
- •Понятие оптимизации.
- •Основные задачи оптимизации в электроэнергетике.
- •Степени свободы электроэнергетической системы.
- •Допустимый и оптимальный режимы.
- •Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагр-и между тэс методом множителей Лагранжа. Относительные приросты тэс
- •6. 7. Определение оптимального распределения нагрузки между тэс методом множителей Лагранжа. 7.Относительные пр-ты тэс
- •8. 9. Наивыгоднейшее распределение нагрузки между тэс без учета потерь активной мощности. 9. Физический смысл равенства относительных приростов
- •10. 11 Определение оптимального распределение нагрузки в энергосистеме с гэс и тэс методом множителей Лагранжа
- •12. Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме.
- •13. Оптимальное распределение нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения.
- •-14.Оптимальное распределение нагрузки при переем. Напоре гэс
- •-15.2 16. Оптимальное распределение нагрузки между агрегатами электростанций. Оптимальная последовательность включения
- •17. 18. Оптимизация режима с учетом потерь активной мощности при передаче. Метод линейных коэффициентов токораспред-я.
- •19. Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования.
- •20. Основные определения
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •21. 22. 23. 24. Применение методов возможных направлений для поиска экстремума целевой функции при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •25. Метод оптимизации при постоянной длине шага
- •26. Применение метода наискорейшего спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •27. Способ вычисления оптимальной длины шага вдоль заданного направления спуска при решении задач оптимизации в электроэнергетике
- •28. 29. Применение метода покоординатной оптимизации в электроэнергетике. 29.Внешний и внутренний циклы метода
- •30. 31. 32.Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике. 31.Критерии сходимости. 32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска
- •32.Градиентный метод в сочетании с методом наискорейшего спуска.
- •33. Применение градиентных методов оптимизации в электроэнергетике.
- •34.Метод проектирования градиента
- •35. 36. Учет ограничений в форме равенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике. 36. Приведенный градиент
- •37. Учет ограничений в форме неравенств при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •38. Применение метода штрафных функций при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •39. 40. 41.42 Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •39. 40. 41. 42. Оптимизация режима электроэнергетической системы методом Ньютона. 40. Матрица Гессе. 41. Геометрическая интерпритация аппроксимации целевой фун-ии.
- •43. Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •43.2 Комплексная оптимизация режимов энергосистемы
- •1. Уравнение цели .
- •44. 45. Применение метода приведенного градиента для опт. Режима электрической сети. 45.Оптимизация модулей и фаз узловых напряжений при наличии ирм в нагрузочных узлах.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
- •46.47.Применение метода приведенного градиента для оптим. Режима электрической сети. 47.Оптимизация коэффициента трансформации в центре питания распределительной сети.
Понятие оптимизации.
Оптимальным называется процесс или объект, который лучше других в соответствии с некоторым критерием оптимальности. Сравнение процессов – задача, решение которой показывает, на сколько один процесс лучше другого в соответствии с неким критерием оптимальности.
Критерий оптимальности:
- количественный (снижение расхода условного топлива на ТЭС);
- качественный (улучшение влияния электроэнергетического объекта на экологию).
В оптимизации можно выделить:
определение оптимальной стратегии развития энергосистем - сооружение или реконструкция систем электроэнергетики и отдельных объектов (выбор месторасположения и мощности, установление сроков ввода в эксплуатацию новых электростанций, подстанций и ЛЭП;
выбор наилучшей конфигурации электрических сетей;
распределение нагрузок между отдельными электростанциями работающей или проектируемой системы;
выбор стратегии наилучшего использования материальных ресурсов (видов топлива и т. д.);
Наиболее часто решаются оптимизационные задачи трех видов:
Оптимизация режима энергосистем по Р тепловых электростанций, или распределение активных мощностей между тепловыми станциями, позволяет найти активные мощности станций, соответствующие минимуму суммарного расхода условного топлива на тепловых электрических станциях с приближенным учетом потерь в сети при заданных нагрузках потребителей.
Оптимизация режима электрической сети приводит к уменьшению потерь активной мощности в результате оптимального выбора напряжений узлов, реактивной мощности источников и коэффициентов трансформации регулируемых трансформаторов и автотрансформаторов при учете технических ограничений.
Комплексная оптимизация режима позволяет находить оптимальные значения как активных мощностей станций, так и генерируемых реактивных мощностей, а также модулей и фаз напряжений в узлах сети при учете технических ограничений.
Основные задачи оптимизации в электроэнергетике.
Оптимизация – задача выявления оптимального процесса из числа прочих, сопоставляемых по критерию оптимальности.
Задачи оптимизации в электроэнергетике:
1. Стратегия развития энергосистемы (сооружение, реконструкция электроэнергетических объектов, местоположение, мощность и срок ввода в эксплуатацию новых электростанций, подстанций, ЛЭП );
2. Выбор оптимальной конфигурации эл.сетей, соединяющих подсистемы или распределяющих передающих энергию внутри сети;
3. Оптимальное распределение нагрузки между электростанциями;
4. Оптимальная стратегия использования материальных ресурсов;
5. Выбор оптимальных маршрутов грузоперевозки, в т.ч. перевозки топлива;
6.Выбор точек размыкания линии с двухсторонним питанием;
7. Выбор маршрута осмотра электротехнических объектов.
Наиболее часто решаются оптимизационные задачи трех видов:
Оптимизация режима энергосистем по Р тепловых электростанций, или распределение активных мощностей между тепловыми станциями, позволяет найти активные мощности станций, соответствующие минимуму суммарного расхода условного топлива на тепловых электрических станциях с приближенным учетом потерь в сети при заданных нагрузках потребителей.
Оптимизация режима электрической сети приводит к уменьшению потерь активной мощности в результате оптимального выбора напряжений узлов, реактивной мощности источников и коэффициентов трансформации регулируемых трансформаторов и автотрансформаторов при учете технических ограничений.
Комплексная оптимизация режима позволяет находить оптимальные значения как активных мощностей станций, так и генерируемых реактивных мощностей, а также модулей и фаз напряжений в узлах сети при учете технических ограничений.