- •1. Математическое программирование
- •1.1. Линейное программирование
- •Упражнения
- •1.2. Решение задач линейного программирования в Microsoft Excel
- •Лабораторная работа № 1
- •1.3. Геометрическое решение задач линейного программирования
- •1.4. Симплекс-метод решения задач линейного программирования
- •1.4.1. Поиск опорного решения задачи линейного программирования
- •1.4.2. Поиск оптимального решения
- •Лабораторная работа № 2
- •1.5. Нелинейное программирование
- •Решение задач нелинейного программирования в Microsoft Excel
- •Решение задач нелинейного программирования методом Лагранжа
- •Лабораторная работа № 3
- •2. Динамическое программирование
- •Лабораторная работа № 4
- •3. Сетевое планирование
- •3.1. Этапы сетевого планирования
- •3.2. Пример сетевого планирования
- •4. Потоки в сетях
- •4.1. Алгоритм построения максимального потока в транспортной сети
- •4.2. Построение максимального потока в сетях с неориентированными дугами
- •Лабораторная работа № 5
- •5. Принятие решений в условиях неопределённости
- •5.1. Основные понятия теории игр
- •5.2. Платёжная матрица игры
- •5.3. Нижняя и верхняя цены игры. Принцип минимакса
- •5.4. Решение игр в смешанных стратегиях
- •Лабораторная работа № 6
- •Литература
Литература
1. Акулич И.А. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высш. школа, 1993. – 336 с.
2. Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Советское радио, 1972. – 552 с.
3. Рудикова Л.В. Microsoft Excel для студента. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 368 с.
ГОУ ВПО 1
Ю.Ю. ГОРЮНОВ, Т.Ю. ГОРЮНОВА, Д.В. Дружинин 1
Теория и методы принятия решений 1
ПЕНЗА 2010 1
1. Математическое программирование 2
1.1. Линейное программирование 2
Упражнения 3
1.2. Решение задач линейного программирования в Microsoft Excel 4
Лабораторная работа № 1 6
1.3. Геометрическое решение задач линейного программирования 8
1.4. Симплекс-метод решения задач линейного программирования 10
1.4.1. Поиск опорного решения задачи линейного программирования 10
1.4.2. Поиск оптимального решения 14
Лабораторная работа № 2 16
1.5. Нелинейное программирование 18
Решение задач нелинейного программирования в Microsoft Excel 18
Решение задач нелинейного программирования методом Лагранжа 19
Лабораторная работа № 3 22
2. Динамическое программирование 23
Лабораторная работа № 4 27
3. Сетевое планирование 27
3.1. Этапы сетевого планирования 28
3.2. Пример сетевого планирования 29
4. Потоки в сетях 31
4.1. Алгоритм построения максимального потока в транспортной сети 32
4.2. Построение максимального потока в сетях с неориентированными дугами 35
Лабораторная работа № 5 36
5. Принятие решений в условиях неопределённости 37
5.1. Основные понятия теории игр 38
5.2. Платёжная матрица игры 38
5.3. Нижняя и верхняя цены игры. Принцип минимакса 39
5.4. Решение игр в смешанных стратегиях 42
Лабораторная работа № 6 46
Литература 48
1 То есть максимальное время, которое может работать оборудование до своей замены или ремонта.
2 Поэтому метод Лагранжа часто называют методом неопределённых множителей Лагранжа.
3 Истоком орграфа называется вершина, в которую не входит ни одна дуга.
4 Стоком орграфа называется вершина, из которой не выходит ни одна дуга.
5 Средний выигрыш равен частному от деления общего выигрыша на количество повторений игры.
