атрибута

Пример ошибки атрибута: 43.02.2004

Как бороться с ошибкой атрибута:

А) Правильно назначать тип данных

Б) Установить значение по умолчанию (спорный пункт)

В) Ограничение значения путем ввода условия

Null – это значение атрибута, в клетку которого ничего не заносили (чисто электронное явление).

Пустые строки – это строки, в которые занесли что-то, а потом стерли.

Г) В Access индексированное поле не допускает повторения. Это – потенциальный ключ.

21. Целостность кортежа

Пример ошибки кортежа: цена занесена в графу вес

Как бороться с ошибкой кортежа:

А) Сделать так, чтобы всегда было видно «шапку таблицы»

Б) Сделать так, чтобы выводилось не очень много полей сразу

Контроль за ошибками кортежа осуществляется программным путем (индивидуально, по смыслу каждой конкретной таблицы).

22. Целостность отношения

Пример ошибки отношения: двум потокам назначили лекции в одной аудитории одновременно

Как бороться с ошибкой отношения:

Для контроля целостности отношения можно ввести проверку потенциальных ключей.

23. Целостность базы данных (= вопросу № 19)

Целостность данных – это отсутствие ошибки в базе данных и непротиворечивость данных; соответствие имеющейся в базе данных информации её внутренней логике, структуре и всем явно заданным правилам. Каждое правило, налагающее некоторое ограничение на возможное состояние базы данных, называется ограничением целостности. 

Целостность БД не гарантирует достоверности содержащейся в ней информации, но обеспечивает, по крайней мере, правдоподобность этой информации, отвергая заведомо невероятные, невозможные значения. Таким образом, не следует путать целостность БД с достоверностью БД. Достоверность (или истинность) есть соответствие фактов, хранящихся в базе данных, реальному миру.

24. Избыточность данных и нормальные формы

Нормальная форма — свойство отношения в реляционной модели данных, характеризующее его с точки зрения избыточности, потенциально приводящей к логически ошибочным результатам выборки или изменения данных. Нормальная форма определяется как совокупность требований, которым должно удовлетворять отношение.

Процесс преобразования отношений базы данных (БД) к виду, отвечающему нормальным формам, называется нормализацией. Нормализация предназначена для приведения структуры БД к виду, обеспечивающему минимальную логическую избыточность, и не имеет целью уменьшение или увеличение производительности работы или же уменьшение или увеличение физического объёма базы данных. Конечной целью нормализации является уменьшение потенциальной противоречивости хранимой в базе данных информации. Общее назначение процесса нормализации заключается в следующем:

• исключение некоторых типов избыточности;

• устранение некоторых аномалий обновления;

• разработка проекта базы данных, который является достаточно «качественным» представлением реального мира, интуитивно понятен и может служить хорошей основой для последующего расширения;

• упрощение процедуры применения необходимых ограничений целостности.

Устранение избыточности производится, как правило, за счёт декомпозиции отношений таким образом, чтобы в каждом отношении хранились только первичные факты (то есть факты, не выводимые из других хранимых фактов).

Избыточность — термин из теории информации, означающий превышение количества информации, используемой для передачи или хранения сообщения, над его информационной энтропией (количество информации, приходящейся на одно элементарное сообщение источника, вырабатывающего статистически независимые сообщения).