- •1.1 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы
- •1.2 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы
- •2 Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •3.1 Оптимальное распределение перетоков мощности в замкнутых контурах электрической сети
- •3.2 Оптимальное распределение перетоков мощности в замкнутых контурах электрической сети
- •4.1 Применение метода множителей Лагранжа для оптимизации перетоков мощности в электрической сети
- •4.2 Применение метода множителей Лагранжа для оптимизации перетоков мощности в электрической сети
- •5.1 Оптимизация распределения перетоков мощности сложной электрической сети
- •5.2 Оптимизация распределения перетоков мощности сложной электрической сети
- •6.1 Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •6.2 Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •7.1 Определение оптимального распределения нагрузки методом множителей Лагранжа. Структурная схема алгоритма
- •7.2 Определение оптимального распределения нагрузки методом множителей Лагранжа. Структурная схема алгоритма
- •8 Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. Физический смысл равенства относительных приростов
- •9.1 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •9.2 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •10.1 Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме
- •1 0.2 Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме
- •11.1 Опт. Распред-ие нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения
- •11.2 Опт. Распред-ие нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения
- •11.3 Опт. Распред-ие нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения
- •1 2.1 Оптимальное распределение нагрузки при переменном напоре гэс
- •12.2 Оптимальное распределение нагрузки при переменном напоре гэс
- •13.1 Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения агрегатов электростанций
- •13.2 Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения
- •14.1 Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования. Основные определения
- •14.2 Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования. Основные определения
- •15.1 Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •15.2 Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •16 Применение метода наискорейшего спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •17 Способ вычисления оптимальной длины шага вдоль заданного направления спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •18 Применение метода покоординатной оптимизации в электроэнергетике. Внешний и внутренний циклы метода
- •19.1 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Критерии сходимости. Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •19.2 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Критерии сходимости. Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •20.1 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Метод проектирования градиента
- •20.2 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Метод проектирования градиента
- •21.1 Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. Приведенный градиент
- •21.2 Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. Приведенный градиент
- •22.1 Учет ограничений в форме неравенств при решении задач опт-ии в электроэнергетике. Метод штрафных функций
- •22.2 Учет ограничений в форме неравенств при решении задач опт-ии в электроэнергетике. Метод штрафных функций
- •23.1 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. Матрица Гессе
- •23.2 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. Матрица Гессе
- •24.1 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •24.2 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •1. Уравнение цели .
7.2 Определение оптимального распределения нагрузки методом множителей Лагранжа. Структурная схема алгоритма
электростанциями
системы
.
При
этом соблюдаются ограничения (блок 2)
и
баланс активной мощности (блок 5)
без
учета потерь в сетях.
Блок 4. Для мощностей X находятся относительные приросты bi. Поскольку режим станции задан произвольно, то bi≠idem.
Блок 5. Для известных мощностей X определяются относительные приросты потерь активной мощности ей, что связано с расчетом режима электрической системы.
Блок 6. Изменением величины X достигается выполнение условия оптимальности с соблюдением ограничений по допустимой мощности станции.
Если
нарушаются ограничения
,
то мощность соответствующей станции
приравнивается граничному значению
и считается вынужденной. Оптимизация
режима осуществляется только для
тех генераторных узлов, для которых
соблюдаются ограничения.
Блок
7.
Проверяется баланс мощностей системы.
Если при
имеем
,
то находится новый относительный прирост
системы
.
Если
,
то
.
В блоке 4
определяется
новый режим активной мощности при
.
Расчеты выполняются до тех пор, пока не
будет выполняться ограничения
.
При
выполнении этого ограничения и условия
наивыгоднейшего распределения
расчеты начинаются с блока 5
и
связаны
с уточнением
и последующих расчетов. Режим будет
оптимальным, если
по условию наивыгоднейшего
распределения, а условие
выполняется.
8 Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. Физический смысл равенства относительных приростов
Задача наивыгоднейшего распределения нагрузки без учета потерь активной мощности более характерна для распределения нагрузки между агрегатами электростанции, чем для энергосистемы. Однако для энергосистем с высокой степенью концентрации мощности такая постановка также возможна, так как неучет потерь мощности в сетях не приводит к большим погрешностям.
Поскольку π = 0, то и = 0 и уравнение оптимизации имеет вид , т. е. b1 = b2 =…= bn. Оптимальный режим соответствует равенству относительных приростов станций.
У
словие
сохраняется для гидроагрегатов,
турбин и котлов ТЭС. Для группы параллельно
работающих агрегатов также необходимо
получить равенство относительных
приростов, и это даст минимум целевой
функции.
Принцип
равенства относительных приростов
объясним физически. Если относительные
приросты двух работающих агрегатов,
имеющих мощности Р1
и
Р2
и возрастающие характеристики
,
не равны, то лучший режим будет у агрегата
1 с
меньшим относительным приростом.
Поскольку этот агрегат экономичнее
другого, то его нужно загрузить
дополнительно на ΔР,
соответственно
на ΔР
снизить нагрузку другого. При этом будет
получена экономия. Но при загрузке
агрегата
1 на
ΔР
повышается
его относительный прирост до
,
а
у агрегата
2 он
снижается до
.
Только
при равенстве относительных приростов
(нагрузки
,
)
дальнейшее перераспределение нагрузки
не дает дополнительной экономии и
этот режим, следовательно, оптимальный.
9.1 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
Для гидротепловой энергосистемы задача наивыгоднейшего распределения нагрузки делится на две различные задачи.
Первая – оптимизация длительных режимов системы. В этой задаче для всего цикла регулирования ГЭС находится наивыгоднейшее распределение нагрузки между станциями системы и определяется режим использования водноэнергетических ресурсов водохранилищ.
Вторая – оптимизация краткосрочных режимов, или наивыгоднейшее распределение нагрузки в смешанной системе для суточного или меньшего периода оптимизации.
Распределение нагрузки при постоянстве напора ГЭС.
Пусть в системе имеется одна эквивалентная ТЭС и j ГЭС. Каждая ГЭС за период Т может израсходовать опред. кол-во энергоресурса. Задача – получить наивыгоднейшее распределение нагрузки между станциями.
Уравнение цели:
.
Расход топлива эквивалентной ТЭС Bt зависит от того, с какой мощностью она будет работать в каждом интервале времени t = l, 2, ..., k.
Уравнения связи – расходная энергетическая хар-ка эквивалентной ТЭС В(Ртэс) и расходные энергетические хар-ки каждой ГЭС Qj(Pj, Hj).
Уравнения ограничений. Для каждого интервала имеется балансовое уравнение мощностей:
.
Для каждой ГЭС задается ограничение
по стоку:
,
где Pt
= Pl,
P2
...
-
нагрузка системы в интервале t
= 1,
2, ..., k;
РТЭС,t
-
мощность ТЭС;
- мощности ГЭС;
–
потери P;
-
заданные ограничения стока;
- расход ГЭС в каждом интервале
длительностью
.Уравнение оптимизации:
,
где
– относит. прирост расхода топлива
ТЭС;
– относит, прирост расхода воды j-й
ГЭС;
,
–
относит, приросты потерь P
при изменении мощностей ТЭС и ГЭС.
Функция
Лагранжа:
.
