Двухфакторный anova без повторений в spss Statistics
В
вести
исходные данные в три переменные.
Переменная Время
содержит данные всех измерений подряд,
одна группа под другой. Переменная
Фактор А
содержит 1, если результат измерения в
ячейке слева относится к группе без
лидера и 2 — если результат измерения
в ячейке слева относится к группе с
лидером. Переменная Фактор
В
содержит 1, если соответствующий результат
измерения переменной Время
относится к группе малой численности,
2 — средней численности, 3 — большой
численности.
В
Рис. 11.1.
Фрагмент таблицы исходных данных в
SPSS Statistics
В открывшемся диалоговом окне переменную Время перенести в список зависимых переменных, а переменные Фактор А и Фактор В в список фиксированных переменных (Рис. 11 .2).
Рис. 11.2. Окно задания параметров многофакторного ANOVA в SPSS Statistics
Нажать на кнопку Параметры… и в появившемся окне отметить флажком Критерии однородности. Нажать Продолжить.
Для интерпретации результатов работы ANOVA удобно воспользоваться построением графиков средних значений. Для этого нажать на кнопку Графики… и в появившемся окне перенести переменную Фактор В в поле Горизонтальная ось, а Фактор А — в поле Отдельные линии (попробуйте сделать наоборот и сравните результаты). Нажать кнопку Добавить, а затем Продолжить (Рис. 11 .3). Нажать ОК.
Рис. 11.3. Окно задания параметров графиков средних значений для многофакторного ANOVA в SPSS Statistics
Полученные результаты представлены тремя таблицами и графиком. Таблица 11 .6 является перекрёстной и содержит информацию о количестве человек по каждому фактору.
Таблица 11.6
Межгрупповые факторы
|
|
Метка значения |
M |
Наличие лидера |
1 |
нет лидера |
15 |
2 |
есть лидер |
15 |
|
Размер группы |
1 |
малая |
10 |
2 |
средняя |
10 |
|
3 |
большая |
10 |
Таблица 11 .7 содержит результат проверки однородности дисперсий выборок (проверку можно было не проводить, поскольку выборки равной численности).
Таблица 11.7
Критерий Ливиня проверки равенства дисперсий в SPSS Statistics Зависимая переменная: Время решения тестовой задачи
F |
ст.св.1 |
ст.св.2 |
Знч. |
,305 |
5 |
24 |
,905 |
Таблица 11 .8 содержит результаты оценки межгрупповых факторов. Как видно из последнего столбца, наличие или отсутствие лидера, а также размер группы не оказывают значимого влияния на время решения задачи (p-уровень > 0,05). Однако совокупное влияние обоих факторов оказывается значимым на однопроцентном уровне. Построенный график подтверждает этот вывод (Рис. 11 .4). Видно, что чем больше численность группы, тем быстрее решается задача при наличии лидера; без лидера успешнее работают группы меньшей численности.
Таблица 11.8
Оценка эффектов межгрупповых факторов многофакторным ANOVA в SPSS Statistics
Зависимая переменная: Время решения тестовой задачи |
|||||
Иcточник |
Сумма квадратов типа III |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
Скорректированная модель |
57,500a |
5 |
11,500 |
5,308 |
,002 |
Свободный член |
1687,500 |
1 |
1687,500 |
778,846 |
,000 |
факторА |
7,500 |
1 |
7,500 |
3,462 |
,075 |
факторВ |
5,000 |
2 |
2,500 |
1,154 |
,332 |
факторА * факторВ |
45,000 |
2 |
22,500 |
10,385 |
,001 |
Ошибка |
52,000 |
24 |
2,167 |
|
|
Всего |
1797,000 |
30 |
|
|
|
Скорректированный итог |
109,500 |
29 |
|
|
|
Рис. 11.4. График средних значений времени решения тестовой задачи
В профессиональных статистических пакетах возможно осуществление ANOVA с бóльшим количеством факторов. Однако интерпретация полученных результатов оказывается весьма непростой. В пакете «Анализ данных» многофакторный анализ сведён к двухфакторному.
По этим причинам в данном пособии мы ограничиваемся двухфакторным анализом. Всем заинтересованным в более глубоком изучении этого мощного метода мы рекомендуем обратиться к [Error: Reference source not found].