- •Марийский государственный университет
- •Н.С. Садовин
- •Учебное пособие
- •§ 1. Продолжительность жизни
- •Таким образом, плотность распределения вероятностей
- •§ 2. Остаточное время жизни
- •§ 3. Округленное время жизни
- •Если справедливо предположение о равномерном распределении смертей внутри года, то апроксимируется линейной функцией вида:
- •§ 1. Анализ индивидуальных убытков
- •§ 2. Точный расчет характеристик суммарного ущерба.
- •Из курса теории вероятностей известно, что в случае дискретных случайных величин вида:
- •§ 3. Приближенные методы расчета вероятности неразорения.
- •§ 4. Принципы назначения страховых премий
- •4.1. Вычисление платы за страховку
- •4.2. Распределение пропорционально ожидаемому убытку
- •4.3. Распределение пропорционально дисперсиям
- •4.4. Распределение пропорционально средним квадратическим отклонениям
- •§ 1. Модели долгосрочного страхования жизни
- •Непрерывное страхование жизни
- •1. Полное страхование жизни
- •1.2. Страхование с выплатой страхового пособия в конце года смерти
- •§ 2. Расчет нетто-премий для основных непрерывных видов страхования
- •2.1. Актуарная стоимость страховой выплаты
- •2.2. Полное страхование жизни
- •Для упрощения записи вводят и выражения:
- •Нетто-премия будет вычисляться как:
- •При этом виде страхования нетто-премия вычисляется по формуле
- •2.6. Полное страхование жизни, отсроченное на т лет
- •2.8. Полное страхование жизни с непрерывно возрастающим пособием
- •§ 3. Расчет нетто-премий для основных дискретных видов страхования
- •Нетто-премия вычисляется как
- •§ 4. Связь между непрерывными и дискретными видами страхования
- •§ 5. Анализ суммарного иска в одной простой модели
- •Тогда плата за страховку будет иметь вид:
- •И страховая премия будет равна
- •§ 1. Пожизненные постоянные годовые ренты
- •1.1. Полная пожизненная рента
- •1.2. Временная пожизненная рента
- •1.3. Отсроченная пожизненная рента
- •§ 2. Актуарная современная стоимость и актуарная наращенная сумма
- •§ 3. Пожизненные постоянные р-срочные ренты
- •3.1. Полная пожизненная рента
- •3.2. Временная пожизненная рента
- •§ 4. Непрерывные пожизненные ренты
- •§ 1. Схема расчета нетто-премий
- •§ 2. Полное страхование жизни
- •2.1. Полное дискретное страхование жизни
- •2.2. Полное непрерывное страхование жизни
- •2.3. Полное непрерывное страхование жизни с выплатой премий т раз в год
- •§ 3. Временное страхование жизни
- •Вычислим предварительно
- •Если выжидательный период отсутствует, то
- •§ 4. Расчет защитной надбавки
- •4.1. Вероятность разорения
- •Введем в рассмотрение случайную величину - современную стоимость убытка, связанного с одним договором страхования
- •В случае нормального приближения можем написать
- •Вычислим дисперсию , для чего найдем сначала
- •Для вычисления относительной защитной надбавки
- •§ 5. Премии, учитывающие издержки
- •§ 1. Сущность договоров перестрахования
- •§ 2. Пропорциональное перестрахование
- •2.1. Чистое пропорциональное перестрахование
- •Таким образом, суммарный иск к страховой компании
- •2.2. Пропорциональное эксцедентное перестрахование
- •§ 3. Перестрахование превышения потерь
- •И вероятность неразорения будет наибольшей, если функция
- •Таким образом, при вероятности неразорения в 95%, ожидаемый доход компании составит величину
- •Вычислим капитал перестраховочной компании
- •Вычислим теперь среднее значение и дисперсию суммарного ущерба
- •Общая таблица продолжительности жизни
- •Садовин Николай Степанович введение в страховую математику
§ 1. Продолжительность жизни
Разработка теории
страхования жизни должна начинаться с
разработки систем понятий о
продолжительности жизни. Так как о
продолжительности жизни отдельно
взятого человека нельзя сказать ничего
определенного, то можно говорить о том,
что продолжительность жизни является
случайной величиной X.
Поэтому необходимо сначала определить
закон распределения вероятностей
случайной величины
В теории вероятностей этот закон распределения задается функцией распределения вероятностей
,
которая определяет
вероятность того, что продолжительность
жизни
не превзойдет некоторого значения
.
В страховой математике в качестве первичной характеристики продолжительности жизни применяют так называемую функцию выживания
,
(1)
которая определяет вероятность того, что случайная величина X принимает значения, большие x, то есть случайно взятый человек уже прожил, по крайней мере, лет.
Исходя из свойств функции распределения вероятностей, можем записать следующие свойства функция выживания:
1)
,
2)
,
3)
- непрерывная и строго убывающая функция.
Статистическим
аналогом функции выживания s(x)
является величина
,
равная среднему числу лиц, доживших до
x
лет:
,
(2)
где l0 - количество новорожденных человек. Тогда
характеризует среднюю долю живых представителей некоторой фиксированной группы новорожденных к моменту времени x.
Еще одной
характеристикой продолжительности
жизни
служит плотность
распределения вероятностей
,
определяемая как:
.
(3)
Статистическим
аналогом плотности распределения служит
величина
- число представителей исходной группы,
умерших в возрасте от x
до
лет, а именно:
.
Таким образом, плотность распределения вероятностей
(4)
крайне полезна в
страховой математике, так как она
приближенно описывает долю умерших в
возрасте от x
до x+1
лет от исходной группы в
новорожденных. И график функции
(или
)
называют кривой
смертей.
Отметим, что из теории вероятностей известны следующие свойства функции f (x):
.
,
3.
.
Таким образом,
кроме
и плотность распределения вероятностей
может быть использована в качестве
первичной характеристики продолжительности
жизни, так как с помощью
можно вычислить функцию выживания
.
Еще одной
характеристикой продолжительности
жизни является интенсивность
смертности.
Это величина, которая характеризует
вероятность смерти в интервале
человека, дожившего до x
лет:
.
(5)
Статистическим
аналогом интенсивности смертности
,
является величина
,
характеризующая долю тех представителей исходной группы, доживших до возраста x лет, которые умрут в течение ближайшего года.
Для случайной
величины
определяют
и такие числовые характеристики как
математическое ожидание
и дисперсия
,
которые можно вычислить по формулам:
,
.
Так как аналитических законов распределения вероятностей продолжительности жизни не существует, то для работы со случайной величиной страховщики должны располагать показателями, которые позволяют им оценить риск смерти или дожития до определенного срока для лиц различного пола и возраста. В качестве основного источника подобного рода служат таблицы смертности, которые составляются в каждой стране с определенной периодичностью на основе информации, собираемой в результате переписи населения. Кроме того, в некоторых странах страховщики, долгое время занимающиеся страхованием жизни и располагающие большим объемом данных о своих клиентах, создают собственные таблицы смертности, которые более точно характеризуют смертность среди застрахованных.
Поэтому в Приложении приведена так называемая общая или упрощенная таблица продолжительности жизни (aggregate tables), которая содержит информацию о статистических свойствах времени жизни случайно выбранного человека, относительно которого известен только его возраст.
В таблицу включены следующие характеристики:
а)
- среднее число живых представителей
некоторой группы из
новорожденных к возрасту x
лет;
б) - число представителей группы, умерших в возрасте от x до лет;
в)
- доля тех представителей группы, доживших
до возраста x
лет, которые умрут в течение ближайшего
года;
г)
- среднее суммарное число лет, прожитых
представителями группы в возрасте от
x
до
лет;
д)
- среднее суммарное число лет, прожитых
представителями группы в возрасте от
x
лет и более;
е)
- среднее остаточное время жизни.
В качестве шага
таблицы рассматривается 1 год, то есть
протабулированы значения этих
характеристик для
лет.
Естественно, что
для упрощения расчетов, теоретического
анализа и так далее, желательно бы иметь
и аналитическое выражение закона
распределения продолжительности жизни
X.
В прошлом неоднократно предпринимались
усилия для вывода универсального
аналитического выражения для
,
из некоторых основных постулатов по
аналогии с законами физики.
Приведем, например,
один из таких, наиболее простых,
аналитических законов распределения.
Де Муавр
(1724 г.) постулировал существование
максимального возраста
для людей и предположил, что X
подчиняется равномерному закону
распределения вероятностей в интервале
:
,
тогда
.
(6)
