
- •Понятие оптимизации.
- •Основные задачи оптимизации в электроэнергетике.
- •Степени свободы электроэнергетической системы.
- •Допустимый и оптимальный режимы.
- •Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагр-и между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. 7.Относительные пр-ты тэс
- •8. 9. Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. 9. Физический смысл равенства относительных приростов
- •10. 11 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •12. Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме.
- •13. Оптимальное распределение нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения.
- •-14.Оптимальное распределение нагрузки при переем. Напоре гэс
- •-15.2 16. Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения
- •17. 18. Оптимизация режима с учетом потерь активной мощности при передаче. Метод линейных коэффициентов токораспред-я.
- •19. Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования.
- •20. Основные определения
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •25. Метод оптимизации при постоянной длине шага
- •26. Применение метода наискорейшего спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •27. Способ вычисления оптимальной длины шага вдоль заданного направления спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •28. 29. Применение метода покоординатной оптимизации в электроэнергетике. 29.Внешний и внутренний циклы метода
- •30. 31. 32.Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. 31.Критерии сходимости. 32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска.
- •33. Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике.
- •34.Метод проектирования градиента
- •35. 36. Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. 36. Приведенный градиент
- •37. Учет ограничений в форме неравенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •38. Применение метода штрафных функций при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •39. 40. 41.42 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •39. 40. 41. 42. Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •43. Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •43.2 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •1. Уравнение цели .
- •44. 45. Применение метода приведенного градиента для опт. Режима электрической сети. 45.Оптимизация модулей и фаз узловых напряжений при наличии ирм в нагрузочных узлах.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
10. 11 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
Неизвестными
величинами будут мощности ТЭС и каждой
j-й
ГЭС в каждом t-м
интервале времени. Неизвестны также
множители Лагранжа:
и
.
Общее число неизвестных jt+2t+j.
Чтобы
решить задачу, необходимо составить
jt+2t+j
уравнений.
Если дифференцировать ф-ю Лагранжа по
независ. переменным, получим jt+t
ур-ий.
Частные производные от ф-и Лагранжа
берутся по мощностям
При решении этих ур-ий м. определить jt+t неизвестных. Балансовые ур-ия стока дают j ур-ий, а балансовые ур-ия мощности — t ур-ий. Т. о, число ур-ий достаточно для определения неизвестных.
Производные по мощности ТЭС имеют вид:
(*)
П
роизводные
по мощности ГЭС дают уравнения:
Отсюда
получим:
Из этой системы и уравнений (*) получаем условия оптимизации:
И
ндексы
времени м. опустить и получим окончательный
вид уравнения оптимизации:
Это
условие означает, что для наивыгоднейшего
распред-ия нагрузки необходимо для
всего периода оптимизации соблюдать
постоянное соотношение
между
ТЭС и ГЭС. Между ТЭС и ГЭС α нагрузка
должна распределяйся по соотношению
Аналогично
для ГЭС β. Одновременно требуется
выполнить
.
Величины
связывают режим ТЭС и соответствующей
ГЭС. ГЭС могут различаться своим напором
и расходом, поэтому для каждой ГЭС
имеется свой
.
12. Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме.
Рассмотрим систему состаящую из 1 ТЭС и 1 ГЭС
если
пренебречь потерями
,
то усл-вие оптим-ции
;
-
мера эффект-ти использ-я гидроресурсов,
т.е. ккая экономия топлива будет получена
на ТЭС при измен-ии расхода на ГЭС на
.
Наивыгодн-ший
режим тот, при к-ом эфф-сть исп-ния
ресурсов на к-ой ГЭС одинакова на всём
периде оптим-ции, т.е.
;
;
о
тн.
пр-т А
;
,
Эффект-ть использ-я гидроресурсов в данной с-ме (т.е. в с-ме с недозагруженной ГЭС) пропорц-на расходу на ГЭС.
Если ГЭС работает с малым расходом, то в с-ме имеется неэкон-но работающая ТЭС. Каждый дополнительный кубометр воды ГЭС будет давать экономию топлива за счет разгрузки неэкономичного оборудования. Если же ГЭС работает с большими расходами и мощностью, то на тепловых станциях используется более экономичное оборудование, а следовательно, происходит уменьшение λ. Коэффициент λ прямо пропорционально связан с напором ГЭС.
13. Оптимальное распределение нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения.
Для всего цикла регулирования распределения ГЭС находится наивыгоднейшее распределение нагрузки между всеми станциями системы, и опред-ся оптимальный режим использования гидроресурсов, т.е. график сработки и заполнения водохранилища для всех ГЭС системы. На основании этих расчетов регламентируются гидроресурсы на более короткий период оптимизации.В течении всего промежутка напор не меняется, т.е. Е /3Н2О= const. W = QH ; Q- расход; Н- напор; - кпд. W=(dV/dT)g(hВБ – hНБ )
j=, , ……ГЭС
Любая ГЭС за период оптимизации Т может израсходовать определенное количество гидроресурса WQj.
Структурная схема алгоритма распред-я нагр. при пост. напоре.
Для наивыгоднейшего распределения нагрузки необходимо в процессе расчета подобрать в соответствии с заданными ограничениями стока на ГЭС и найти такое распределение нагрузки, при котором в течение всего периода оптимизации не меняется = idem. Неопред-ть обусл-ет необходимость применения итерационного решения.
Исходные данные
1) Р1, Р2 ..РК t1 …tК – нагрузки
2) Расходные характеристики В(РТЭС ), Q(PТЭС )
3) Характеристики относительных приростов q(PГЭС ), b(PТЭС)
4) Ограничение по стоку и по мощностям станций W задан ГЭС
РТЭС max; РТЭС min; РГЭС max; РГЭС min.
Исходн. Данные 1 Зад-ся нагрузки РГЭС1 для t =1
t
= 1……..k РГЭС = РГЭС t p
Р
ГЭС min РГЭС1 РГЭС max нет
РТЭС = Рt – РГЭС
Р
ТЭС min РТЭС РТЭС max нет
Определение ГЭС, ТЭС
b*= b/(1-b ТЭС )
q*= q/(1-q ГЭС )
t
=ср - t
= 0
Рассчит. Wк
W
ГЭС = Wt = Wзад нет
13конец.- Для кажд. интервала t определ-ся коэф-т t. Поскольку распред-е нагрузки было произвольным t idem, т.е. режим неоптимальный и выравнив-е производ-ся по отношению к среднему значению.