
- •1.1 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы
- •1.2 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы
- •2 Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •3.1 Оптимальное распределение перетоков мощности в замкнутых контурах электрической сети
- •3.2 Оптимальное распределение перетоков мощности в замкнутых контурах электрической сети
- •4.1 Применение метода множителей Лагранжа для оптимизации перетоков мощности в электрической сети
- •4.2 Применение метода множителей Лагранжа для оптимизации перетоков мощности в электрической сети
- •5.1 Оптимизация распределения перетоков мощности сложной электрической сети
- •5.2 Оптимизация распределения перетоков мощности сложной электрической сети
- •6.1 Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •6.2 Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •7.1 Определение оптимального распределения нагрузки методом множителей Лагранжа. Структурная схема алгоритма
- •7.2 Определение оптимального распределения нагрузки методом множителей Лагранжа. Структурная схема алгоритма
- •8 Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. Физический смысл равенства относительных приростов
- •9.1 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •9.2 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •10.1 Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме
- •1 0.2 Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме
- •11.1 Опт. Распред-ие нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения
- •11.2 Опт. Распред-ие нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения
- •11.3 Опт. Распред-ие нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения
- •1 2.1 Оптимальное распределение нагрузки при переменном напоре гэс
- •12.2 Оптимальное распределение нагрузки при переменном напоре гэс
- •13.1 Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения агрегатов электростанций
- •13.2 Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения
- •14.1 Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования. Основные определения
- •14.2 Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования. Основные определения
- •15.1 Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •15.2 Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •16 Применение метода наискорейшего спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •17 Способ вычисления оптимальной длины шага вдоль заданного направления спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •18 Применение метода покоординатной оптимизации в электроэнергетике. Внешний и внутренний циклы метода
- •19.1 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Критерии сходимости. Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •19.2 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Критерии сходимости. Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •20.1 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Метод проектирования градиента
- •20.2 Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. Метод проектирования градиента
- •21.1 Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. Приведенный градиент
- •21.2 Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. Приведенный градиент
- •22.1 Учет ограничений в форме неравенств при решении задач опт-ии в электроэнергетике. Метод штрафных функций
- •22.2 Учет ограничений в форме неравенств при решении задач опт-ии в электроэнергетике. Метод штрафных функций
- •23.1 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. Матрица Гессе
- •23.2 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. Матрица Гессе
- •24.1 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •24.2 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •1. Уравнение цели .
1.1 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы
Оптимизация – задача выявления оптимального процесса из числа прочих, сопоставляемых по критерию оптимальности.
В оптимизации можно выделить:
определение оптимальной стратегии развития энергосистем - сооружение или реконструкция систем электроэнергетики и отдельных объектов (выбор месторасположения и мощности, установление сроков ввода в эксплуатацию новых электростанций, подстанций и ЛЭП;
выбор наилучшей конфигурации электрических сетей;
распределение нагрузок между отдельными электростанциями работающей или проектируемой системы;
выбор стратегии наилучшего использования материальных ресурсов (видов топлива и т. д.);
У
равнения
установившегося режима W
(X,Y)
= 0 связывают между собой параметры
установившегося режима электроэнергетической
системы. Обозначим совокупность этих
параметров вектор - столбцом Z=(
Z1,
Z2,
..., Zm).
При
расчете установившегося режима параметры
режима Z
делятся на заданные независимые Y
и неизвестные зависимые X
переменные. Число уравнений установившегося
режима в системе W
(X,Y)
= 0 2n
равно числу зависимых параметров режима
X.
Число т
параметров
режима Z,
входящих в уравнение W
(X,Y)
= 0, больше 2n—
числа этих уравнений. Такие системы
уравнений называются недоопределеннымн.
Избыток числа переменных по сравнению
с числом уравнений физически означает,
что электроэнергетическая система
имеет т—2n
степеней
свободы. Наличие степени свободы
позволяет регулировать режим.
Например, пусть имеется система из двух
станций и одного нагрузочного узла (см.
рисунок).
Предположим, что уравнения установившегося режима имеют вид баланса мощностей для нагрузочного узла, т. е. РГ1 + РГ2 + РН3 = 0; QГ1 + QГ2 + QН3 = 0.
Нагрузки РН3, QН3 заданы. Два уравнения баланса Р и Q содержат четыре переменные. Эти уравнения можно удовлетворить при различных сочетаниях РГ1 и РГ2, QГ1 и QГ2. Две из этих мощностей можно задавать произвольно в пределах между минимально и максимально возможными их значениями. Остальные мощности будут определены из условий баланса. В данном случае система имеет две степени свободы.
1.2 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы
Степени свободы определяются возможностью регулирования Р и Q станций, наличием регулируемых трансформаторов, возможностью включения и отключения оборудования и т. д. Именно наличие степеней свободы и определяет существование множества возможных режимов, удовлетворяющих заданной нагрузке потребителей. Среди режимов этого множества практический интерес представляют лишь допустимые режимы, при которых параметры режима остаются в допустимых пределах. Цель управления — среди допустимых режимов найти наиболее экономичный.
При оптимизации за счет наличия степеней свободы параметров режима, т. е. в результате возможности их изменения, выбираются такие значения параметров режима, которые обеспечивают меньшие суммарные потери активной мощности в сети или меньший суммарный расход условного топлива.
Допустимый режим должен удовлетворять условиям надежности электроснабжения и качества электроэнергии. При расчетах допустимых режимов условия надежности электроснабжения и качества электроэнергии учитываются в виде ограничений-равенств и неравенств на контролируемые параметры режима.
Оптимальный режим — это такой из допустимых, при котором обеспечивается минимум суммарного расхода условного топлива при заданной в каждый момент времени нагрузке потребителей.
Наиболее часто решаются оптимизационные задачи трех видов:
Оптимизация режима энергосистем по Р тепловых электростанций, или распределение активных мощностей между тепловыми станциями, позволяет найти активные мощности станций, соответствующие минимуму суммарного расхода условного топлива на тепловых электрических станциях с приближенным учетом потерь в сети при заданных нагрузках потребителей.
Оптимизация режима электрической сети приводит к уменьшению потерь активной мощности в результате оптимального выбора напряжений узлов, реактивной мощности источников и коэффициентов трансформации регулируемых трансформаторов и автотрансформаторов при учете технических ограничений.
Комплексная оптимизация режима позволяет находить оптимальные значения как активных мощностей станций, так и генерируемых реактивных мощностей, а также модулей и фаз напряжений в узлах сети при учете технических ограничений.