- •Перечислите и охарактеризуйте существующие типы научно-исследовательских организаций.
- •Перечислите и охарактеризуйте типы научно-исследовательских работ.
- •Опишите основные особенности современной науки.
- •Охарактеризуйте предмет и особенности научной деятельности.
- •Опишите организационную структуру науки.
- •Классификация научных и научно-технических организаций.
- •Что такое научно-производственный комплекс.
- •Что такое межотраслевой научно-производственный комплекс.
- •Что такое научно-производственное объединение.
- •Что такое научно-технический потенциал.
- •Планирование научных исследований и его цели.
- •Виды научного планирования организаций и их характеристика.
- •Основные задачи планирования.
- •Комплексные научно-технические программы как способ планирования развития науки и техники.
- •Охарактеризуйте научные проблемы и темы как элементы структуры научных исследований.
- •Охарактеризуйте научные темы как элементы структуры научных исследований.
- •Основные требования, предъявляемые по научным темам.
- •Главные задачи научно-технического прогнозирования:
- •Типы прогнозов и их характеристика.
- •Методы прогнозирования исследований и их характеристика.
- •Методы прогнозировании фундаментальных и поисковых исследований.
- •Методы прогнозировании прикладных исследований и разработок
- •Прогнозное исследование методом дерева целей.
- •Результаты научно-технических прогнозов.
- •Прогнозное исследование методом морфологического анализа.
- •Цели и объекты отраслевого прогнозирования.
- •Уровни научного познания и их характеристика.
- •Классификация методов научного исследования.
- •Перечислите и охарактеризуйте общенаучные методы научного исследования.
- •Моделирование как метод научного исследования.
- •Охарактеризуйте системный анализ как метод исследования.
- •Физические и математические модели.
- •Охарактеризуйте конкретно-научные методы исследования.
- •Стадии, задачи, методы теоретических исследований.
- •Этапы и особенности математического моделирования.
- •Теоремы подобия. Виды подобия.
- •Теории подобия и физическое моделирование.
- •Физическое и аналоговое моделирование, особенности.
- •Классификация и условия проведения экспериментов.
- •Вычислительный эксперимент и его особенности.
- •Методы и этапы вычислительных экспериментов.
- •Охарактеризуйте термины «измерение», «точность измерения», «ошибка измерения», «надежность измерения».
- •Классификация измерений по видам.
- •Классификация и особенности нир. Классификация нир.
- •Этапы прикладных нир и их содержание.
- •Этапы опытно-конструкторских работ.
- •Анализ современного состояния нир и окр.
- •Анализ современного состояния научных ресурсов в науке рк.
- •Анализ современного состояния кадровых ресурсов в науке рк.
- •Анализ современного состояния финансовых ресурсов в науке рк.
- •Особенности научно-технического творчества.
- •Виды научно-технического творчества и их характеристика.
- •Характерные признаки научно-технического творчества.
- •Формы плана научных исследований.
- •Уровня и формы творческого процесса.
- •Методы поиска новых творческих решений.
- •Метод мозгового штурма.
- •Разновидности метода мозгового штурма.
- •Метод ариз.
- •Условия патентоспособности изобретения.
- •Раскройте понятие изобретения.
- •Каким образом происходит внедрение результатов нир?
- •Что такое техническое задание?
- •Назначение и структура технического задания и календарного плана. Назначение: как инструмент коммуникации в связке общения заказчик-исполнитель, техническое задание позволяет:
- •71.Структура технического задания и календарного плана.
- •72.Этапы выполнения окр. Пример (желательно из курсового проекта).
- •73.Что такое технико-экономическое обоснование?
- •74.Способы оценки экономической эффективности.
- •75.Назначение и структура технико-экономического обоснования.
- •76. Раскройте смысл термина технические условия (ту)?
- •77.Что должны содержать технические условия?
- •78.Порядок написания и опубликования статьи.
- •2) Основная часть:
- •3) Заключительная часть:
- •79.Ученые степени и ученые звания.
- •80.Положение степеней бакалавра и магистра.
Этапы и особенности математического моделирования.
Математическое моделирование относятся к математическим методам, которые используют при решении практических задач
Математическая модель представляет собой систему математических соотношений: формул, функций, уравнений, систем уравнений, описывающих те или иные стороны изучаемого объекта или процесса.
Первый этап математического моделирования - постановка задачи, определение объекта и целей исследований, задание критериев изучения объектов и управления ими. На данном этапе важно установить границу области влияния изучаемого объекта, т. е. области значимого взаимодействия с внешними объектами. Это значительно упрощает математическое исследование, так как четко сформулированы начальные и граничные условия решения задачи.
Следующий этап математического моделирования - выбор типа модели, что определяет направление всего дальнейшего исследования. В некоторых случаях последовательно строят несколько моделей одного и того же объекта. Сравнивая результаты их исследования с реальными данными, устанавливают лучшую.
При выборе типа математической модели с помощью анализа данных эксперимента устанавливают линейность или нелинейность, статичность или динамичность, стационарность или нестационарность, а также степень детерминированности исследуемого объекта или процесса.
Применение линейной математической модели значительно упрощает ее дальнейший анализ, поскольку можно воспользоваться принципом суперпозиции. Этот принцип заключается в следующем: если на линейную систему воздействуют несколько входных сигналов, то каждый из них фильтруется системой так, как будто другие сигналы на нее не влияют.
При разработке математических моделей применяют интегрально-дифференциальные уравнения, т. е. содержащие неизвестную функцию как под знаком интеграла, так и под знаком производной.
Большое распространение в математическом моделировании получили качественные методы (метод фазовой плоскости и др.), с помощью которых можно изучать свойства решений дифференциального уравнения по свойствам самого уравнения. При моделировании сложных систем, чаще всего применяют уравнение Лагранжа второго рода.
Теоремы подобия. Виды подобия.
Решая вопрос о параметрах модели или масштабе уменьшения разных параметров (длин, углов, объектов, мощностей и т. д.), обращаются к теории подобия. Подобие характеризуют соответствием величин, участвующих в изучаемых явлениях, происходящих в оригиналах и моделях. По степени соответствия параметров модели и оригинала подобие может быть трех видов. Абсолютное подобие, отличающееся полным тождеством состояний или явлений в пространстве и времени, представляет собой абстрактное понятие, реализуемое только умозрительно. Полное подобие - подобие тех процессов, протекающих во времени и пространстве, которые достаточно полно для целей данного исследования определяют изучаемое явление. Неполное подобие связано с изучением процессов только во времени или только в пространстве. Перечисленные виды подобия подчиняются некоторым общим закономерностям, которые принято называть теоремами о подобии.