Тема 6. Прикладные информационные технологии

1. Представление знаний в информационных системах 1

1.1. Данные и знания 1

1.2. Модели представления знаний 2

1.2.1. Продукционная модель 2

1.2.2. Семантические сети 3

1.2.3. Фреймы 4

1.2.4. Формальные логические модели 5

2. Информационные технологии в экономике и управлении 6

2.1. Классификация и основные этапы развития ИС 6

2.2. Корпоративные информационные системы 9

2.3. Стандарт MRP II 10

3. ИТ в образовании, ИТ автоматизированного проектирования 11

3.1. Информационные технологии в образовании 11

3.1.1. Основные аспекты информатизации общества 11

3.1.2. Положительные и отрицательные качества 13

3.1.3. Дидактические требования 13

3.2. ИТ автоматизированного проектирования 14

3.2.1. Основные направления создания САПР-продуктов 14

3.2.2. Основные особенности AutoCAD 14

3.2.3. Классификация САПР 15

Прикладные информационные технологии

1. Представление знаний в информационных системах

1.1. Данные и знания

При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос – что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых компьютерами. Можно взять на вооружение следующие рабочие определения данных и знаний.

Данные – это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.

Знания – итог теоретической и практической деятельности человека, отражающий накопление предыдущего опыта и отличающийся высокой степенью структурированности. Правила использования этой информации для принятия решений. Главное отличие знаний от данных состоит в их активности, то есть появление новых фактов или установление новых связей может стать источником активности системы.

Для хранения данных используются базы данных (БД), для которых характерны большой объем и относительно небольшая удельная стоимость информации. Для хранения знаний соответственно применяются базы знаний (БЗ), обладающие зачастую небольшим объемом, но являющиеся исключительно дорогими информационными массивами. База знаний – основа любой интеллектуальной системы. Раздел искусственного интеллекта, изучающий базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний.