
- •Площадь пустого множества λ равна нулю. Заметим, что существуют и непустые множества, площадь которых также равна нулю.
- •6. Пусть функция f ограничена на промежутке . Тогда
- •Интегральные суммы
- •1.4. Геометрический смысл интегральных сумм неотрицательной
- •1.6. Интегрируемые функции
- •4) Функция f интегрируема на тогда и только тогда, когда на этом промежутке интегрируемы обе её неотрицательные составляющие и .
- •1.7. Определенный интеграл
- •1.9. Свойства определенного интеграла, выражаемые неравенствами
- •1.11. Определенный интеграл с переменным верхним пределом
- •1.12. Способы вычисления определенных интегралов
- •2. Несобственные интегралы
- •2.1. Несобственный интеграл по [a,b)
- •5) Пусть функция f непрерывна на [a,b), а ф – её первообразная на [a,b). Справедливы утверждения:
- •2.3. Несобственный интеграл по ( a,b)
- •Замена переменной под знаком несобственного интеграла
- •2) Это утвенрждение теоремы уже доказано, см. Выше. ◄
- •2.5 Главное значение несобственного интеграла по интервалу
1. Определенный интеграл
1.1. Площадь плоской фигуры
Термин “плоская фигура” равнозначен термину “некоторое множество точек плоскости”. Плоскую фигуру называют ограниченной, если можно ука- зать положительное число М такое, что расстояние между любыми двумя точками фигуры не превышает М. В этом пункте все фигуры предполагаются ограниченными. Две фигуры называют конгруентными, если существует движение плоскости (т.е. взаимно однозначное отображение плоскости на се- бя, не меняющее расстояний между точками), при котором одна из фигур отображается на другую.
Площадь
фигуры F
обозначаем через
.
Напомним основные свой- ства ( аксиомы)
площади.
Аксиома 1. (Неотрицательность площади ) Площадь фигуры есть неотрицательное число.
Аксиома 2. (Аддитивность площади) Площадь обьединения двух не- пересекающихся фигур равна сумме их площадей.
Аксиома 3. (Инвариантность площади) Площади конгруентных фи- гур одинаковы.
Аксиома 4. (Нормированность площади) Площадь квадрата, длина стороны которого равна единице, равна единице.
Выведем следствия из этих аксиом, которые потребуются в дальней- шем.
Теорема 1. (Монотонность площади) Если фигура F1 содержится в фигуре F2 , то площадь F1 не превышает площади F2.
►
Обозначим:
.
Так как
,
то
,
причем
и
не пересекаются. В силу аксиомы 2. имеем:
σ(F2)
= σ(F1)
+ σ(F) .
По акси- оме 1 σ(F)
;
значит,
σ(F2)
σ(F1).
◄
Площадь пустого множества λ равна нулю. Заметим, что существуют и непустые множества, площадь которых также равна нулю.
Пример
1. Площадь
ограниченного отрезка прямой равна
нулю. Действительно, пусть F
–
прямолинейный отрезок длины l
, а ε
– некоторое
положительное число. Обозначим через
П ε
пря-
моугольник с измерениями
l и
,
содержащий отрезок F
(
Рис. 1). Так как
П ε ,то
σ(F)
≤ σ(П
ε
),
т.е. 0 ≤
σ(F) ≤ ε.
Но здесь ε
– любое
положительное число; значит, σ(F)
= 0.
Теорема 2. ( Субаддитивность площади) 1) Площадь обьединения двух фигур не превышает суммы их площадей. 2) Если площадь пересе- чения двух фигур равна нулю, то площадь их обьединения равна сумме площадей этих фигур.
► 1)
Обозначим:
.
Имеем (рис.2 ):
,
В силу аксиомы 2. σ(
=
σ(F1)
+ σ(F) . Так
как
,
то σ(F)
≤ σ(F2);
значит, σ(
≤
σ(F1)
+ σ(F2)
.
2)
Пусть
,
.
Заметим:
,
.
В силу аксиомы 2 σ(
=
= σ(F) + σ(
)
.
Отсюда: σ(F)=
σ(
-
σ(
)
. Вос-
пользовавшись равенством (см. выше) σ(
=
= σ(F1)
+ σ(F), получим:
σ(
=
σ(F1)
+ σ(F) = σ(F1)
+ σ(
-
σ(
).
Но σ(
)=
0;
значит,
σ(
=σ(F1)
+ σ(
.
◄
Замечание.
Таким
образом, равенство σ(
=
σ(F1)
+ σ(
имеет место не только в случае
непересекающихся фигур F1
и
,
но и тогда, когда F1
и
хотя и имеют непустое пересечение, но
площадь его равна нулю.
1.2. Разложение функции на неотрицательные составляющие
Пусть
на некотором промежутке
,
ограниченном или неогра- ниченном,
определена функция f
. Определим
на этом промежутке две функ- ции
и
,
положив для всякого
;
Каждая
из этих функций неотрицательна на
.
Мы будем называть
и
неотрицательными составляющими функции
f.
Отметим ряд свойств неотрицательных составляющих.
на промежутке
.
|f(x)| =
на промежутке .
Пусть g(x) = - f(x) на ; тогда
на .
4. Функция f ограничена на тогда и только тогда, когда на ограничены обе её неотрицательные составляющие и .
Справедливость
этих утверждений очевидна ввиду
определений функ- ций
и
.
Например, если g(x) = - f(x), то
при всех х
5. Функция f непрерывна в точке х0 тогда и только тогда, когда в этой точке непрерывны обе её неотрицательные составляющие и .
► Пусть f непрерывна в точке х0 ; покажем, что в этой точке непрерывны и . Возможны случаи: f(x0) > 0, f(x0) < 0 , f(x0) =0.
Пусть
f(x0)
> 0. Если х0
– внутренняя точка промежутка
,
то в силу теоремы о сохранении знака
непрерывной функции ([1],
стр.55) существует окрестность
= (α,β) , α<
х0 <β,
такая, что при всех
f(x) >0.
Тог- да в силу определений
и
имеем:
(х)=
f(x),
(х)
≡0 на
.
Отсю- да:
непрерывна в х0 , так как
в ней непрерывна f ;
непрерывна в х0 , так
как она тождественно равна нулю в
окрестности этой точки. Если х0
совпа -дает с одним из концов
промежутка
,
нужно доказать одностороннюю непрерывность
и
в
этой точке . Рассуждения здесь
аналогичны приве- денным выше: так как
f непрерывна
в конечной точке отрезка, она положи-
тельна в односторонней окрестности (b-
ε, b]
или [a+ε,
α) ,где ε
- некоторое положительное число; значит,
в этой окрествости
(х)=
f(x),
(х)
≡0.
Случай
f(x0)
< 0 рассматривается
аналогично. Пусть теперь f(x0)
= 0. Тогда
(
x0)
=
(x0)
= 0. Так как f непрерывна
в x0,
то
,
значит, равен нулю и
,
т.е. (см. свойство 2)
.
Оба слага- емые под знаком предела в
последнем равенстве неотрицательны,
поэтому
и
,
а это и означает непрерывность
и
в
точке x0.
Итак, если f непрерывна в x0, то в этой точке непрерывнны и её неотри- цательнык составляющие. Справедливость обратного утверждения очевидна: если и непрерывны в x0, то и f непрерывна в x0 , ибо является разностью непрерывных функций и . ◄
Пусть F - некоторая функция, определенная и ограниченая на проме- жутке , а E(F) – множество её значений на . Введем обозначения:
.
Если G(x)
= - F(x) на
,
то множества значений E(F)
и E(G) располагают-
ся на числовой оси симметрично друг
другу относительно нуля, и поэтому