Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ретроспектив студ многол.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
241.15 Кб
Скачать

Динамика заболеваемости дизентерией Зонне в г. Н в период с 1992-2004гг

Годы

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

26,0

40,0

15,0

28,0

28,0

11,0

34,0

5,0

20,0

7,0

23,0

7,0

7,0

2. По данным таблицы №1 построить рисунок №1

Динамика заболеваемости дизентерией Зонне в г. Н в период с 1992-2004гг

Условные обозначения:

--фактический уровень

___- линия тенденции

3. Далее необходимо рассчитать теоретические уровни заболеваемости, необходимые для выравнивания фактической кривой заболеваемости, используя метод наименьших квадратов (см. таблицу №2).

Таблица №2

Расчет теоретических уровней заболеваемости.

годы

Jфакт

Х

Jфакт

Х2

Jср+(b x)= Jтеор

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

26,0

40,0

15,0

28,0

28,0

11,0

34,0

5,0

20,0

7,0

23,0

7,0

17,0

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

+1

+2

+3

+4

+5

+6

-156,0

-200,0

-60,0

-84,0

-56,0

-11,0

0

5,0

40,0

21,0

92,0

35,0

102,0

36

25

16

9

4

1

0

1

4

9

16

25

36

20,1+/(-1,5)х(-6)=29,1

20,1+/(-1,5)х(-5)=27,0

20,1+/(-1,5)х(-4)=26,1

20,1+/(-1,5)х(-3)=24,5

20,1+/(-1,5)х(-2)=23,1

20,1+/(-1,5)х(-1)=21,3

20,1+/(-1,5)х(-0)=20,1

20,1+/(-1,5)х(1)=18,8

20,1+/(-1,5)х(2)=17,1

20,1+/(-1,5)х(3)=15,6

20,1+/(-1,5)х(4)=14,1

20,1+/(-1,5)х(5)=12,6

20,1+/(-1,5)х(6)=11,1

2005

прогноз

9,6

13

=261,0

-

= -272,0

=182

Jср=20,1

Обозначения:

Jфакт – фактический уровень заболеваемости, за каждый год;

- знак, обозначающий сумму;

Jтеор - теоретический (расчетный) уровень заболеваемости за каждый год;

Jср – среднеарифметический уровень заболеваемости за изучаемый период;

определяется по формуле:

n – число лет наблюдений;

в – коэффициент, показывающий разницу между теоретическими уровнями

заболеваемости за смежные годы, определяется по формуле:

х – натуральные числа, проставляемые от середины изучаемого ряда в оба его конца, причем при наличии нечетного числа, лет (например, 7) «Х» принимает значения (-3,–2, –1, 0, +1, +2, +3) при четном числе (например, 8) «Х» выразится цифрами (-7, –5, –3, –1,+1, +3, +5, +7).

В таблицу №2 заносим данные Jфакт за период с 1992 по 2004 года, находим Jфакт= 261, , вносим в соответствующую графу. Проставляем значения «Х» поскольку число лет наблюдения нечетное (n= 13), то выбираем «серединный» год – 1998-ставим 0, вверх от «0» проставляем натуральные числа со знаком минус, а вниз со знаком плюс. Находим значения , х2, рассчитываем значения Jср и b,

Имея значения Jср и b по формуле Jтеор= Jср+ (b х) находим значение теоретических уровней заболеваемости для каждого года. Например, Jтеор для 1992г равно:

.

Для упрощения графического построения линии тенденции достаточно на графике отметить значения лишь Jтеор первого и последнего года и соединить.

В нашем примере отмечаем на рисунке 1 Jтеор за 1998-29,1 , Jтеор за 2004г =11,1 соединяем под линейку прямой линией. Оцениваем визуально тенденцию – как тенденцию к снижению.

5. Для количественной оценки многолетней тенденции заболеваемости используют показатель «среднегодового темпа снижения (прирости) -

Среднегодовой темп снижения (прироста) выражается в процентах и рассчитывается по формуле:

В нашем примере

При оценке тенденции можно использовать градацию, предложенную В.Д. Беляковым, а именно: при от 0 до 1% - тенденцию считать

стабильной;

при от 1,1 до 5% - тенденцию оценить

как умеренную;

при больше 5 – тенденцию

рассматривать как выраженную.

В нашем примере - 7,5%, поэтому делаем вывод, что для ЭП дизентерии Зонне в г. Н. в период 1998-2004гг характерна выраженная тенденция к снижению заболеваемости.

6. Следующим этапом работы является визуальная оценка цикличности (периодичности) колебаний заболеваемости. Учитывается повторяющиеся подъемы и спады заболеваемости. Интервалы между двумя соседними спадами или подъемами соответствуют длительности эпидемического цикла.

Если эпидемические циклы одной и той же длительности повторяются в течение длительного времени, то можно говорить о наличии периодичности (цикличности) изучаемой многолетней динамики заболеваемости.

В нашем примере (см. рисунок 1) подъемы наблюдались в 1992, 1995, 1998, 2000, 2002, 2004 годах. Интервал между подъемами составляет 2 года. Все подъемы сменялись существенным снижением заболеваемости то можно сделать вывод, что на фоне многолетней выраженной тенденции к снижению заболеваемости наблюдается периодичность эпидемического процесса дизентерии Зонне в г. Н. с длительностью цикла в 2 года.

7. Следующим этапом РЭА многолетней динамики заболеваемости является определение прогнозируемого (теоретического) уровня заболеваемости на будущий год.

Теоретический уровень заболеваемости будущего года легко определяется продолжением расчетов по таблице №2. необходимо проставить значение «х» для 2005 года и провести расчет Jтеор по формуле:

.

Аналогичный результат получим, если продлим линию тенденции на рис.1 по вертикали будущего года. Важно определить также верхнюю и нижнюю границы колебаний прогностического уровня заболеваемости, связанные с цикличностью ЭП. Ориентировочно значение этих границ можно получить прибавив (отняв) к (от) теоретическому уровню заболеваемости среднюю на изучаемый период величину отклонения вверх и вниз от линии тенденции.

Методика расчета верхней и нижней прогнозируемой величины заболеваемости изложена на таблице №3.

Таблица №3

годы

Jфакт

Jтеор

= Jфакт- Jтеор

расчет

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

26,0

40,0

15,0

28,0

28,0

11,0

34,0

5,0

20,0

7,0

23,0

7,0

17,0

29,1

27,6

26,1

24,6

23,1

21,6

20,1

18,6

17,1

15,6

14,1

12,6

11,0

-3,1

-12,4

-11,1

+3,4

+4,9

-10,6

+13,9

-13,6

+2,9

-8,6

+8,9

-3,6

+5,9

+=12,4+3,4+4,9+13,9+2,9+8,9+5,9+=52,3

.

-=(-3)+(-11,1)+(-10,6)+(-13,6)+

(-8,6)+5,6= -52,6.

J2005прогн + +ср=9,6+7,5=17,1

J2005прогн + -ср=9,6-8,8=0,8

Условные обозначения:

J факт

Jтеор -значения берутся из таблицы 2

+

- - величина отклонения эмпирических данных вверх ( +ср) и вниз

( -ср)

Jпрогн + +ср – верхняя граница прогноза

Jпрогн + -ср – нижняя граница прогноза.

Полученные данные отразим на рисунке1.

Рисунок 2