
- •Понятие оптимизации.
- •Основные задачи оптимизации в электроэнергетике.
- •Степени свободы электроэнергетической системы.
- •Допустимый и оптимальный режимы.
- •Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагр-и между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. 7.Относительные пр-ты тэс
- •8. 9. Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. 9. Физический смысл равенства относительных приростов
- •10. 11 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •12. Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме.
- •13. Оптимальное распределение нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения.
- •-14.Оптимальное распределение нагрузки при переем. Напоре гэс
- •-15.2 16. Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения
- •17. 18. Оптимизация режима с учетом потерь активной мощности при передаче. Метод линейных коэффициентов токораспред-я.
- •19. Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования.
- •20. Основные определения
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •25. Метод оптимизации при постоянной длине шага
- •26. Применение метода наискорейшего спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •27. Способ вычисления оптимальной длины шага вдоль заданного направления спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •28. 29. Применение метода покоординатной оптимизации в электроэнергетике. 29.Внешний и внутренний циклы метода
- •30. 31. 32.Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. 31.Критерии сходимости. 32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска.
- •33. Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике.
- •34.Метод проектирования градиента
- •35. 36. Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. 36. Приведенный градиент
- •37. Учет ограничений в форме неравенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •38. Применение метода штрафных функций при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •39. 40. 41.42 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •39. 40. 41. 42. Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •43. Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •43.2 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •1. Уравнение цели .
- •44. 45. Применение метода приведенного градиента для опт. Режима электрической сети. 45.Оптимизация модулей и фаз узловых напряжений при наличии ирм в нагрузочных узлах.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
Этот метод позволяет отыскать условный (относительный) экстремум непрерывной функции, являющейся максимумом или минимумом при выполнении дополнительных условий в форме равенств (уравнений связи).
Метод множителей Лагранжа дает возможность найти такую систему уравнений, которой должен удовлетворять экстремум функции f (X1,..., Xm) на множестве N, определяемом системой уравнений gi (X) для i=1, 2, ..., т.
Для
того чтобы найти точку экстремума,
характеризующуюся на множестве N
неким вектором X,
необходимо
найти т
чисел
λ1,…,
λm,
которые вместе с вектором X
удовлетворяли
бы следующей системе (т+п)
уравнений
с (т+п)
неизвестными:
;
j
= 1,…,n;
=0;
i
= 1,…,m.
Эти
уравнения
получены
как
условия
экстремума
функции
Лагранжа
,
где числа λ1,…,
λm
называются множителями Лагранжа.
Задача
заключается в применении метода Лагранжа
к определению наивыгоднейших режимов
энергетических установок, в частности
к нахождению оптимального распределения
нагрузки между несколькими агрегатами.
Например, если котельная, имеющая п
котлов,
должна выдать тепло в количестве Q,
а расход топлива Вi
на каждом i-м
котле известен, то минимум суммарного
расхода топлива
устанавливается
с помощью метода Лагранжа, позволяющего
найти экстремальное значение целевой
функции. Для этого, приравнивая нулю
частные производные функции Лагранжа,
находbv,
что условием относительного минимума
суммарного расхода топлива будет
одинаковость (idem)
относительных приростов расхода
топлива всех агрегатов, т. е. величин
.
6. 7. Определение оптимального распределения нагр-и между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
Рассмотрим случай чисто тепловой энергосистемы и распределение активных нагрузок между ТЭС с учетом потерь активной мощности в электрической сети. Система содержит i=1, 2, ..., п тепловых электростанций, для которых известны расходные характеристики Bi(PГ,i) и суммарная нагрузка РΣ.
Запишем:
Целевую функцию
.
Уравнение связи Bi(PГ,i).
Ограничения
,где
— суммарные потери активной мощности.
Функция Лагранжа
.
Так как выражение во второй скобке равно нулю, то минимумы функции Лагранжа и целевой функции совпадают.
Дифференцируем
функцию Лагранжа по переменным
и
приравниваем производные к нулю, тогда
Отсюда
Обозначим
—
относительный
прирост
расхода топлива электростанции
показывает, как изменится расход топлива
i-й
станции,
если се нагрузка изменится на величину
,
– относительный
прирост потерь активной мощности в
сетях, т. е. величина, показывающая,
насколько изменятся потери в сетях,
если мощность только i-й
станции изменится на
.
Применяя
эти обозначения, получаем условия
наивыгоднейшего распределения
нагрузки:
.
6. 7. Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. 7.Относительные пр-ты тэс
При
выполнении этого условия минимум функции
Лагранжа будет только в том случае, если
или
Это
означает,
что
характеристики
относительных
приростов
электростанций должны быть монотонно
возрастающими.
Энергетические характеристики электростанций и агрегатов чаще всего не удовлетворяют указанным требованиям. В этом случае они подлежат «исправлению» по специальной методике.
При
неучете потерь активной мощности, т. е.
при π = 0, условие наивыгоднейшего
распределения нагрузки имеет вид:
.
Запишем условия наивыгоднейшего распределения нагрузки в коночных разностях и умножим числители и знаменатель на ΔРг., т. е.
,
где
–
активная мощность, доведенная до
потребителя.
При
наивыгоднейшем распределении нагрузки
затраты топлива
на
мощность
в
месте ее потребления должны быть равными
для всех электростанций.