
- •Содержание
- •Предисловие
- •Глава 1. Сводка и группировка статистических данных
- •Механизм проведения группировки данных
- •Название таблицы
- •Типовая задача
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 1.1
- •Задача 1.2
- •Задача 1.3
- •Задача 1.4
- •Задача 1.5
- •Задача 1.6
- •Задача 1.7
- •Задача 1.8
- •Задача 1.9
- •Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Глава 2. Абсолютные, относительные и средние величины
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •Типовая задача 3
- •Типовая задача 4
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 2.1
- •Задача 2.2
- •Задача 2.3
- •Задача 2.4
- •Задача 2.5
- •Задача 2.6
- •Задача 2.7
- •Задача 2.8
- •Задача 2.9
- •Задача 2.10
- •Задача 2.15
- •Задача 2.16
- •Задача 2.17
- •Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Глава 3. Вариация признака
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 3.1
- •Задача 3.2
- •Задача 3.3
- •Задача 3.4
- •Задача 3.5
- •Задача 3.6
- •Задача 3.7
- •Тестовые задания
- •Глава 4. Выборочное наблюдение
- •Распределение вероятности в выборках в зависимости от величины t и объема выборки n
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 4.1
- •Задача 4.2
- •Задача 4.3
- •Задача 4.4
- •Задача 4.5
- •Задача 4.10
- •Тестовые задания
- •Глава 5. Анализ рядов динамики
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Типовая задача 3
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 5.1
- •Задача 5.2
- •Задача 5.3
- •Задача 5.4
- •Задача 5.5
- •Задача 5.6
- •Задача 5.7
- •Задача 5.8
- •Тестовые задания
- •Глава 6. Индексы
- •Типовая задача 1
- •Типовая задача 2
- •Типовая задача 3
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 6.1
- •Задача 6.2
- •Задача 6.3
- •Задача 6.4
- •Задача 6.5
- •Задача 6.6
- •Задача 6.7
- •Задача 6.8
- •Задача 6.9
- •Задача 6.10
- •Тестовые задания
- •Глава 7. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Типовая задача
- •Задачи для самостоятельной работы Задача 7.1
- •Задача 7.2
- •Задача 7.3
- •Задача 7.4
- •Задача 7.5
- •Тестовые задания
- •Медведева т.Ю. Статистика (общая теория статистики)
Глава 3. Вариация признака
Цель: усвоить и закрепить материал по теме, научиться проводить анализ вариационных рядов.
Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники одного предприятия различаются по доходам, росту, весу, хобби и т.д.
Для оценки вариации признака используют специальные показатели, которые делятся на две группы: абсолютные и относительные.
К абсолютным показателям вариации относятся:
1. Размах вариации рассчитывается как разность между максимальной и минимальной величиной признака:
R = xmax – xmin.
2. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую абсолютных отклонений признака от его среднего уровня.
простое |
взвешенное |
|
|
3. Дисперсия – это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины.
простая |
взвешенная |
|
|
Формулу простой дисперсии можно преобразовать следующим образом:
.
Такой метод вычисления дисперсии называется методом моментов.
4. Среднее
квадратическое отклонение равно
корню квадратическому из дисперсии:
=
и показывает, насколько в среднем
отклоняются конкретные варианты от их
среднего значения.
простое |
взвешенное |
|
|
При сравнении вариации различных признаков в одной и той же совокупности или при сравнении вариации одного и того же признака в нескольких совокупностях с различной величиной средней арифметической используются относительные показатели вариации или рассеивания:
1. Коэффициент
осцилляции –
определяется как отношение размаха
вариации к средней величине признака
и характеризует относительную рассеянность
или колеблемость крайних значений
признака вокруг средней. Он показывает,
на сколько процентов отклоняется среднее
от крайних значений вариации. Если
>100,
то
(крайних значений признака) и наоборот.
.
2. Относительное отклонение – определяется путем деления среднего линейного отклонения на среднюю величину:
3. Коэффициент вариации используется также для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если ее коэффициент вариации не превышает 33%.
.
При оценке результатов некоторых наблюдений (например, выборочных) часто используют показатели вариации альтернативных (неколичественных) признаков.
Альтернативными называются признаки, которые имеют одно из двух возможных значений (явка или неявка на работу, стандартная или нестандартная продукция, приватизированное или неприватизированное жильё и т.д.). Вариация их заключается в том, что у одних единиц совокупности они наблюдаются, а у других нет.
Пусть доля единиц, обладающих признаком, обозначим p, а доля единиц, не обладающих данным признаком – q.
Тогда дисперсия альтернативного признака равна:
Ее особенность заключается в том, что она не может принимать значений больше 0,25, т.к. 0,5*0,5=0,25.