
- •Конспект лекций По курсу «описательная статистика» для студентов 2 курса специальностей:
- •Введение
- •Основные понятия описательной статистики.
- •Основные этапы статистической обработки данных. Формы организации и виды статистического наблюдения.
- •Способы отбора выборки. Точность статистического наблюдения.
- •Раздел I. Одномерные статистические признаки
- •Табличное представление экспериментальных данных.
- •Тема. Графическое изображение статистических данных
- •Средние величины. Степенные средние.
- •Структурные (порядковые) характеристики.
- •Показатели вариации
- •Правило сложения дисперсий
- •Моменты распределения. Характеристики формы распределения
- •Раздел II. Статистическое изучение взаимосвязи между признаками
- •Измерение взаимной зависимости
- •Оба признака заданы в количественной шкале
- •Оба признака заданы в порядковой шкале
- •Оба признака заданы в номинальной шкале.
- •Регрессионная зависимость двух признаков
- •Множественная регрессия
- •Раздел III. Статистическое изучение динамики
- •Характеристики описания временных рядов.
- •Тренды во временных рядах.
Конспект лекций По курсу «описательная статистика» для студентов 2 курса специальностей:
1-31 03 05 АКТУАРНАЯ МАТЕМАТИКА
1-31 03 06-01 __ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА
1-98 01 01-01 КОМПЬЮТЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Преподаватель: Цеховая Т.В., к.ф.-м.н., доцент
Введение
Слово "статистика" произошло от латинского status – состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении "политическое состояние". В настоящее время насчитывается около 1000 определений статистики. Первое из них относится к 18 веку. В современной жизни слово "статистика" имеет три основополагающих значения.
Во-первых, обозначает числа, данные. Под этим термином обычно понимают некоторую информацию об окружающем нас мире, не интересуясь способом ее получения, и упорядоченную определенным образом.
Во-вторых, под статистикой понимают науку извлечения полезной информации из множества данных.
В третьих, статистика – это отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку, анализ данных.
Статистика – наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием. Статистические исследования ведутся с учетом места и времени развития изучаемых процессов и явлений.
Предметом статистики служат массовые общественные явления и процессы, а также складывающиеся в них количественные закономерности.
Статистическая закономерность выражается в последовательности, регулярности, повторяемости события с достаточно высокой степенью вероятности, если условия, порождающие это явление, не изменяются или изменяются незначительно.
Свой предмет статистика изучает методами, которые называются статистическими. Статистический метод включает в себя следующие составные элементы:
научно организованный сбор первичной статистической информации;
сводка, обработка и группировка статистической информации;
обобщение и интерпретация статистической информации.
Статистика – наука о методах организации сбора, систематизации и обработки статистических данных с целью их удобного представления в правильной интерпретации и получения научных и практических выводов.
Из приведенного определения можно сделать вывод, что статистику можно представить в виде двух составных частей:
Описательной статистики, позволяющей с помощью специальных методов осуществить удобное представление данных для последующего анализа в виде частотных распределений, графических изображений и различных характеристик;
Математической статистики – теории принятия статистических решений, позволяющей с помощью специальных методов обработки данных дать их правильную интерпретацию.
Основные понятия описательной статистики.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий. В статистике таких основных понятий пять.
Статистическая совокупность – множество однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и во времени. Следует различать два понятия: генеральная совокупность и выборочная совокупность. Генеральную совокупность образуют все элементы, анализируемые с некоторой точки зрения. Выборочной совокупностью или выборкой называют совокупность отобранных для изучения объектов из генеральной совокупности. Главный принцип формирования выборки — это случайный отбор.
Единица статистической совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Признак – это качественная особенность единиц совокупности.
Табл. 1. Виды признаков
качественные |
количественные |
|
Признаки, которыми объект обладает либо не обладает. Они не поддаются непосредственному измерению (например, цвет волос, специализация, квалификация, образование и т.п.) |
Результаты подсчета или измерения. В соответствии с этим они делятся на: |
|
дискретные |
интервальные |
|
Могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел, например, количество прожитых лет, число попаданий и промахов при серии выстрелов. |
Могут принимать любые значения в определенном интервале. Например, время работы механизма, скорость движения и т.п. |
Статистический показатель – понятие, которое отображает количественные характеристики соотношения признаков.
Статистический показатель следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные числовые значения статистического показателя.
Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отображающая взаимосвязи, объективно существующие между изучаемыми явлениями.