1. 30; 2. 40; 3. 50; 4. Нет правильного ответа.
46. Среднее квадратическое отклонение:
1. Это показатель степени однородности изучаемой совокупности;
2. Средняя арифметическая квадратов отклонений значений признака;
3. Разность между максимальным и минимальным значениям признака;
4. Вариация отклонений значений признака от средней величины.
47. Вам известны следующие виды дисперсий:
1. Межгрупповая;
2. Взвешенная;
3. Общая;
4. Простая.
48. В каких границах изменяется коэффициент вариации?
1. От 0 до 100%;
2. От 0 дл 200%;
3. Нижняя граница - 0%, верхняя – практически отсутствует;
4. Затрудняюсь ответить.
49. При расчете дисперсии среднее значение признака рассчитывается:
1. Только по невзвешенной формуле;
2. Только по взвешенной формуле;
3. По взвешенной и невзвешенной;
4. Затрудняюсь ответить.
50. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
1 .Коэффициент вариации;
2. Дисперсия;
3. Размах вариации;
4. Среднее квадратическое отклонение.
51. К какому виду принадлежит приводимый ниже вариационный ряд?
Распределение совхозов области по урожайности зерновых культур
Урожайность, ц/га |
8-10 |
10-12 |
12-14 |
14-16 |
16-18 |
18-20 |
20-22 |
22-24 |
24-26 |
26-28 |
Число совхозов |
1 |
3 |
8 |
14 |
23 |
25 |
16 |
11 |
4 |
2 |
1. Дискретный вариационный ряд;
2. Интервальный ряд по непрерывно-варьирующему признаку;
3. Интервальный ряд по прерывно-варьирующему признаку;
4. Кумулятивный ряд накопленных частот.
52. Какой путь вычисления медианы по данным ряда распределения из задачи 51 является правильным?
1.
2.
53. Выборочно обследован вес и рост студентов II курса экономического факультета. Необходимо узнать, является ли их совокупность более однородной по росту или весу. Какой из перечисленных ниже показателей следует применять для сравнения?
1. Коэффициент корреляции между ростом и весом;
2. Среднюю ошибку репрезентативности выборки;
3. Медиану роста и веса;
4. Коэффициент вариации;
5. Среднее линейное отклонение;
6. Размах (амплитуду) вариации.
54. Для какой цели применяется среднее квадратическое отклонение?
1. Для измерения темпов роста при наличии колебаний отдельных уровней ряда;
2. Для измерения абсолютной величины вариации;
3. Для измерения относительной силы вариации;
4. Для определения типичности средней величины признака и ее надежности;
5. Для характеристики структуры совокупности.
---------------------------------
55. Согласно теории статистики нормальному распределению соответствуют следующие утверждения…..
1. Показатель асимметрии равен единице;
2. Показатель эксцесса больше единицы;
3. Показатель эксцесса равен нулю;
4. Показатель асимметрии равен нулю.
56. В теории статистики к показателю типа распределения относят следующие показатели:
1. Асимметрия;
2. Эксцесс;
3. Мода;
4. Вариация.