
- •Приложение 9. Статистическая обработка данных эксперимента
- •Для чего нужна статистическая обработка экспериментальных данных?
- •Задачи эксперимента
- •Шкалы измерения
- •Статистические гипотезы и статистические критерии
- •Параметрические и непараметрические статистические критерии
- •Критерий q Розенбаума
- •Критерий u Манна-Уитни
- •Критерий знаков g
- •Критерий т Вилкоксона
- •Многофункциональный статистический критерий * — угловое преобразование Фишера
- •Другая интерпретация результата.
- •Метод ранговой корреляции
- •Список литературы
Критерий u Манна-Уитни
Применим критерий Манна-Уитни к примеру 1 (см. критерий Розенбаума).
Поскольку нам придется расставлять ранги, то приведем здесь соответствующее правило.
Правило ранжирования.
Наименьшему значению признака присваивается ранг 1.
Большему значению признака присваивается больший ранг по порядку номеров в упорядоченной выборке, кроме случаев, предусмотренных п. 3.
Если есть несколько одинаковых значений признака, то каждому из них присваивается ранг, равный среднему арифметическому их порядковых номеров.
Полученная сумма рангов сверяется с теоретической по формуле
R = |
n (n + 1) |
2 |
где n — количество ранжируемых значений признака.
Гипотезы формулируются позже, т.к. для этого требуется подсчитать ранговые суммы (см. таб. 2). При применении критерия Манна-Уитни ранжируются все значения признака, как если бы обе группы объединились в одну. Вместе с тем, значения признака и ранги мы записываем по каждой выборке отдельно.
Таблица 2. Подсчет ранговых сумм в экспериментальной и контрольной группах.
-
n
Экспериментальная группа (n1 = 15)
Контрольная группа (n2 = 13)
Показатель скорости чтения
Ранг
Показатель скорости чтения
Ранг
1.
48
1
2.
52
2
3.
54
3
4.
56
4,5
5.
56
4,5
6.
57
6
7.
58
8
8.
58
8
9.
58
8
10.
60
10,5
11.
60
10,5
12.
61
12
13.
62
13
14.
63
14,5
15.
63
14,5
16.
65
16
17.
67
17
18.
68
19
19.
68
19
20.
68
19
21.
69
21
22.
70
22
23.
72
23
24.
74
24
25.
75
25
26.
77
26
27.
79
27
28.
80
28
R
274,5
131,5
Суммирование удобно выполнять в программе Excel.
Проверим правильность подсчета полученных ранговых сумм.
-
R =
n (n + 1)
=
28 (28 + 1)
=
406
=
274,5 + 131,5
2
2
Суммы рангов посчитаны верно.
Теперь можно сформулировать гипотезы. В данном случае они будут такими же, как при применении критерия Розенбаума.
Н0: скорость чтения у учащихся, прошедших обучение по экспериментальной методике, не больше, чем у школьников, обучавшихся по традиционной методике.
Н1: скорость чтения у учащихся, прошедших обучение по экспериментальной методике, больше, чем у школьников, обучавшихся по традиционной методике.
Вычислим эмпирическое значение критерия по формуле:
-
Uэмп = n1 ∙ n2 +
nx ∙ (nx + 1)
– Rx
2
где n1 — количество испытуемых в первой выборке;
n2 — количество испытуемых во второй выборке;
nх — количество испытуемых в выборке с большей суммой рангов;
Rx — большая из двух сумм рангов.
Для нашего примера Uэмп вычисляем так:
-
Uэмп = 15 ∙ 13 +
15 ∙ (15 + 1)
– 274,5 = 40,5
2
Обратите внимание на то, что nх — это не большее из двух выборок количество испытуемых, а количество испытуемых в выборке с большей суммой рангов. В данном случае nх = n1, т.к. в первой выборке сумма рангов больше, чем во второй.
Но мы еще не можем сверить полученное эмпирическое значение критерия с критическими. Если n1 n2, а у нас именно такой случай, то надо сделать проверку, подставив в формулу для нахождения эмпирического значения вместо nх и Rx оставшиеся значения:
Uэмп = 15 ∙ 13 + |
13 ∙ (13 + 1) |
– 131,5 = 154,5 |
2 |
Из двух полученных Uэмп надо выбрать меньшее. В данном случае проверка ничего не дала, и мы выбираем первое Uэмп = 40,5.
По таблице находим:
-
61 (p ≤ 0,05)
Uкр =
47 (p ≤ 0,01)
Критерий Манна-Уитни относится к исключениям (см. правило отклонения Н0 и принятия Н1), поэтому «ось значимости» будет выглядеть так:
40,5 47 61 U Uэмп Uкр 0,01 Uкр 0,05 |
По правилу отклонения Н0 и принятия Н1 (см. исключения), если Uэмп ≤ Uкр 0,01, то принимаем Н1 (p ≤ 0,01). (Критическое значение для p ≤ 0,001 не определено, поэтому оно не учитывается.)
Вывод. Скорость чтения у учащихся, прошедших обучение по экспериментальной методике, больше, чем у школьников, обучавшихся по традиционной методике (p ≤ 0,01).
Этот пример подтверждает большую мощность критерия Манна-Уитни по сравнению с критерием Розенбаума: с помощью критерия Q различия между выборками установлены только на уровне статистической значимости p ≤ 0,05, а с помощью критерия — на уровне p ≤ 0,01.