Инструмент Связать.

Инструмент Связать позволяет создать модель ассоциативных правил.

После вызова инструмента нужно задать таблицу исходных данных (рис. )

Рисунок 124

Исходные данные содержат информацию о заказах категорий товаров и товаров или Набор элементов. Каждый элемент набо­ра — значение атрибута. В случае анализа покупательской корзины в рассматриваемом примере набор элементов содержит набор категорий товаров и товаров продуктов, т.е. анализ проводится или для категорий товаров или для товаров. Столбец Order Number является идентификатором транзакций. Этот столбец определяет каждую группу элементов транзакции (заказа), рис. 125.

Order Number	Category	Product
SO61269	Helmets	Sport-100
SO61269	Jerseys	Long-Sleeve Logo Jersey
SO61270	Fenders	Fender Set - Mountain
SO61271	Tires and Tubes	LL Road Tire
SO61271	Tires and Tubes	Patch kit
SO61272	Tires and Tubes	Mountain Tire Tube
SO61272	Tires and Tubes	Patch kit
SO61273	Bottles and Cages	Water Bottle
SO61274	Caps	Cycling Cap
SO61274	Shorts	Women's Mountain Shorts
SO61275	Helmets	Sport-100
SO61276	Jerseys	Short-Sleeve Classic Jersey
SO61276	Caps	Cycling Cap
SO61277	Mountain Bikes	Mountain-500
SO61277	Jerseys	Short-Sleeve Classic Jersey
SO61277	Caps	Cycling Cap
SO61278	Road Bikes	Road-350-W
SO61278	Bottles and Cages	Road Bottle Cage
SO61278	Bottles and Cages	Water Bottle

Рисунок 125

Набор элементов — это набор отдельных элементов, таких как Helmets, Jersey, Tires and Tubes.

Каждый набор элементов имеет размер (это количество элементов в наборе). Размер набора { Helmets, Jersey, Tires and Tubes } равен 3.

Ранее были рассмотрены параметры модели ассоциативных правил. Это такие параметры, как Частый набор, Поддержка, Минимальная поддержка, Вероятность (достоверность), Минимальная достоверность, Важность (показатель интереса).

Эти параметры используются в меню запуска алгоритма и окнах отчета.

На следующем шаге (рис. 126) задается столбец идентификатора транзакций Order Number и столбец, для которого ищутся взаимосвязи (можно выбрать категории или товары). На этом же шаге задается минимальное количество транзакций, содержащих одинаковый набор (Минимальное несущее множество) и уровень поддержки (Минимальная вероятность правила). Минимальное несущее множество можно задавать в виде абсолютного значения имеющихся транзакций в наборе данных (элементы) или в процентах к общему количеству (рисунок 126 ).

Рисунок 126

В случае задания недопустимого значения минимального несущего множества и уровня поддержки выдается сообщение (рисунок 127).

Рисунок 127

Аналогично другим инструментам на следующем шаге отображаются задаваемые по умолчанию параметры модели (их можно редактировать).

Окно результата содержит три вкладки: Наборы элементов, Правила и Сеть зависимостей.

Рисунок 128

Вкладка Наборы элементов (рисунок 128) отображает частые наборы элементов, обнару­женные алгоритмом Microsoft Association Rules. Основная часть экрана - таблица, которая показывает список частых наборов элементов, а также их поддержку и размер.

Если значение Минимальная поддержка установлено в слишком низкое значение, то этот список может быть очень длинным. Вкладка Наборы элементов содержит выпадающие списки, которые позволяют фильтровать набор элементов по поддержке (Минимальная поддержка) и размеру (Минимальный размер набора элементов). На рисунке 129 показано изменение значения Минимальный размер набора элементов на 3.

Рисунок 129

Для фильтрации наборов элементов можно также использовать выпадающий элемент Фильтровать набор элементов.

Щелчок мыши по названиям колонок изменяет упорядочение соответствующего списка. На рисунке 130 приводится измененный по Поддержке список.

Рисунок 130

Вкладка Правила (рис. 131) показывает классифицированные правила взаимосвязей. Главная часть вкладки — таблица правил. В ней отображаются все классифицированные правила, их вероятности и показатели их важности. Показатель важности предназначен для измерения полезности правила. Чем выше показатель важности, тем лучше качество правила.

Рисунок 131

Щелчок мыши по названиям колонок изменяет упорядочение соответствующего списка. На рисунке 132 приводится измененный по Важность список.

Рисунок 132

Вкладка Правила также содержит несколько выпадающих списков и текстовых записей для правил фильтрации (рисунок 133).

Рисунок 133

Третья вкладка — представление Сеть зависимостей (рис. 134). По умолчанию отображается до 60 узлов. Каждый узел в этом представлении отображает элемент (например, Gloves = Существует). Каждое ребро представляет правило взаимосвязи.

Рисунок 134

Ползунок слева связан с показателем важности. Можно фильтровать слабые ребра при помощи ползунка. На рисунке 135 показаны самые сильные связи.

Рисунок 135

Если изменить значение Минимальная вероятность правила и повторно обработать модель, то представление Сеть зависимостей изменится.

Если щелкнуть по одному из элементов, изменяется цветовое представление сети зависимостей. Код цвета отображается в нижней части экрана. На рисунке 136 показана сеть после щелчка по элементу Bike Stands = Существует. Цветовое отображение показывает, что Bike Stands = Существует (зеленый) является выбранным элементом, а Tires and Tubes = Существует (синий), что выбранный узел его прогнозирует, т.е. покупка Tires and Tubes зависит от Bike Stands.

Рисунок 136